Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills

衡量真實的 AI 引擎可見度——從 GA4 實際的推薦流量數據，而非提示取樣，分析來自 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 的流量以及它們引用了哪些頁面。在詢問「AI 可見度」、「GEO/AEO 檢查」、「LLM 是否引用我們」、「來自 ChatGPT 的流量」或「我們如何出現在 AI 搜尋中」時使用。

open-seo-mcp-skills 是什麼？

這項技能利用 Google Analytics 4 (GA4) 的實際推薦流量數據，提供 AI 引擎可見度的真實衡量，而非傳統的提示取樣方法。它能完整分析來自 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Copilot 等主要 AI 來源的流量，包括各來源的趨勢、每日變化、被引用的頁面以及轉換表現。透過比較當前與前期數據，使用者可以快速識別是哪些頁面成功吸引了 AI 流量，並診斷其成功模式（如直接回答、統計數據、清晰的標題和結構化資料）。此技能支援 Claude Code、claude.ai、Desktop 和 Cursor，搭配免費的 Ryze MCP 連接器使用。最終會輸出具體見解，包括 AI 流量佔有率、趨勢、引擎排名、引用頁面表格與轉換數據，以及一份需要重構的頁面清單，以提升在 AI 搜尋中的可見度。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI

npx skills add https://github.com/Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills/tree/HEAD/skills/ai-visibility

說明文件

AI 可見度

必要條件

免費的 Ryze MCP 連接器（https://connector.get-ryze.ai/mcp）。Claude Code：claude mcp add ryze --transport http https://connector.get-ryze.ai/mcp。claude.ai / Desktop / Cursor：以相同 URL 加入為自訂連接器。設定方式：https://www.get-ryze.ai/how-to-connect-claude-to-google-meta-ads-mcp

所有的「AI 可見度追蹤器」都只是取樣提示並猜測。GA4 記錄了 AI 引擎實際發送的點擊。先衡量真實數據，再進行診斷。

工作流程

各引擎流量。 google_analytics__getAiTrafficByEngine — 各 AI 來源（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot 等）的工作階段數，比較當前與前期。
趨勢。 google_analytics__getAiTrafficDaily — AI 流量是否成長，以及是否有任何異常高峰（高峰代表某個來源開始引用你；找出它）。
被引用的頁面。 google_analytics__getAiLandingPages — AI 引擎實際將流量引導至哪些 URL。這些是您經過驗證、可被引用的頁面。
推薦細節。 google_analytics__getAIReferrals 提供來源層級的詳細資訊和轉換數據 — AI 流量的轉換率是否優於或劣於自然搜尋流量。
診斷成功者。 閱讀前 2–3 個被引用的頁面（擷取它們）。注意其模式：頁面上方的直接答案、統計數據/定義、清晰的標題、結構化資料。這個模式就是這個網站的引用配方。
找出遺漏之處。 與 google_search_console__runRawSearchAnalytics 交叉比對：自然搜尋查詢表現強勁但 AI 推薦流量為零的頁面 — 這些是重構的候選對象，使其符合步驟 5 中的引用配方。

輸出

結論（AI 流量佔自然搜尋流量的比例、趨勢、主要引擎），接著是：引擎表格、含轉換數據的引用頁面表格、在成功頁面上觀察到的引用配方，以及一份前 5 名需要重構的頁面清單。保持具體 — 明確指出頁面名稱和確切的更改內容。

備援方案

如果工作區中沒有可用的 GA4 AI 流量工具，請使用 google_analytics__runRawReport 建立相同的報告，並以 sessionSource 過濾，比對已知的 AI 推薦來源（chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com、claude.ai、copilot.microsoft.com）。