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onlinesourdough/Agentic-Faceless-YouTube-System

Harness 中立的本機 AI 系統,用於產生經過審查、可直接上傳的無臉 YouTube 動畫,並提供持久的證據記錄。

Agentic-Faceless-YouTube-System 是什麼?

這個技能提供一個嚴謹的稽核系統,專門針對「Agentic Faceless YouTube System」專案。它支援兩種稽核範圍:`repository`(倉庫層級)與 `production`(生產環境)。使用者需執行 `python3 workspace/engine/ytfs.py audit` 並指定範圍,系統會重新計算雜湊值,並檢查強制合約、轉接器證據、技術品質、Review 綁定、套件限制、分類帳關聯及發布協調。對於 `repository` 範圍,還需要驗證 Git 根目錄、分支、不含憑證的遠端 URL、索引/工作樹狀態、本機提交以及從 `git ls-remote` 取得的最新上游提交(不可使用快取參照或修改倉庫)。最終輸出標準化的 PASS/FAIL/BLOCKED 結果,並列出證據缺口與下一步行動。此稽核為唯讀操作,絕不執行修復、渲染、打包、上傳或建立運行。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
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說明文件

稽核系統

透過公開技能使用。請選擇一個範圍:repository 或一個名為 production 的範圍。執行 python3 workspace/engine/ytfs.py audit 並附上該範圍。重新計算雜湊值,並檢查必要的合約、轉接器證據、技術品質、Review 綁定、套件限制、分類帳關聯,以及任何發布協調。

對於 repository 範圍,還需驗證確切的 Git 根目錄、分支、不含憑證的遠端 URL、索引/工作樹狀態、本機提交,以及即時讀取的上游提交。使用 git ls-remote 而非快取的追蹤參照,且不要擷取或變更被稽核的倉庫。

回傳以下格式:

Result: PASS | FAIL | BLOCKED
Scope: repository | production:<id>
Checks: <證據與狀態>
Evidence gaps: <缺口或無>
Smallest next action: <一個明確的行動>

缺少必要證據為 BLOCKED。矛盾或過時的證據為 FAIL。此稽核為逐位元唯讀:絕不修復、渲染、打包、上傳、建立運行、附加分類帳或啟動另一個系統。

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