전제 조건

생성 전에 다음 스킬들을 설치하고 로드하세요(@pruna로 컨텍스트에 이미 포함된 경우 건너뛰기):

스킬	설명	설치 명령어
`generation-diversity`	모든 생성형 프롬프트 작성 시 사용 — 유료 API 호출 전에 의식적 시드(seed), 명시적 구조, 시나리오 축, 품질 게이트를 적용합니다.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@generation-diversity -y`
`image-prompting`	정지 이미지 프롬프트 작성 시 사용 — 구성, 아이덴티티 시트, 편집, 가상 피팅, 포토리얼 페르소나 등에 활용합니다.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@image-prompting -y`
`pruna-api`	Pruna 또는 Replicate HTTP 호출 전에 사용 — 인증 정보, 업로드/폴링/다운로드, 병렬 배치, 에이전트 안전을 처리합니다.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@pruna-api -y`

또는 전체 스위트를 한 번에 설치: npx skills add PrunaAI/pruna-skills@pruna -y

각 스킬의 생성 전 / 가이드 섹션을 따르세요 — 여기에 가이드 내용을 반복하지 마세요.

에이전트 습관

첫 번째 응답에서 `p-image-try-on`을 백틱으로 표시하고, PRUNA_API_KEY를 확인한 후 person_image + garment_images를 요청하세요. 입력을 받은 후에는 generation-diversity 명확화 입력을 진행하세요. 참조에 모호함이 있을 때는 프롬프트 작성(동적 + 충실) 섹션을 참고해 초안을 작성하세요 — 스킬 예제를 그대로 붙여넣지 마세요. 배경만 변경하거나 옷이 없는 작업은 p-image-edit으로 리디렉션하세요.

프롬프트 작성 (동적 + 충실)

아이덴티티와 의상은 person_image + **garment_images[]**에서 비롯됩니다. 선택적 **prompt**는 참조를 명확히 하는 용도로만 사용되며, 새로운 인물이나 옷을 창작하지 않습니다.

수행할 사항	수행하지 말아야 할 사항
`person_image`와 모든 `garment_images[]` URL을 먼저 고정합니다. 깔끔한 평면 사진(flat-lay)인 경우 `prompt`를 생략합니다.	사용자가 제공하지 않은 새로운 장면, 모델 또는 의상을 묘사합니다.
참조가 모호할 때: `이미지 1의 초록색 티셔츠와 이미지 2의 바지` (`image-prompting`의 가상 피팅 가이드 활용)	분위기만 설명하는 프롬프트(`fashion editorial vibe`) 또는 참조가 다를 때 이 스킬의 확장 예제를 복사합니다.
모호한 표현을 작성하기 전에 의식적 시드를 수행합니다. 여러 유효한 매핑이 있을 때 문구를 다양하게 사용합니다.	배경 변경을 위해 `prompt`를 사용합니다 — `p-image-edit`으로 리디렉션하세요.
참조가 모호할 때 `POST` 전에 필요한 경우 `prompt`를 표시합니다.	포즈, 얼굴, 또는 의상을 변경하는 무음 가상 피팅을 수행합니다.

충실도 확인(결제 전): 출력물이 여전히 사용자의 인물이 사용자의 의상을 입고 있어야 합니다. **prompt**가 다른 참조 세트에 적용될 수 있다면 명확화를 다시 작성하세요.

사용하지 말아야 할 경우

대신 다른 스킬을 사용하세요:

스킬	설명	설치 명령어
`p-image`	누군가가 명시적으로 가장 빠르고 저렴한 사진 생성을 원할 때 사용 — 무드 보드, 대량 패널, 빠른 반복 작업. 통제된 포토리얼 또는 이미지 내 텍스트가 필요할 때는 사용하지 마세요.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-image -y`
`p-image-edit`	누군가가 기존 사진을 편집하려 할 때 사용 — 옷이나 배경 변경, 참조 이미지로 구성, 프롬프트 기반 편집.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-image-edit -y`

가격

생성당 (일반 모드와 터보 모드 동일):

$0.015 첫 번째 의상
$0.008 추가 의상당

예시: 의상 3개 → $0.015 + 2 × $0.008 = $0.031.

요청 형식

하나의 person_image, 각 의상당 하나의 garment_images[] 항목(최대 11개), 선택적 reference_pose. 모델이 각 의상을 자동 분류하므로 배열 순서는 중요하지 않습니다. 혼합 카테고리는 한 번의 호출에 포함하세요.

prompt — 참조에 여러 의상이 있거나 모델이 입고 있는 경우에만 사용합니다. 깔끔한 평면 사진에는 프롬프트가 필요하지 않습니다.
preserve_input_size: true (기본값) — 출력 크기는 인물 이미지를 따릅니다.

Runware 필드 매핑: person → person_image, garment → garment_images[], pose → reference_pose, positivePrompt → prompt, settings.turbo → turbo.

