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redfries/paper2tex

将学术 .docx 论文转换为符合会议格式的 LaTeX 文档——适用于 Antigravity、Claude Code、Cursor、OpenCode 的智能体技能

paper2tex 是什么?

paper2tex 是一个 AI 智能体技能,专为将学术 Word(.docx)文档转换为可直接编译的 LaTeX 文件而设计。它支持 IEEE、ACM、Springer LNCS、Elsevier、NeurIPS、ICML、CVPR、MDPI、Nature 等主流会议和期刊模板,确保生成的 .tex 文档能无缝通过 XeLaTeX/pdfLaTeX 编译。该技能通过八个严格阶段工作:先询问用户图片来源(从 docx 提取或指定 high-res 文件夹),再执行系统检查、内容提取、模板匹配、AST 组装、编译循环、可视化质量验证,最后交付完整的 submission/ 文件夹。关键优势包括:100% 保留原文逐字不变、自动处理 OpenXML 旋转和翻转、感知模板的子图与浮动体布局、确定性 OMML 数学公式转换(不依赖 LLM 文本重写)。支持平台为 Antigravity、Claude Code、Cursor 和 OpenCode。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Antigravity✓OpenCode
npx skills add redfries/paper2tex

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文档

paper2tex — 学术论文 Word 转 LaTeX 转换器

将学术 .docx 文档转换为符合出版要求、可编译的 LaTeX 文档,并适配任何会议或期刊主题(IEEE、ACM、Springer LNCS、Elsevier、NeurIPS、ICML、CVPR、MDPI、Nature)。

强制性第 0 步:图片来源澄清

在执行提取流程之前,智能体必须始终询问用户:

"您是否有专用的 figures/ 文件夹,其中包含高分辨率或矢量图像(例如 ./figures),还是我应该直接从 Word 文档中提取嵌入的图像?(请回复文件夹路径或直接回复 'extract')"

  • 如果用户回复 'extract':运行 python -m scripts.extract input.docx work_dir/。流程将自动从 .docx 中提取、归一化并自动旋转所有嵌入的绘图。
  • 如果用户提供文件夹路径(例如 ./figures 或 C:/assets/figs):运行 python -m scripts.extract input.docx work_dir/ --figures-dir <path>。流程会将您的高分辨率矢量文件(.pdf、.svg)和栅格文件(.png、.jpg,>= 300 DPI)与文档中的图形进行匹配。

快速开始

运行端到端提取和组装流程:

# 1. 验证系统工具链
python -m scripts.preflight

# 2. 提取内容、数学公式(OMML)、表格、图形和参考文献
python -m scripts.extract input.docx work_dir/ [--figures-dir <path>]

# 3. 应用目标会议主题(或分析自定义模板 zip)
python -m scripts.template_spec "ieee-conference" work_dir/

# 4. 组装 main.tex,包含模板感知的子图和无缝浮动体流
python -m scripts.assemble work_dir/

# 5. 编译并运行可视化质量验证
python -m scripts.compile work_dir/main.tex
python -m scripts.visual_qa work_dir/main.pdf work_dir/

工作流阶段

阶段 0: 图形询问  → 询问用户 figures/ 文件夹或 "extract" 确认
阶段 1: 预检查     → 检查 pandoc、tectonic/latexmk、lxml、Pillow、pymupdf
阶段 2: 预处理     → 删除修订标记、修复 Symbol 字体陷阱、映射域代码
阶段 3: 提取       → 并行提取 OMML 数学公式、表格、图形、参考文献
阶段 4: 主题规范   → 匹配配方(IEEE/ACM/LNCS)或通过 Firecrawl 研究
阶段 5: AST 组装   → 确定性组装,包含模板感知的子图和子浮动体
阶段 6: 编译循环   → 引擎选择(XeLaTeX/pdfLaTeX)+ 自动日志自动修复
阶段 7: 验证       → 清单差异 + 特殊字符审计 + 可视化质量保证
阶段 8: 交付       → submission/ 文件夹(.tex、.bib、figures/、.pdf、report.md)

核心架构保证

  1. 100% 逐字保留原文:将 Markdown AST 直接映射到 LaTeX。零段落遗漏、零改写、零文本修改。
  2. OpenXML 旋转与翻转归一化:准确解析 <a:xfrm rot="...">,防止图像侧倒或旋转。
  3. 模板感知的子图:对 IEEEtran 使用 \usepackage[caption=false,font=footnotesize]{subfig} 配合 \subfloat,对 acmart/llncs 使用 subcaption。
  4. 子标题分解:将带有 (a)、(b)、(c) 的复合标题拆分为单独的图题。
  5. 无缝浮动体流:在章节前消除破坏性的 \FloatBarrier 注入。浮动体自然放置([!t]、[b]),无空白页。
  6. 确定性 OMML 数学公式:通过 MathML XSLT 将 Word 公式直接转换为 LaTeX —— 绝不通过 LLM 文本重发。

文档与参考

  • 布局与浮动体规则:参见 LAYOUT_GUIDELINES.md,了解图形尺寸、子图几何和表格格式。
  • 主题与 Firecrawl 研究:参见 THEMES_AND_TEMPLATES.md,了解会议配方和在线模板研究。
  • 技术参考:参见 REFERENCE.md,了解提取内部原理、符号字体映射和编译器自动修复分类。
  • 智能体指令:参见 AGENTS.md,了解分步智能体操作说明。
  • 设置指南:参见 SETUP.md,了解平台特定设置(Antigravity、Claude Code、Cursor、OpenCode)。

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