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競爭對手線上行銷反向工程

目標：解釋競爭對手如何獲取、轉換和保留客戶，以及他們的資金流向——然後將其轉化為使用者自己網站的決策。先有證據，再有結論，最後才是行動。

1. 輸入（一次性詢問，若缺少任何內容則使用 AskUserQuestion）

• 競爭對手網域 — 1 到 5 個。若未提供，則發現它們（步驟 2）。
• 使用者自己的網域（用於差距比較）。
• 目標市場：國家/城市 + 語言（驅動 Ubersuggest 地點、廣告資料庫區域、AI 提示）。
• 深度：快速（階段 1–5 + 綜合，約 1 個競爭對手）或完整（所有階段，最多 5 個競爭對手）。預設：1–2 個競爭對手為完整，3 個以上為快速。
• 商業模式提示若不清晰：B2B 服務、B2C 電子商務、SaaS、本地商家。

如果使用者不在場，則採取最合理的解讀，在報告頂部說明，然後繼續。

2. 競爭對手選擇（僅在未提供時使用，或用於合理性檢查）

建立三個清單並選出 3–5 個最相關的：

• 商業競爭對手 — 相同產品、相同買家（WebSearch "<服務> <城市>"，"最佳 <服務> 公司 <國家>"）。
• 搜尋競爭對手 — Ubersuggest competitors 在使用者網域上 + 排名前 10 的競爭對手 5–10 個金錢關鍵字（serp_analysis）。
• 注意力競爭對手 — 在 AI 回答中被引用且在該領域投放廣告的品牌。

3. 按階段收集資料

設定任務清單（每個階段一個任務 + 綜合 + 驗證）。將原始資料拉取到工作目錄的檔案中（例如 data/<domain>_top_pages.json）——從檔案計算，切勿在散文中估算數字。

在開始前透過 ToolSearch 一次性載入 Ubersuggest 工具，例如 select:mcp__Ubersuggest__domain_overview,mcp__Ubersuggest__domain_top_pages,mcp__Ubersuggest__domain_keywords,mcp__Ubersuggest__domain_top_countries,mcp__Ubersuggest__backlinks_overview,mcp__Ubersuggest__linking_domains,mcp__Ubersuggest__anchor_texts,mcp__Ubersuggest__competitors,mcp__Ubersuggest__serp_analysis,mcp__Ubersuggest__match_keywords,mcp__Ubersuggest__pagespeed_audit,mcp__Ubersuggest__brand_visibility_overview。如果處理多個網域，請先檢查 user_limits。

階段 1 — 定位與訊息傳遞

• WebFetch 首頁、定價、關於、頂級服務頁面。記錄：標題、副標題、主要 CTA、目標受眾、所有主張和所有證據點（標誌、數字、推薦、獎項）。
• 定價模式：公開/隱藏、層級、試用/演示、定錨。隱制定價 ⇒ 銷售主導的漏斗。
• 歷史：Wayback Machine 首頁 + 定價快照（約 1、2、3 年前）——注意定位變化。
• 客戶心聲：透過 WebSearch 在 G2/Clutch/Trustpilot/Google/Reddit 上搜尋評論。提取前 3 個讚美（基本門檻）和前 3 個投訴（定位機會）。改寫；切勿貼上評論原文。

階段 2 — 流量組合與成長引擎

• domain_overview、domain_top_countries、domain_top_pages。
• 識別帶來最多流量的 10–20 個頁面 = 真正的成長引擎。分類每個頁面（服務、地點、部落格、工具、比較、詞彙表）。
• 渠道拆分（直接/自然/付費/推薦/社群）：如果沒有工具提供，則說明並謹慎地從付費關鍵字、廣告資料庫活動和社群足跡推斷。將所有第三方數字標記為方向性估計。

階段 3 — SEO

• 關鍵字足跡：domain_keywords；依意圖和品牌 vs. 非品牌拆分（在程式碼中計算）。
• 關鍵字差距 vs. 使用者網域：競爭對手排名 1–10 但使用者沒有的關鍵字；優先處理商業/交易型。
• 內容策略：WebFetch sitemap.xml → 頁面類型庫存、從 lastmod 推斷發布速度、主題集群、程式化模式（例如 服務 × 城市模板）。
• 技術：存在的結構化資料類型、URL 結構、內部連結優先頁面、hreflang、首頁 + 頂級金錢頁面的 pagespeed_audit。
• 反向連結：backlinks_overview、linking_domains、anchor_texts。注意引用網域趨勢、最常連結的頁面（可連結資產）、連結文字配置（完全比重大 = 積極）、連結來源類型。當 2 個以上競爭對手時進行連結交集：連結到 ≥2 個競爭對手但未連結使用者的網域。

階段 4 — AI 搜尋可見度（GEO/AEO）

• 為市場建立 15–30 個買家提示（定價、最佳、如何做、比較）。
• 如果已配置，使用 brand_visibility_overview / brand_prompts；否則記錄可透過 WebSearch 驗證的內容，並註明使用者應在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、AI Overviews 中執行的手動檢查。
• 注意被引用頁面的模式（定義、表格、價格範圍、統計、常見問題、新鮮度）以及為 LLM 提供資訊的站外來源（Wikipedia/Wikidata、Reddit、YouTube、評論網站、清單文章）。
• 檢查 robots.txt 中的 AI 爬蟲規則以及 /llms.txt 的存在。