HTTP (curl)

이미지 업로드

curl -X POST "https://api.pruna.ai/v1/files" \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -F "content=@/path/to/person.jpg"

curl -X POST "https://api.pruna.ai/v1/files" \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -F "content=@/path/to/garment.png"

각 응답의 urls.get을 input.person_image와 input.garment_images[]에 사용하세요. 선택 사항: reference_pose.

생성 (비동기 — 권장)

curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -H 'Model: p-image-try-on' \
  -d '{
    "input": {
      "person_image": "https://api.pruna.ai/v1/files/PERSON_FILE_ID",
      "garment_images": ["https://api.pruna.ai/v1/files/GARMENT_FILE_ID"]
    }
  }'

폴링 및 다운로드: pruna-api를 따르세요.

프롬프트 작성 전에 generation-diversity의 무작위 시드 의식을 완료하세요 — 의식 문자열을 API seed로 전달하지 마세요.

생성 (동기 — 빠른 테스트 전용)

curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -H 'Model: p-image-try-on' \
  -H 'Try-Sync: true' \
  -d '{
    "input": {
      "person_image": "https://api.pruna.ai/v1/files/PERSON_FILE_ID",
      "garment_images": ["https://api.pruna.ai/v1/files/GARMENT_FILE_ID"]
    }
  }'

확장 입력 (터보 + 포즈 + 프롬프트)

curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -H 'Model: p-image-try-on' \
  -d '{
    "input": {
      "person_image": "https://api.pruna.ai/v1/files/PERSON_FILE_ID",
      "garment_images": [
        "https://api.pruna.ai/v1/files/MULTI_GARMENT_SHOT_ID",
        "https://api.pruna.ai/v1/files/BOTTOM_ID"
      ],
      "reference_pose": "https://api.pruna.ai/v1/files/POSE_REF_ID",
      "prompt": "the green t-shirt from image 1 and the trousers from image 2",
      "turbo": true,
      "output_format": "jpg",
      "output_quality": 95,
      "preserve_input_size": true
    }
  }'

생성 전

전제 조건 가이드 읽기 순서 완료 (generation-diversity → image-prompting의 가상 피팅 가이드).
의식적 시드 → 선택적 동적 + 충실 명확화 prompt 초안 작성 (위 섹션) → person_image, garment_images (최종 결과물은 ≤6개; 7~~8개는 대부분 성공; 9~~11개는 마지막 항목이 빠질 수 있음), 그리고 선택적 turbo / reference_pose / prompt 확인.
Pruna 참고: 신체 부위당 하나의 의상 (양말 + 신발 → 일반적으로 신발이 우선). turbo (~~2.5~~3.5초)는 기본적으로 꺼져 있으며, 최종 결과물에 약 4개 이상의 의상일 때는 권장하지 않음. 전신 또는 3/4분할 인물 크롭이 가장 잘 작동합니다. garment_images[]에서 장갑, 미튼, 손에 든 소품, 포켓 스퀘어, 서스펜더, 브로치는 생략하세요.

필수 입력

person_image (문자열 URL)
garment_images (문자열 URL 배열, 최대 11개)

공통 선택적 필드

seed, output_format (webp / jpg / png, 기본값 jpg), output_quality (0–100, 기본값 95)
preserve_input_size (boolean, 기본값 true)
turbo (boolean, 기본값 false)
reference_pose (인물 이미지 URL)
prompt (실험적 — 비평면/다중 의상 참조 명확화)

일반적인 다음 단계

이 스킬 이후 흔히 사용되는 후속 스킬:

스킬	설명	설치 명령어
`p-image-upscale`	누군가가 인쇄, 큰 크롭, 또는 고품질 전달을 위해 기존 이미지를 업스케일 또는 선명하게 하려 할 때 사용합니다.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-image-upscale -y`
`p-video-2-pro`	누군가가 텍스트 또는 시작/종료 프레임에서 영화 같은 클립을 원할 때 사용 — 제품 광고, 다큐멘터리 샷, 생성 오디오가 포함된 대화. 1080p, 가져온 오디오 트랙 또는 헤드만 나오는 호스트용이 아닙니다.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video-2-pro -y`
`p-video-2`	누군가가 텍스트, 이미지 또는 가져온 오디오에서 세련된 짧은 클립을 원할 때 사용 — 1080p B-roll, 시작/종료 프레임 애니메이션, 혼합 트랙이 포함된 모션 샷. 영화 같은 생성 오디오 클립 또는 헤드만 나오는 호스트용이 아닙니다.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video-2 -y`
`p-video`	누군가가 텍스트 또는 이미지에서 간단한 짧은 클립을 원할 때 사용 — 빠른 B-roll, 초안, 시작/종료 프레임 애니메이션. 영화 같은 생성, 최고 품질, 정확한 립싱크 또는 1080p에서 가져온 오디오가 필요할 때는 사용하지 마세요.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video -y`
`p-video-avatar`	누군가가 사람이 카메라에 나와 스크립트를 말하는 것을 원할 때 사용 — 립싱크 호스트, 대변인, 또는 초상화 사진에서 내레이션 아바타.	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video-avatar -y`

PrunaAI/pruna-skills

pruna-skills란 무엇인가요?

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문서