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AI 가시성 (AI Visibility)

ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini 등 AI 엔진이 실제로 보내는 트래픽을 GA4 리퍼럴 데이터로 측정합니다. 프롬프트 샘플링이 아닌 실제 데이터를 기반으로 AI 검색에서의 가시성을 진단하세요.

AI 가시성 (AI Visibility)란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor 등)가 GA4 데이터를 활용하여 실제 AI 엔진 트래픽을 측정하고 분석할 수 있도록 합니다. 기존의 'AI 가시성 추적기'는 프롬프트 샘플링에 의존하는 반면, 이 스킬은 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot 등 AI 엔진이 실제로 웹사이트로 보낸 세션과 클릭을 GA4의 리퍼럴 데이터를 통해 정확히 파악합니다. 사용자는 "AI 가시성", "GEO/AEO 확인", "LLM이 우리를 인용하나요?", "ChatGPT 트래픽", "AI 검색에서 어떻게 노출되나요?" 등의 질문으로 호출할 수 있습니다. 스킬은 총 6단계 워크플로우로 구성됩니다: 엔진별 트래픽 측정, 일별 트렌드 분석, 인용된 페이지 파악, 리퍼럴 세부 분석, 상위 인용 페이지에서 발견된 인용 패턴(직접 답변, 통계/정의, 깔끔한 헤딩, 스키마) 추출, 그리고 검색 콘솔 데이터와 교차 분석하여 AI 인용이 없는 페이지 중 구조 개선이 필요한 후보를 식별합니다. 최종 출력물은 AI 트래픽 점유율, 트렌드, 주요 엔진, 인용 페이지 테이블(전환율 포함), 관찰된 인용 레시피, 그리고 상위 5개 재구조화 대상 페이지 목록을 포함합니다. GA4 AI 트래픽 도구를 사용할 수 없는 환경에서는 `sessionSource`를 알려진 AI 리퍼러(chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, copilot.microsoft.com)로 필터링한 `google_analytics__runRawReport`로 폴백합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills/tree/HEAD/skills/ai-visibility

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문서

AI 가시성

필요 사항

무료 Ryze MCP 커넥터 (https://connector.get-ryze.ai/mcp). Claude Code: claude mcp add ryze --transport http https://connector.get-ryze.ai/mcp. claude.ai / Desktop / Cursor: 동일한 URL로 사용자 정의 커넥터로 추가하세요. 설정: https://www.get-ryze.ai/how-to-connect-claude-to-google-meta-ads-mcp

모든 "AI 가시성 추적기"는 프롬프트를 샘플링하고 추측합니다. GA4는 AI 엔진이 보내는 실제 클릭을 기록합니다. 먼저 실제 데이터를 측정하고, 그 후에 진단하세요.

워크플로우

  1. 엔진별 트래픽. google_analytics__getAiTrafficByEngine — AI 소스별 세션 (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot…), 현재 vs 이전 기간.
  2. 트렌드. google_analytics__getAiTrafficDaily — AI 트래픽이 성장하고 있는지, 그리고 무언가 급증했는지 확인 (급증 = 어떤 페이지가 당신을 인용하기 시작했다는 의미; 찾아보세요).
  3. 인용된 페이지. google_analytics__getAiLandingPages — AI 엔진이 실제로 사용자를 보내는 URL. 이것이 입증된 인용 가능 페이지입니다.
  4. 리퍼럴 세부 정보. google_analytics__getAIReferrals 소스 수준의 세부 정보와 전환 확인 — AI 트래픽이 유기적 트래픽보다 전환율이 더 좋은지 나쁜지.
  5. 승리 패턴 진단. 상위 2~3개 인용 페이지를 읽어보세요 (가져오기). 패턴을 기록하세요: 페이지 상단에 직접 답변, 통계/정의, 깔끔한 헤딩, 스키마. 이 패턴이 이 사이트의 인용 레시피입니다.
  6. 누락 찾기. google_search_console__runRawSearchAnalytics와 교차 참조: 강력한 유기적 검색어가 있지만 AI 리퍼럴이 전혀 없는 페이지 — 5단계의 인용 레시피에 맞게 재구조화할 후보.

출력

판정 (유기적 트래픽 대비 AI 트래픽 점유율, 트렌드, 주요 엔진), 그 다음: 엔진 테이블, 전환율이 포함된 인용 페이지 테이블, 승리 페이지에서 관찰된 인용 레시피, 그리고 상위 5개 재구조화 대상 페이지 목록. 구체적으로 작성하세요 — 페이지 이름과 정확한 변경 사항을 명시.

폴백

워크스페이스에서 GA4 AI 트래픽 도구를 사용할 수 없는 경우, 알려진 AI 리퍼러 (chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, copilot.microsoft.com)와 일치하는 sessionSource로 필터링된 google_analytics__runRawReport로 동일한 보고서를 작성하세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

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