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onlinesourdough/Agentic-Faceless-YouTube-System

중립적인 로컬 AI 시스템으로, 검토되고 업로드 준비가 완료된 페이스리스 YouTube 애니메이션을 내구성 있는 증명과 함께 제작합니다.

Agentic-Faceless-YouTube-System란 무엇인가요?

이 스킬은 페이스리스 YouTube 애니메이션의 전체 제작 파이프라인을 로컬에서 실행할 수 있게 해주는 중립적인 AI 시스템입니다. 시스템은 스크립트 작성, 음성 합성, 애니메이션 렌더링, 패키징, 업로드 준비까지의 모든 단계를 검토 가능한 증명(proof)과 함께 관리합니다. 주요 특징으로는 감사(Audit) 시스템을 통해 각 단계의 무결성을 검증하고, 저장소(Repository) 또는 프로덕션(Production) 범위에서 계약(contract), 어댑터 증거(adapter evidence), 기술 QA, 리뷰 바인딩, 패키지 한도, 원장 관계(ledger relations), 게시 조정(publishing reconciliation) 등을 확인합니다. 감사는 읽기 전용으로 실행되며, 수정이나 렌더링, 업로드 등의 변형 작업을 수행하지 않습니다. 최종적으로 PASS, FAIL, BLOCKED 상태 중 하나를 반환하며, 누락된 증거는 BLOCKED, 모순되거나 오래된 증거는 FAIL로 표시됩니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add onlinesourdough/Agentic-Faceless-YouTube-System

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문서

감사 시스템

공개 스킬을 통해 사용합니다. 정확히 하나의 범위를 선택하세요: repository 또는 명명된 production 중 하나. 해당 범위로 python3 workspace/engine/ytfs.py audit을 실행하세요. 해시를 다시 계산하고 필수 계약(contract), 어댑터 증거(adapter evidence), 기술 QA, 리뷰 바인딩, 패키지 한도, 원장 관계(ledger relations), 게시 조정(publishing reconciliation)을 검사합니다.

저장소(repository) 범위의 경우, 정확한 Git 루트, 브랜치, 자격 증명이 없는 원격 URL, 인덱스/작업 트리 상태, 로컬 커밋, 그리고 새로 읽은 라이브 업스트림 커밋을 증명합니다. 캐시된 트래킹 참조 대신 git ls-remote를 사용하고, 감사 중인 저장소를 가져오거나 변경하지 마세요.

정확히 다음을 반환하세요:

Result: PASS | FAIL | BLOCKED
Scope: repository | production:<id>
Checks: <evidence and status>
Evidence gaps: <gaps or none>
Smallest next action: <one bounded action>

필수 증거가 누락되면 BLOCKED입니다. 모순되거나 오래된 증거는 FAIL입니다. 감사는 바이트 단위로 읽기 전용입니다: 수리, 렌더링, 패키징, 업로드, 실행 생성, 원장 추가, 또는 다른 시스템 시작을 절대 수행하지 않습니다.

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