先決條件

請先安裝並載入以下技能（若已透過 @pruna 加入上下文則可略過）：

技能	描述	安裝指令
`generation-diversity`	在撰寫任何生成提示詞時使用——儀式種子、明確結構、情境軸線與付費 API 呼叫前的品質門控。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@generation-diversity -y`
`image-prompting`	在為任何生成模型製作靜態影像提示詞時使用——構圖、身分表、編輯、試穿與擬真人物。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@image-prompting -y`
`pruna-api`	在任何 Pruna 或 Replicate HTTP 呼叫前使用——憑證、上傳/輪詢/下載、批次並行與代理安全。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@pruna-api -y`

或一次性安裝完整套件：npx skills add PrunaAI/pruna-skills@pruna -y

請遵循各技能的 生成前 / 構思章節——請勿在此重複指南內容。

代理人習慣

在第一個回覆中，用反引號標示 `p-image-try-on`，確認 PRUNA_API_KEY，然後詢問 person_image + garment_images。開啟接收流程 → 當使用者沉默時，使用 generation-diversity 澄清接收流程。當參考資料需要釐清時，使用提示詞構思（動態 + 忠實） 進行草稿——請勿貼上技能範例。將僅有背景/無衣物的任務導向 p-image-edit。

提示詞構思（動態 + 忠實）

人物身分與衣物來自 person_image + garment_images[]。可選的 prompt 僅用於釐清參考資料——不會憑空創造新的人物或服裝。

應做的事	不應做的事
先鎖定 `person_image` 與每個 `garment_images[]` 的 URL；乾淨的平面圖則省略 `prompt`	描述使用者未提供的新場景、模特兒或服裝
當參考資料模糊時：`圖片1中的綠色T恤和圖片2中的褲子`（`image-prompting` 試穿構思）	僅有情調的提示詞（`時尚編輯氛圍`）或當參考資料不同時複製此技能的延伸範例
在草擬釐清措辭前進行儀式種子；當存在多種有效對應時變換措辭	使用 `prompt` 進行背景替換——導向 `p-image-edit`
當參考資料模糊時，在 `POST` 前顯示 `prompt`（如有需要）	靜默試穿，改變姿勢、臉部或超出需求的衣物

忠實度檢查（付費前）： 輸出仍須是使用者的人物穿著使用者的衣物。如果 prompt 可能適用於不同的參考組合，請重新撰寫釐清措辭。

何時不使用

請使用其他技能：

技能	描述	安裝指令
`p-image`	當有人明確需要最快、最便宜的圖片生成時使用——情緒板、批量面板或快速迭代——不需要受控的擬真或圖片內文字時。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-image -y`
`p-image-edit`	當有人想編輯現有的照片時使用——更換服裝或背景、從參考圖片合成，或應用提示詞驅動的編輯。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-image-edit -y`

定價

每次生成（普通模式與渦輪模式相同）：

$0.015 第一件衣物
$0.008 每件額外衣物

範例：3 件衣物 → $0.015 + 2 × $0.008 = $0.031。

請求格式

一個 person_image，一個 garment_images[] 條目對應每件衣物（最多 11 件），可選 reference_pose。模型會自動分類每件衣物——陣列順序無關緊要。混合類別應放在同一個呼叫中。

prompt ——僅在參考顯示多件衣物或穿在模特兒身上時使用；乾淨的平面圖不需要提示詞。
preserve_input_size: true（預設）——輸出尺寸跟隨人物圖片。

Runware 欄位對應：person → person_image，garment → garment_images[]，pose → reference_pose，positivePrompt → prompt，settings.turbo → turbo。

HTTP (curl)

上傳圖片

curl -X POST "https://api.pruna.ai/v1/files" \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -F "content=@/path/to/person.jpg"

curl -X POST "https://api.pruna.ai/v1/files" \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -F "content=@/path/to/garment.png"

使用每個回應中的 urls.get 作為 input.person_image 與 input.garment_images[]。可選：reference_pose。

