前置条件

在生成前安装并加载以下技能（如果已通过 @pruna 在上下文中则可跳过）：

技能	描述	安装命令
`generation-diversity`	在编写任何生成提示时使用——仪式化种子、结构、场景轴和付费API调用前质量门控。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@generation-diversity -y`
`image-prompting`	在构思任何生成模型的静态图像提示时使用——构图、身份页、编辑、试衣和逼真人物角色。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@image-prompting -y`
`pruna-api`	在任何Pruna或Replicate HTTP调用前使用——凭证、上传/轮询/下载、并行批处理和代理安全。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@pruna-api -y`

或者一次性安装全套技能：npx skills add PrunaAI/pruna-skills@pruna -y

请遵循每个技能的 Before generating / 构思部分——不要在此处重复指南内容。

代理习惯

在首次回复中，用反引号命名 `p-image-try-on`，确认 PRUNA_API_KEY，然后询问 person_image + garment_images。开启接入 → 当用户沉默时，使用 generation-diversity 澄清接入。当参考资料需要消歧时，使用 提示词构思（动态 + 忠实） 来起草——不要粘贴技能示例。将仅背景/无服装的任务重定向到 p-image-edit。

提示词构思（动态 + 忠实）

身份和服装来自 person_image + garment_images[]。可选的 prompt 仅用于消歧参考资料——它不会创建新人物或新服装。

应做	不应做
首先锁定 `person_image` 和每个 `garment_images[]` 的URL；在清晰的平铺图上省略 `prompt`	描述用户未提供的新场景、模特或服装
当参考资料有歧义时：`图片1中的绿色T恤和图片2中的裤子`（`image-prompting` 试衣构思）	仅凭情绪提示（`时尚编辑感觉`）或当参考资料不同时复制此技能的详细示例
起草消歧措词前先进行仪式化种子；当存在多个有效映射时变换措辞	使用 `prompt` 进行背景替换——重定向到 `p-image-edit`
在参考资料有歧义时，在 `POST` 前展示 `prompt`（如果需要）	无声试衣改变姿势、面部或超出要求的服装

保真度检查（付费前）： 输出必须仍然是用户的人物穿着用户的服装。如果 prompt 可能适用于不同的参考集，请重写消歧内容。

何时不使用

改用其他技能：

技能	描述	安装命令
`p-image`	当用户明确想要最快、最便宜的照片生成时使用——情绪板、批量面板或快速迭代，而非需要受控逼真或图像内文本的场景。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-image -y`
`p-image-edit`	当用户想要编辑现有照片时使用——更换服装或背景、从参考图像合成或应用提示驱动编辑。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-image-edit -y`

定价

每次生成（普通模式和极速模式相同）：

$0.015 第一件服装
$0.008 每增加一件服装

示例：3件服装 → $0.015 + 2 × $0.008 = $0.031。

请求格式

一张 person_image，每件物品一个 garment_images[] 条目（最多11个），可选的 reference_pose。模型会自动分类每件服装——数组顺序无关。混合类别应放在一次调用中。

prompt——仅当参考图显示多件服装或穿在模特身上时使用；清晰的平铺图不需要提示。
preserve_input_size: true（默认）——输出尺寸遵循人物图像。

Runware字段映射：person → person_image，garment → garment_images[]，pose → reference_pose，positivePrompt → prompt，settings.turbo → turbo。

HTTP（curl）

上传图像

curl -X POST "https://api.pruna.ai/v1/files" \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -F "content=@/path/to/person.jpg"

curl -X POST "https://api.pruna.ai/v1/files" \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -F "content=@/path/to/garment.png"

使用每个响应中的 urls.get 作为 input.person_image 和 input.garment_images[]。可选：reference_pose。

创建（异步——推荐）

curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -H 'Model: p-image-try-on' \
  -d '{
    "input": {
      "person_image": "https://api.pruna.ai/v1/files/PERSON_FILE_ID",
      "garment_images": ["https://api.pruna.ai/v1/files/GARMENT_FILE_ID"]
    }
  }'

轮询和下载：遵循 pruna-api。

在编写提示前完成 generation-diversity 中的随机种子仪式——不要将仪式字符串作为 API seed 传递。

创建（同步——仅快速测试）

curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -H 'Model: p-image-try-on' \
  -H 'Try-Sync: true' \
  -d '{
    "input": {
      "person_image": "https://api.pruna.ai/v1/files/PERSON_FILE_ID",
      "garment_images": ["https://api.pruna.ai/v1/files/GARMENT_FILE_ID"]
    }
  }'

扩展输入（极速 + 姿势 + 提示）

curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" \
  -H 'Model: p-image-try-on' \
  -d '{
    "input": {
      "person_image": "https://api.pruna.ai/v1/files/PERSON_FILE_ID",
      "garment_images": [
        "https://api.pruna.ai/v1/files/MULTI_GARMENT_SHOT_ID",
        "https://api.pruna.ai/v1/files/BOTTOM_ID"
      ],
      "reference_pose": "https://api.pruna.ai/v1/files/POSE_REF_ID",
      "prompt": "the green t-shirt from image 1 and the trousers from image 2",
      "turbo": true,
      "output_format": "jpg",
      "output_quality": 95,
      "preserve_input_size": true
    }
  }'

生成前

完成前置条件指南阅读顺序（generation-diversity → image-prompting 试衣构思）。
仪式化种子 → 起草可选的动态 + 忠实消歧 prompt（上节）→ 确认 person_image、garment_images（最终版≤6；7–8通常成功；9–11可能丢弃最后几件）、以及可选的 turbo / reference_pose / prompt。
Pruna 说明： 每个身体部位一件物品（袜子+鞋子→通常鞋子胜出）。turbo（约2.5–3.5秒）默认关闭——对于超过约4件服装的最终版不推荐。全身或四分之三人物裁剪效果最好。从 garment_images[] 中排除手套、连指手套、手持道具、口袋方巾、吊裤带、胸针。

必需输入

person_image（字符串URL）
garment_images（字符串URL数组，最多 11 个）

常用可选字段

seed、output_format（webp / jpg / png，默认 jpg）、output_quality（0–100，默认 95）
preserve_input_size（布尔值，默认 true）
turbo（布尔值，默认 false）
reference_pose（人物图像URL）
prompt（实验性——用于消歧非平铺/多服装参考）

典型后续步骤

此技能后的常见后续操作：

技能	描述	安装命令
`p-image-upscale`	当用户想要放大或锐化现有图像以用于打印、大裁剪或更高质量交付时使用。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-image-upscale -y`
`p-video-2-pro`	当用户想要从文本或起始/结束帧生成电影级片段时使用——产品广告、纪录片镜头或带生成音频的对话。不适用于1080p、导入音轨或仅说话头像的主持人。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video-2-pro -y`
`p-video-2`	当用户想要从文本、图像或导入音频生成精良短片时使用——1080p B-roll、起始/结束帧动画或带混合音轨的动态镜头。不适用于电影级生成音频片段或仅说话头像的主持人。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video-2 -y`
`p-video`	当用户想要从文本或图像生成简单短片时使用——快速B-roll、草稿或起始/结束帧动画。不适合需要电影级生成、最高质量、严格口型同步或导入1080p音轨的场景。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video -y`
`p-video-avatar`	当用户想要一个人对着镜头念稿时使用——口型同步主持人、发言人或有叙述功能的头像，只需一张照片。	`npx skills add PrunaAI/pruna-skills@p-video-avatar -y`

PrunaAI/pruna-skills

pruna-skills 是什么？

在你喜欢的 AI 中提问

文档