階段 5 — 付費廣告

使用瀏覽器（先閱讀 chrome-browser 技能；首選 Claude in Chrome）查看公開資料庫 — 僅讀取，切勿點擊廣告或提交任何內容：

• Google 廣告透明度中心（adstransparency.google.com）— 搜尋廣告主，設定區域。
• Meta 廣告資料庫（facebook.com/ads/library）— 活躍廣告、開始日期、變體。
• LinkedIn 廣告資料庫（B2B）、TikTok 創作者中心（B2C）。 對於每個值得注意的廣告記錄：平台、開始日期、格式、鉤子、優惠、CTA、著陸頁。將執行超過 60 天的廣告標記為可能盈利。注意創意測試（相同優惠、多個鉤子）以及專用 vs. 通用著陸頁。從 Ubersuggest 取得付費關鍵字（如可用）。 如果沒有可用的瀏覽器，告知使用者應檢查哪些資料庫並繼續。

階段 6 — 漏斗與 CRO

從已抓取的頁面中：轉換路徑（表單、聊天、電話、WhatsApp、預訂、計算機）、潛在客戶磁鐵、表單欄位數量和資格問題、信任元素放置、彈出式視窗/固定 CTA。 建議（但不要執行）使用者進行神秘購物調查：回應時間、聯繫管道、腳本、跟進頻率。切勿自行提交表單或查詢。

階段 7 — 技術棧與追蹤

從頁面原始碼（WebFetch / 瀏覽器）：CMS、分析、標籤管理、CRM、電子郵件平台、聊天、A/B 測試、熱圖、像素（Meta、LinkedIn Insight、TikTok、Google Ads 再行銷、Clarity、Hotjar）。解讀：例如 HubSpot ⇒ 自動化驅動的培育；VWO/Optimizely ⇒ 測試文化。

階段 8 — 電子郵件與自動化

您無法訂閱。記錄可見的選擇加入和潛在客戶磁鐵；給使用者一個 4–6 週的追蹤檢查清單（歡迎序列、節奏、主旨行、內容組合、細分），使用專用收件匣執行。

階段 9 — 社群與分發

每個平台：存在感、發布頻率、格式、最受歡迎的主題（從透過 WebSearch/WebFetch/瀏覽器公開可見的內容）、創始人/員工個人品牌、YouTube 排名、社群/網路研討會。參與率 = 參與數 ÷ 追蹤者（當數字可見時）。

階段 10 — 公關、合作夥伴關係與招聘信號

WebSearch 新聞報導、獎項、贊助、合作夥伴/整合頁面、聯盟計劃以及當前職位發布（職業頁面、LinkedIn）— 正在招聘的角色暗示未來 3–6 個月的投資。

4. 綜合（強制性——這是交付物的核心）

1. 行銷模型 — 每個競爭對手一句話：他們如何獲取 → 轉換 → 培育。
2. 頻道矩陣 — 行 = 頻道（定位、SEO、AI 可見度、付費搜尋、付費社群、內容、社群、電子郵件、公關/連結、CRO），列 = 競爭對手 + 使用者；單元格為弱/平均/強，每項附上一行證據。
3. 機會清單 — 每個差距評分：影響（1–5）、努力（1–5）、實現時間（週）。按影響 ÷ 努力排序。
4. 複製 / 超越 / 跳過 — 需要複製的基本門檻、需要超越的弱點、取決於預算/品牌的跳過項目。
5. 90 天計畫 — 逐月行動，附帶負責人角色和 KPI。
6. 監控設置 — Google 快訊、每月廣告資料庫 + 頂級頁面檢查、競爭對手排名追蹤、季度 AI 提示重新執行、首頁/定價變更追蹤。

5. 輸出

• 主要報告：Docs 成品（先列出成品類型；若使用者要求 Word，則回退到自包含的 HTML 成品或 .docx）。結構：執行摘要（5 點）→ 競爭對手快照 → 階段發現 → 頻道矩陣 → 機會 → 複製/超越/跳過 → 90 天計畫 → 監控 → 資料差距與手動檢查 → 來源。
• 可選配套：Sheets 成品，包含標籤：競爭對手、關鍵字差距、頂級頁面、反向連結交集、廣告記錄、AI 可見度、機會評分 — 提供；若要求或完整深度且有 3 個以上競爭對手時建置。
• 語言：在散文中匹配使用者的語言（英文或印度式英文）；保持工具名稱、指標和標題為英文。

6. 規則

• 僅限公開資訊和真實互動。無假身份、無登入、無爬取登入後內容、無表單提交、無點擊競爭對手廣告（會產生費用）。
• 切勿逐字複製競爭對手的內容、廣告文案或評論；每個來源最多改寫並引用一個短語。
• 將每個第三方流量/支出數字標記為估計值；使用相同工具比較競爭對手。
• 相關不等於因果：從多個頁面/競爭對手的模式中得出結論，而非單一頁面。
• 在報告中區分證據與推斷（例如「觀察到：」 vs. 「可能：」）。
• 列出每個無法完全覆蓋的階段（工具限制、無瀏覽器、付費資料）於「資料差距與手動檢查」下，並附上確切的手動步驟。
• 交付前的最終檢查：比對數字與儲存的資料檔案，重新打開報告，確認每個建議都能追溯到一項發現。