建立（非同步——建議使用）

curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -H 'Model: p-image-try-on' \
  -d '{
    "input": {
      "person_image": "https://api.pruna.ai/v1/files/PERSON_FILE_ID",
      "garment_images": ["https://api.pruna.ai/v1/files/GARMENT_FILE_ID"]
    }
  }'

輪詢與下載：遵循 pruna-api。

在撰寫提示詞前完成 generation-diversity 中的隨機種子儀式——請勿將儀式字串當作 API seed 傳遞。

建立（同步——僅用於快速測試）

curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -H 'Model: p-image-try-on' \
  -H 'Try-Sync: true' \
  -d '{
    "input": {
      "person_image": "https://api.pruna.ai/v1/files/PERSON_FILE_ID",
      "garment_images": ["https://api.pruna.ai/v1/files/GARMENT_FILE_ID"]
    }
  }'

擴展輸入（渦輪 + 姿勢 + 提示詞）

curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -H 'Model: p-image-try-on' \
  -d '{
    "input": {
      "person_image": "https://api.pruna.ai/v1/files/PERSON_FILE_ID",
      "garment_images": [
        "https://api.pruna.ai/v1/files/MULTI_GARMENT_SHOT_ID",
        "https://api.pruna.ai/v1/files/BOTTOM_ID"
      ],
      "reference_pose": "https://api.pruna.ai/v1/files/POSE_REF_ID",
      "prompt": "the green t-shirt from image 1 and the trousers from image 2",
      "turbo": true,
      "output_format": "jpg",
      "output_quality": 95,
      "preserve_input_size": true
    }
  }'

生成前

完成先決條件指南閱讀順序（generation-diversity → image-prompting 試穿構思）。
儀式種子 → 草擬可選的動態 + 忠實釐清 prompt（上方章節）→ 確認 person_image、garment_images（最終版本 ≤6 件；7–8 件通常可行；9–11 件可能遺漏最後幾項），以及可選的 turbo / reference_pose / prompt。
Pruna 注意事項： 每個身體部位一件衣物（襪子 + 鞋子 → 通常鞋子勝出）。turbo（約 2.5–3.5 秒）預設關閉——不建議用於約 4 件以上的最終版本衣物。全身或七分身人物裁切效果最佳。請從 garment_images[] 中排除手套、連指手套、手持道具、口袋巾、吊帶、胸針。

必要輸入

person_image（字串 URL）
garment_images（字串 URL 陣列，最多 11 個）

常見可選欄位

seed、output_format（webp / jpg / png，預設 jpg）、output_quality（0–100，預設 95）
preserve_input_size（布林值，預設 true）
turbo（布林值，預設 false）
reference_pose（人物圖片 URL）
prompt（實驗性——釐清非平面圖 / 多衣物參考）

典型後續步驟

此技能後的常見後續操作：

技能	描述	安裝指令
`p-image-upscale`	當有人想對現有圖片進行放大或銳化以用於印刷、大尺寸裁切或更高品質交付時使用。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-image-upscale -y`
`p-video-2-pro`	當有人想從文字或起始/結束影格獲得電影級短片時使用——產品廣告、紀錄片鏡頭或帶有生成音訊的對話。不適用於 1080p、匯入音軌或僅有說話頭像的主持人。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video-2-pro -y`
`p-video-2`	當有人想從文字、圖片或匯入音訊獲得精緻的短片時使用——1080p B-roll、起始/結束影格動畫，或帶有混合音軌的動態鏡頭。不適用於電影級生成音訊剪輯或僅有說話頭像的主持人。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video-2 -y`
`p-video`	當有人想從文字或圖片獲得簡單的短片時使用——快速 B-roll、草稿或起始/結束影格動畫。不適用於需要電影級生成、最高品質、緊密唇形同步或 1080p 匯入音訊的簡報。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video -y`
`p-video-avatar`	當有人想要一個人物在鏡頭前朗讀腳本時使用——唇形同步的主持人、發言人或從肖像照片生成的敘述頭像。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video-avatar -y`

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