Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills

Misst die tatsächliche KI-Engine-Sichtbarkeit – Traffic von ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und welche Seiten sie zitieren – anhand echter GA4-Referral-Daten, nicht durch Prompt-Sampling.

Was ist open-seo-mcp-skills?

Diese Fähigkeit ermöglicht es, die echte Sichtbarkeit einer Website in KI-Engines wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini zu messen, basierend auf tatsächlichen GA4-Referral-Daten. Statt auf Stichproben oder Schätzungen zu vertrauen, werden reale Klick- und Trafficsignale analysiert. Der Workflow umfasst fünf Schritte: Traffic nach Engine, Trendanalyse, zitierte Seiten, Referral-Details und Konversionsvergleich mit organischem Traffic. Anschließend werden die erfolgreichsten Seiten auf ihr Zitierungsrezept hin untersucht (direkte Antworten, Statistiken, saubere Überschriften, Schema) und mit der Google Search Console abgeglichen, um Seiten mit starken organischen Anfragen aber fehlenden KI-Referrals zu identifizieren. Die Fähigkeit setzt den kostenlosen Ryze-MCP-Connector voraus und funktioniert unter anderem mit Claude Code, claude.ai, Desktop und Cursor.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI

npx skills add https://github.com/Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills/tree/HEAD/skills/ai-visibility

Dokumentation

KI-Sichtbarkeit

Erfordert

Den kostenlosen Ryze-MCP-Connector (https://connector.get-ryze.ai/mcp). Claude Code: claude mcp add ryze --transport http https://connector.get-ryze.ai/mcp. claude.ai / Desktop / Cursor: als benutzerdefinierten Connector mit derselben URL hinzufügen. Einrichtung: https://www.get-ryze.ai/how-to-connect-claude-to-google-meta-ads-mcp

Jeder "KI-Sichtbarkeits-Tracker" sampelt Prompts und rät. GA4 zeichnet die tatsächlichen Klicks auf, die KI-Engines senden. Miss zuerst die echten Werte, dann diagnostiziere.

Arbeitsablauf

Traffic nach Engine. google_analytics__getAiTrafficByEngine — Sitzungen pro KI-Quelle (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot…), aktueller versus vorheriger Zeitraum.
Trend. google_analytics__getAiTrafficDaily — wächst der KI-Traffic, und gab es einen Spike (ein Spike bedeutet, dass etwas begonnen hat, dich zu zitieren; finde es).
Zitierte Seiten. google_analytics__getAiLandingPages — welche URLs KI-Engines tatsächlich an Nutzer senden. Dies sind deine belegbar zitierten Seiten.
Referral-Details. google_analytics__getAIReferrals für Quellendetails und Konversionen — konvertiert KI-Traffic besser oder schlechter als organischer Traffic.
Die Gewinner analysieren. Lese die Top 2–3 zitierten Seiten (rufe sie ab). Beachte das Muster: direkte Antworten weit oben auf der Seite, Statistiken/Definitionen, saubere Überschriften, Schema. Dieses Muster ist das Zitierungsrezept für diese Website.
Die Fehlstellen finden. Querverweis mit google_search_console__runRawSearchAnalytics: Seiten mit starken organischen Suchanfragen aber null KI-Referrals — Kandidaten zur Umstrukturierung nach dem Zitierungsrezept aus Schritt 5.

Ausgabe

Urteil (KI-Traffic-Anteil am organischen Traffic, Trend, wichtigste Engine), dann: Engine-Tabelle, Tabelle der zitierten Seiten mit Konversionen, das auf den Gewinnerseiten beobachtete Zitierungsrezept und eine Top-5-Liste der umzustrukturierenden Seiten. Bleibe konkret — nenne die Seiten und die genaue Änderung.

Rückfall

Falls die GA4-KI-Traffic-Tools im Workspace nicht verfügbar sind, erstelle denselben Bericht mit google_analytics__runRawReport, gefiltert nach sessionSource, das mit bekannten KI-Referrern übereinstimmt (chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, copilot.microsoft.com).