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sancovp/dinf

D∞ — das ⟨parts | Ω⟩ -Muster, das jede dauerhafte Lehre, jedes Framework, jeden Plan und jeden Witz hat, wird maschinell gemacht: ein Agent, der in einem Verzeichnis, drei Operatoren und einem Gate verkörpert ist, das eine fehlende Schließung auf Syntaxebene abfängt.

Was ist dinf?

Diese Fähigkeit bietet einen strukturierten, agentenbasierten Workflow namens **BanditChain**, der für wiederkehrende Aufgaben in kollaborativen KI-Umgebungen entwickelt wurde. Sie ist besonders nützlich, um Wissen zu organisieren, kontextuell relevante Komponenten abzurufen und neue Fähigkeiten zu konstruieren, wenn keine bestehende passt. Der Kernablauf – Task → Recall → Decide → Construct → Execute → Reward – wird durch das `chaincompiler`-Tool orchestriert, das semantische Suche (Neural Matching), koordinatenadressierte Konstruktion und gated Execution ermöglicht. Die Fähigkeit unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, indem sie eine disziplinierte, dateibasierte Wiederholung erzwingt. Die Belohnung wird in `kb/`-Notizen festgehalten, die die zukünftige Politik des Agenten direkt aktualisieren – das gesamte System ist ein selbstverbesserndes, baumbasiertes Gedächtnis. Entwickler, die diesen Workflow nutzen, stellen sicher, dass jeder Schritt dokumentiert, versioniert und über die Verzeichnisstruktur hinweg abrufbar ist.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Dies ist Ihr Standard-Workflow für dinf – die BanditChain. Führen Sie ihn bei jeder Aufgabe aus; es ist ein Ablauf, keine Funktion.

  1. Task — Formulieren Sie die Anfrage.
  2. Recall = Select (search → neural-match) — chaincompiler gba search <this-dir> "<query>" (--scope <coord>, um nur in Ihrer Region zu suchen; --newest für die neuesten Versionen). Lesen Sie die Treffer und wählen Sie intuitiv die beste Übereinstimmung.
  3. Decide — eine Übereinstimmung → exec it. Nichts passt → construct.
  4. Construct — chaincompiler gba construct <this-dir> <name> "[Focus] ⇒ [Focus] ⇒ |Converge|" (gated + koordinatenadressiert + neu indexiert; folgen Sie der Disziplin adding-a-skill – platzieren Sie es, AIOS it).
  5. Execute — führen Sie die gewählte/erstellte Chain aus.
  6. Reward — schreiben Sie eine bewertete Notiz in kb/. Ihre KB + der Baum SIND Ihre Richtlinie.

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