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redfries/paper2tex

將學術 .docx 論文轉換為符合會議格式的 LaTeX 檔案 – 適用於 Antigravity、Claude Code、Cursor、OpenCode 的 AI 代理技能

paper2tex 是什麼?

這是一個專為 AI 代理設計的技能,可將 Microsoft Word 格式的學術論文 (.docx) 自動轉換為可直接編譯的 LaTeX 文件,並支援 IEEE、ACM、Springer LNCS、Elsevier、NeurIPS、ICML、CVPR、MDPI、Nature 等主流會議與期刊模板。它透過 8 個階段的工作流程(從圖形來源確認、預檢、內容提取、主題套用、AST 組裝、編譯、視覺驗證到最終交付)確保 100% 忠實保留原文、數學公式 (OMML)、表格、圖形及參考文獻。其核心架構保證絕不遺漏段落、不重新表述內容,並能正確處理 Word 中的旋轉圖片與複合子圖標題。支援 Antigravity、Claude Code、Cursor 與 OpenCode 平台,適合需要將投稿論文快速轉換為 LaTeX 格式的研究人員與開發者。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Antigravity✓OpenCode
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說明文件

paper2tex — 學術論文 Word 轉 LaTeX 轉換器

將學術 .docx 檔案轉換為可立即編譯、符合任何會議或期刊主題(IEEE、ACM、Springer LNCS、Elsevier、NeurIPS、ICML、CVPR、MDPI、Nature)的 LaTeX 文件。

必備步驟 0:圖形來源釐清

在執行提取流程之前,代理程式必須始終詢問使用者:

「您是否有專用的 figures/ 資料夾,內含高解析度或向量圖檔(例如 ./figures),或者我應該直接從 Word 文件中提取內嵌圖片?請回覆您的資料夾路徑,或直接輸入 'extract'」

  • 如果使用者回覆 'extract':執行 python -m scripts.extract input.docx work_dir/。流程會自動從 .docx 中提取、正規化並自動旋轉所有內嵌繪圖。
  • 如果使用者提供資料夾路徑(例如 ./figures 或 C:/assets/figs):執行 python -m scripts.extract input.docx work_dir/ --figures-dir <path>。流程會將您的高解析向量檔(.pdf、.svg)與點陣檔(.png、.jpg,>= 300 DPI)與文件中的圖形進行比對。

快速開始

執行端對端的提取與組裝流程:

# 1. 驗證系統工具鏈
python -m scripts.preflight

# 2. 提取內容、數學公式 (OMML)、表格、圖形與參考文獻
python -m scripts.extract input.docx work_dir/ [--figures-dir <path>]

# 3. 套用目標會議主題(或分析自訂模板壓縮檔)
python -m scripts.template_spec "ieee-conference" work_dir/

# 4. 使用主題感知子圖與無縫浮動流程組裝 main.tex
python -m scripts.assemble work_dir/

# 5. 編譯並執行視覺化 QA 驗證
python -m scripts.compile work_dir/main.tex
python -m scripts.visual_qa work_dir/main.pdf work_dir/

工作流程階段

階段 0:圖形查詢  → 向使用者詢問 figures/ 資料夾或 "extract" 確認
階段 1:預檢        → 檢查 pandoc、tectonic/latexmk、lxml、Pillow、pymupdf
階段 2:前處理      → 移除追蹤修訂、修正 Symbol 字型陷阱、對應功能變數代碼
階段 3:提取        → OMML 數學、表格、圖形、參考文獻的並行提取器
階段 4:主題規格    → 比對配方 (IEEE/ACM/LNCS) 或透過 Firecrawl 研究
階段 5:AST 組裝    → 使用主題感知子圖與子浮動的確定性組裝
階段 6:編譯迴圈    → 引擎選擇 (XeLaTeX/pdfLaTeX) + 自動化日誌自動修正
階段 7:驗證        → 清單差異比對 + 特殊字元稽核 + 視覺化 QA
階段 8:交付        → 產生 submission/ 資料夾 (.tex、.bib、figures/、.pdf、report.md)

核心架構保證

  1. 100% 逐字保留原文:將 Markdown AST 直接對映至 LaTeX。絕不遺漏段落、絕不重新表述、絕不改變文字內容。
  2. OpenXML 旋轉與翻轉正規化:正確解析 <a:xfrm rot="..."> 以防止圖片側向或旋轉。
  3. 主題感知子圖:針對 IEEEtran 使用 \usepackage[caption=false,font=footnotesize]{subfig} 搭配 \subfloat,針對 acmart/llncs 則使用 subcaption 套件。
  4. 子標題分解:將含有 (a)、(b)、(c) 的複合標題拆分為獨立的圖板標題。
  5. 無縫浮動流程:在章節前移除干擾性的 \FloatBarrier 插入。浮動物件自然放置([!t]、[b]),無空白頁面空隙。
  6. 確定性 OMML 數學公式:Word 方程式透過 MathML XSLT 直接轉換為 LaTeX — 絕不經由 LLM 文字重新輸出。

文件與參考資料

  • 佈局與浮動規則:請參閱 LAYOUT_GUIDELINES.md 了解圖形尺寸、子圖幾何與表格格式。
  • 主題與 Firecrawl 研究:請參閱 THEMES_AND_TEMPLATES.md 了解研討會配方與線上模板研究。
  • 技術參考:請參閱 REFERENCE.md 了解提取內部機制、Symbol 字型對映與編譯器自動修正分類。
  • 代理程式指示:請參閱 AGENTS.md 了解逐步代理程式指示。
  • 設定指南:請參閱 SETUP.md 了解平台特定設定(Antigravity、Claude Code、Cursor、OpenCode)。

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