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onlinesourdough/Agentic-Faceless-YouTube-System

一个与工具无关的本地AI系统,用于生成经过审核、可直接上传的“无面”YouTube动画,并提供持久化证据。

Agentic-Faceless-YouTube-System 是什么?

该技能定义了一个审计系统,用于验证一个AI驱动的“无面YouTube”视频生产管线的完整性和可靠性。它通过执行只读审计来确保生产流程的质量,审计范围可选择仓库(repository)或生产(production)环境。审计过程会重新计算哈希值,并检查所有必需的合约、适配器证据、技术质量保证(QA)、Review绑定、包限制、账本关联以及发布数据的一致性。对于仓库级别的审计,还会验证Git根目录、分支、无凭证远程URL、索引/工作树状态、本地提交以及远程上游提交的一致性。审计结果明确返回PASS、FAIL或BLOCKED,并详细列出证据状态和下一步最小行动,从而保证整个系统的可审核性和可追溯性。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add onlinesourdough/Agentic-Faceless-YouTube-System

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文档

审计系统

通过公开技能使用。准确选择一个范围:repository 或 一个名为production的范围。以该范围运行 python3 workspace/engine/ytfs.py audit。重新计算哈希值,并检查所需的合约、适配器证据、技术质量保证(QA)、Review绑定、包限制、账本关系以及任何发布数据的一致性。

对于仓库范围,还需验证确切的Git根目录、分支、无凭证远程URL、索引/工作树状态、本地提交以及实时读取的上游提交。使用 git ls-remote 而不是缓存的跟踪引用,并且不要拉取或以其他方式修改被审计的仓库。

准确返回:

Result: PASS | FAIL | BLOCKED
Scope: repository | production:<id>
Checks: <evidence and status>
Evidence gaps: <gaps or none>
Smallest next action: <one bounded action>

缺少必需证据是为BLOCKED。矛盾的或过期的证据是为FAIL。审计是逐字节只读的:它从不修复、渲染、打包、上传、创建运行、追加账本或启动其他系统。

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