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sancovp/dinf — D∞ 可組合技能框架

D∞ — 將每個持久教導、框架、計劃與笑話的 ⟨parts | Ω⟩ 形狀機械化:一個體現在目錄、三個運算子與一道在語法層級捕獲缺失閉包的閘門中的代理。

dinf — D∞ 可組合技能框架 是什麼?

D∞(dinf)是一個以目錄為中心的 AI 代理技能框架,專為需要持久記憶與組合式工作流的開發者與 AI 代理設計。其核心思想是將任何重複使用的教導、框架或計劃機械化為一個「鏈」——由三個運算子(選擇/建構/執行)與一個稱為「閘門」的語法層閉包檢查器所驅動的結構。該框架支援基於 Neural MCP 的語義搜索(透過 chaincompiler gba search)以及帶座標定址的鏈建構(chaincompiler gba construct),並自動將新技能編入索引。使用時,代理遵循「任務→召回→決定→建構/執行→獎勵」的 BanditChain 流程,每次互動後將評分記錄寫入 kb/ 知識庫,形成不斷進化的策略。該技能適用於 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex 及 Windsurf 等支援工具使用協定的平台,並要求 chaincompiler 和 aios 作為其執行環境。它特別適合需要高度自動化、可重複且可版本化工作流的團隊,透過目錄結構與座標系統實現細粒度的技能管理。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add sancovp/dinf

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開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

這是您的 dinf — BanditChain 預設工作流。在每個任務上都走一遍;這是一個流程,不是一個函式。

  1. 任務 — 框定所問的內容。
  2. 召回 = 選取(搜索 → 神經匹配) — chaincompiler gba search <this-dir> "<query>"(加上 --scope <coord> 可只看您所屬區域;--newest 則取得最新版本)。閱讀結果並直覺選出最合適的。
  3. 決定 — 有合適的 → 執行它。沒有合適的 → 建構。
  4. 建構 — chaincompiler gba construct <this-dir> <name> "[Focus] ⇒ [Focus] ⇒ |Converge|"(有閘門 + 座標定址 + 重新索引;遵循 adding-a-skill 規範 — 放置它、對它執行 AIOS)。
  5. 執行 — 運行已選取/已建構的鏈。
  6. 獎勵 — 將一份帶分數的筆記寫入 kb/。您的知識庫 + 樹結構 = 您的策略。

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