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redfries/paper2tex

Converte artigos acadêmicos .docx em LaTeX formatado para conferências — skill para agente em Antigravity, Claude Code, Cursor e OpenCode.

O que é paper2tex?

O skill **paper2tex** permite que agentes de IA (Antigravity, Claude Code, Cursor, OpenCode) convertam artigos acadêmicos em formato `.docx` para documentos LaTeX prontos para submissão, seguindo as normas de conferências e journals como IEEE, ACM, Springer LNCS, Elsevier, NeurIPS, ICML, CVPR, MDPI e Nature. Ele extrai fielmente o texto, equações matemáticas (OMML), tabelas, figuras e referências bibliográficas, preservando 100% do conteúdo textual sem alterações. O agente executa um pipeline em 8 estágios: pergunta ao usuário sobre a origem das figuras (extrair do documento ou usar pasta dedicada), verifica as ferramentas do sistema, extrai paralelamente os componentes, ajusta o template da conferência, monta o `main.tex`, compila com XeLaTeX ou pdfLaTeX, realiza verificação visual de qualidade e entrega uma pasta `submission/` com todos os arquivos. É útil para pesquisadores que desejam migrar rapidamente artigos do Word para LaTeX sem perder formatação, garantindo compatibilidade com templates oficiais e tratamento inteligente de subfiguras, floats e rotação de imagens.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Antigravity✓OpenCode
npx skills add redfries/paper2tex

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Documentação

paper2tex — Conversor de Artigos Acadêmicos Word para LaTeX

Converte artigos acadêmicos .docx em documentos LaTeX prontos para publicação, adaptados a qualquer tema de conferência ou journal (IEEE, ACM, Springer LNCS, Elsevier, NeurIPS, ICML, CVPR, MDPI, Nature).

Etapa Obrigatória 0: Esclarecimento sobre Figuras

Antes de executar o pipeline de extração, o agente DEVE SEMPRE perguntar ao usuário:

"Você possui uma pasta dedicada figures/ com imagens de alta resolução ou vetoriais (ex.: ./figures), ou devo extrair as imagens embutidas diretamente do documento Word? (Responda com o caminho da pasta ou simplesmente 'extrair')"

  • Se o usuário responder 'extrair': Execute python -m scripts.extract input.docx work_dir/. O pipeline extrairá, normalizará e girará automaticamente todos os desenhos embutidos do .docx.
  • Se o usuário fornecer um caminho de pasta (ex.: ./figures ou C:/assets/figs): Execute python -m scripts.extract input.docx work_dir/ --figures-dir <caminho>. O pipeline corresponderá seus arquivos vetoriais de alta resolução (.pdf, .svg) e raster (.png, .jpg >= 300 DPI) às figuras do documento.

Início Rápido

Execute o pipeline completo de extração e montagem:

# 1. Verificar ferramentas do sistema
python -m scripts.preflight

# 2. Extrair conteúdo, matemática (OMML), tabelas, figuras e bibliografia
python -m scripts.extract input.docx work_dir/ [--figures-dir <caminho>]

# 3. Aplicar tema da conferência alvo (ou analisar template zip personalizado)
python -m scripts.template_spec "ieee-conference" work_dir/

# 4. Montar main.tex com subfiguras cientes do template e fluxo contínuo de floats
python -m scripts.assemble work_dir/

# 5. Compilar e executar verificação visual de qualidade
python -m scripts.compile work_dir/main.tex
python -m scripts.visual_qa work_dir/main.pdf work_dir/

Estágios do Fluxo de Trabalho

ESTÁGIO 0: CONSULTA DE FIGURAS  → Perguntar ao usuário sobre pasta figures/ ou confirmar "extrair"
ESTÁGIO 1: PREFLIGHT            → Verificar pandoc, tectonic/latexmk, lxml, Pillow, pymupdf
ESTÁGIO 2: PRÉ-PROCESSAMENTO    → Remover alterações rastreadas, corrigir armadilha da fonte Symbol, mapear códigos de campo
ESTÁGIO 3: EXTRAÇÃO             → Extratores paralelos para matemática OMML, tabelas, figuras, bib
ESTÁGIO 4: ESPECIFICAÇÃO DE TEMA→ Corresponder receita (IEEE/ACM/LNCS) ou pesquisar via Firecrawl
ESTÁGIO 5: MONTAGEM AST         → Montagem determinística com subfiguras cientes do template e subfloats
ESTÁGIO 6: LOOP DE COMPILAÇÃO   → Seleção de motor (XeLaTeX/pdfLaTeX) + correção automática de logs
ESTÁGIO 7: VERIFICAÇÃO          → Diff de manifesto + auditoria de caracteres especiais + QA visual
ESTÁGIO 8: ENTREGA              → Pasta submission/ (.tex, .bib, figures/, .pdf, report.md)

Garantias Arquitetônicas Centrais

  1. Preservação 100% Verbatim do Texto: Mapeia AST Markdown diretamente para LaTeX. Zero parágrafos perdidos, zero paráfrases, zero alteração de texto.
  2. Normalização de Rotação e Inversão OpenXML: Analisa <a:xfrm rot="..."> com precisão para evitar imagens giradas/invertidas.
  3. Subfiguras Cientes do Template: Usa \usepackage[caption=false,font=footnotesize]{subfig} com \subfloat para IEEEtran e subcaption para acmart/llncs.
  4. Decomposição de Legendas: Divide legendas compostas com (a), (b), (c) em legendas individuais de painel.
  5. Fluxo Contínuo de Floats: Elimina injeções disruptivas de \FloatBarrier antes de seções. Floats são posicionados naturalmente ([!t], [b]) sem páginas em branco.
  6. Matemática OMML Determinística: Equações do Word convertidas diretamente para LaTeX via MathML XSLT — nunca por reemissão de texto LLM.

Documentação e Referências

  • Regras de Layout e Floats: Veja LAYOUT_GUIDELINES.md para dimensionamento de figuras, geometria de subfiguras e formatação de tabelas.
  • Temas e Pesquisa Firecrawl: Veja THEMES_AND_TEMPLATES.md para receitas de locais e pesquisa de templates online.
  • Referência Técnica: Veja REFERENCE.md para detalhes internos de extração, mapeamento de fontes de símbolos e taxonomia de correção automática do compilador.
  • Instruções para Agentes: Veja AGENTS.md para instruções passo a passo para agentes.
  • Guia de Configuração: Veja SETUP.md para configuração específica de plataforma (Antigravity, Claude Code, Cursor, OpenCode).

Habilidades Relacionadas