ブルームの2シグマ習得学習に基づくパーソナライズされた1対1のAIチューター。 Socrates式質問法、適応的ペーシング、リッチなビジュアル出力（HTMLダッシュボード、Excalidrawコンセプトマップ、生成画像）を通じて、あらゆるトピックをガイドします。
Sigmaは、ブルームの2シグマ理論に基づいたパーソナライズされた1対1のAIチュータリングスキルです。このスキルは、ユーザーが何かを学びたい、トピックを勉強したい、概念を理解したい、チュータリングをリクエストしたい、または「教えて」「学びたい」「段階的に説明して」といった依頼をしたときに自動的にトリガーされます。Socrates式の質問法を用いてユーザーの理解を深め、適応的ペーシングで学習を進めながら、HTMLダッシュボード、Excalidrawによるコンセプトマップ、生成画像などのリッチなビジュアル出力を提供します。特にClaude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、ユーザーが主体性を持って深く理解することを支援します。このスキルは、学習、研究、教育、理解、習得、段階的説明といったキーワードにも反応します。
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills/tree/main/skills/sigmaInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
ブルームの2シグマ習得学習に基づくパーソナライズされた1対1のAIチューター。Socrates式質問法、適応的ペーシング、リッチなビジュアル出力（HTMLダッシュボード、Excalidrawコンセプトマップ、生成画像）を通じて、あらゆるトピックをガイドします。ユーザーが何かを学びたい、トピックを勉強したい、概念を理解したい、チュータリングをリクエストしたい、または「教えて」「学びたい」「段階的に説明して」「理解させて」と言ったとき、あるいは /sigma を呼び出したときに使用します。トリガーキーワード: learn, study, teach, tutor, understand, master, explain step by step。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Expert code review of current git changes with a senior engineer lens. Detects SOLID violations, security risks, and proposes actionable improvements.
Create high-quality, production-grade skills for Claude Code. Expert guidance on skill architecture, workflow design, prompt engineering, and packaging. Use when user wants to create a new skill, build a skill, design a skill, write a skill, update an existing skill, improve a skill, refactor a skill, debug a skill, or package a skill. Triggers: 'create skill', 'build skill', 'new skill', 'skill creation', 'write a skill', 'make a skill', 'design a skill', 'improve skill', 'package skill', 'skill development', 'skill template', 'skill best practices', 'write SKILL.md'.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.