Bloom의 2-Sigma 완전 학습법을 기반으로 한 개인 맞춤형 1:1 AI 튜터입니다. 소크라테스식 질문, 적응형 학습 속도, 그리고 풍부한 시각적 결과물(HTML 대시보드, Excalidraw 개념 지도, 생성된 이미지)을 통해 사용자가 모든 주제를 학습할 수 있도록 안내합니다.
이 스킬은 Bloom의 2-Sigma 완전 학습법을 적용한 개인 맞춤형 1:1 AI 튜터입니다. 사용자가 '가르쳐 줘', '배우고 싶어', '~을 단계별로 설명해 줘', '이해를 도와줘' 또는 '/sigma' 명령어를 입력하면 트리거되어 작동합니다. 소크라테스식 질문을 통해 사용자의 이해 수준을 파악하고, 그에 맞춰 학습 속도를 조절하며, HTML 대시보드, Excalidraw 개념 지도, 생성된 이미지 등 다양한 시각적 자료를 제공하여 학습 효과를 극대화합니다. Cursor, Claude Code, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용 가능하며, 사용자가 어떤 주제든 깊이 있게 이해하고 마스터할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills/tree/main/skills/sigmaInstalled? Explore more 이미지 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Bloom의 2-Sigma 완전 학습법을 기반으로 한 개인 맞춤형 1:1 AI 튜터입니다. 소크라테스식 질문, 적응형 학습 속도, 그리고 풍부한 시각적 결과물(HTML 대시보드, Excalidraw 개념 지도, 생성된 이미지)을 통해 사용자가 모든 주제를 학습할 수 있도록 안내합니다. 사용자가 학습을 원할 때, 주제를 공부할 때, 개념을 이해하고자 할 때, 튜터링을 요청할 때, '가르쳐 줘', '배우고 싶어', '~을 단계별로 설명해 줘', '이해를 도와줘'라고 말하거나 /sigma를 호출할 때 사용합니다. 트리거: 학습, 공부, 가르침, 튜터링, 이해, 마스터, 단계별 설명.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Expert code review of current git changes with a senior engineer lens. Detects SOLID violations, security risks, and proposes actionable improvements.
Create high-quality, production-grade skills for Claude Code. Expert guidance on skill architecture, workflow design, prompt engineering, and packaging. Use when user wants to create a new skill, build a skill, design a skill, write a skill, update an existing skill, improve a skill, refactor a skill, debug a skill, or package a skill. Triggers: 'create skill', 'build skill', 'new skill', 'skill creation', 'write a skill', 'make a skill', 'design a skill', 'improve skill', 'package skill', 'skill development', 'skill template', 'skill best practices', 'write SKILL.md'.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.