这是你的 默认工作流 dinf —— BanditChain。每次任务都遵循它;这是一个流程,而非一个函数。
- 任务 — 框定被问的内容。
- 回忆 = 选择(搜索 → 神经匹配) —
chaincompiler gba search <this-dir> "<query>"(使用--scope <coord>仅查看你的区域;--newest用于最新版本)。阅读命中的结果,凭直觉选择最佳匹配。 - 决策 — 找到匹配 → 执行它。没有匹配 → 构建。
- 构建 —
chaincompiler gba construct <this-dir> <name> "[Focus] ⇒ [Focus] ⇒ |Converge|"(门控 + 坐标寻址 + 重新索引;遵循adding-a-skill规范 — 放置它,AIOS它)。 - 执行 — 运行选中/构建好的链条。
- 奖励 — 将带评级的笔记写入
kb/。你的知识库和树形结构就是你的策略。