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竞争对手在线营销逆向工程

目标：解释竞争对手如何获取、转化和留住客户，以及他们的资金流向——然后将这些转化为用户自己网站的决策。首先提供证据，然后得出结论，最后是行动。

1. 输入（一次性询问，如果缺少任何内容，使用单个AskUserQuestion）

• 竞争对手域名 — 1 到 5 个。如果未提供，则发现它们（步骤 2）。
• 用户自己的域名（用于差距比较）。
• 目标市场：国家/城市 + 语言（用于确定 Ubersuggest 位置、广告库区域、AI 提示）。
• 深度：快速（阶段 1–5 + 综合，约 1 个竞争对手）或全面（所有阶段，最多 5 个竞争对手）。默认值：1-2 个竞争对手为全面，3 个以上为快速。
• 业务模型提示（如果不明确）：B2B 服务、B2C 电子商务、SaaS、本地企业。

如果用户不存在，则采用最合理的解读，在报告顶部说明，然后继续。

2. 竞争对手选择（仅当未提供或用于合理性检查时）

构建三个列表并选择 3–5 个最相关的：

• 业务竞争对手 — 相同的产品，相同的买家（WebSearch "<服务> <城市>"，"最佳 <服务> 公司 <国家>"）。
• 搜索竞争对手 — 用户域名的 Ubersuggest competitors + 在 5–10 个高价值关键词排名前 10 的域名（serp_analysis）。
• 注意力竞争对手 — 在 AI 回答中被引用并在该领域投放广告的品牌。

3. 按阶段收集数据

设置一个任务列表（每个阶段一个任务 + 综合 + 验证）。将原始拉取数据保存到工作目录中的文件（例如 data/<domain>_top_pages.json）——基于文件进行计算，切勿在散文中估算数字。

在开始之前，通过 ToolSearch 一次性加载 Ubersuggest 工具，例如 select:mcp__Ubersuggest__domain_overview,mcp__Ubersuggest__domain_top_pages,mcp__Ubersuggest__domain_keywords,mcp__Ubersuggest__domain_top_countries,mcp__Ubersuggest__backlinks_overview,mcp__Ubersuggest__linking_domains,mcp__Ubersuggest__anchor_texts,mcp__Ubersuggest__competitors,mcp__Ubersuggest__serp_analysis,mcp__Ubersuggest__match_keywords,mcp__Ubersuggest__pagespeed_audit,mcp__Ubersuggest__brand_visibility_overview。如果处理多个域名，请先检查 user_limits。

阶段 1 — 定位与信息传达

• WebFetch 首页、定价、关于我们、顶级服务页面。记录：标题、副标题、主要 CTA、目标受众、每项声明和每个证明点（徽标、数字、推荐语、奖项）。
• 定价模型：公开/隐藏、层级、试用/演示、锚定。隐藏定价 ⟹ 销售主导的漏斗。
• 历史：Wayback Machine 的首页 + 定价快照（大约 1、2、3 年前）——注意定位变化。
• 客户之声：通过 WebSearch 在 G2/Clutch/Trustpilot/Google/Reddit 上评论。提取前 3 个赞扬点（行业标准）和前 3 个投诉点（定位机会）。转述；切勿粘贴评论原文。

阶段 2 — 流量构成与增长引擎

• domain_overview、domain_top_countries、domain_top_pages。
• 识别带来最多流量的 10–20 个页面 = 真正的增长引擎。对每个页面进行分类（服务、位置、博客、工具、对比、术语表）。
• 渠道细分（直接/自然/付费/引荐/社交）：如果没有工具提供，则予以说明，并根据付费关键词、广告库活动和社交足迹谨慎推断。将所有第三方数据标记为方向性估计。

阶段 3 — SEO

• 关键词覆盖：domain_keywords；按意图以及品牌与非品牌进行拆分（在代码中计算）。
• 与用户域名相比的关键词差距：竞争对手排名 1–10 而用户没有的关键词；优先考虑商业/交易类关键词。
• 内容策略：抓取 sitemap.xml (WebFetch) → 按页面类型分类、根据 lastmod 评估发布速度、内容集群、程序化模式（例如 服务 × 城市 模板）。
• 技术方面：存在的 Schema 类型、URL 结构、内部链接优先级页面、hreflang、首页 + 最赚钱页面的 pagespeed_audit。
• 外链：backlinks_overview、linking_domains、anchor_texts。注意引荐域名趋势、被链接最多的页面（可链接资产）、锚文本特征（完全匹配占比高 = 激进）、链接来源类型。当有 2 个以上竞争对手时进行链接交叉分析：链接到 ≥2 个竞争对手但未链接到用户的域名。

阶段 4 — AI 搜索可见性（GEO/AEO）

• 为该市场构建 15–30 个买家提示（关于定价、最佳、操作方法、对比）。
• 如果已配置，使用 brand_visibility_overview / brand_prompts；否则记录可通过 WebSearch 验证的内容，并备注用户应在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、AI Overviews 中运行的手动检查。
• 注意被引用的页面模式（定义、表格、价格范围、统计数据、常见问题、新鲜度）以及为大型语言模型提供信息的外部来源（Wikipedia/Wikidata、Reddit、YouTube、评论网站、列表文章）。
• 检查 robots.txt 中有关 AI 爬虫的规则以及 /llms.txt 的存在。

阶段 5 — 付费广告

使用浏览器（先阅读 chrome-browser 技能；Claude 在 Chrome 中更推荐）查看公开广告库——仅读取，切勿点击广告或提交任何内容：

• Google 广告透明度中心 (adstransparency.google.com)——搜索广告商，设置区域。
• Meta 广告库 (facebook.com/ads/library)——活跃广告、开始日期、变体。
• LinkedIn 广告库 (B2B)、TikTok Creative Center (B2C)。 对于每个值得注意的广告，记录：平台、开始日期、格式、钩子、产品、CTA、着陆页。标记运行 60 天以上的广告为可能盈利。注意创意测试（相同产品，多个钩子）以及专用与通用着陆页。如有，从 Ubersuggest 获取付费关键词。 如果无浏览器可用，说明用户应检查哪些库，然后继续。

阶段 6 — 漏斗与转化率优化

从抓取的页面中：转化路径（表单、聊天、电话、WhatsApp、预订、计算器）、磁铁、表单字段数量及资格问题、信任元素放置位置、弹窗/粘性 CTA。 建议（不要执行）用户进行神秘购买调查：响应时间、联系渠道、脚本、跟进节奏。切勿自行提交表单或查询。

阶段 7 — 技术栈与追踪

从页面源代码（WebFetch / 浏览器）获取：CMS、分析工具、标签管理器、CRM、邮件平台、聊天工具、A/B 测试工具、热力图工具、像素（Meta、LinkedIn Insight、TikTok、Google Ads 再营销、Clarity、Hotjar）。解释含义：例如 HubSpot ⟹ 自动化驱动的培育；VWO/Optimizely ⟹ 测试文化。

阶段 8 — 邮件与自动化

您不能订阅。记录可见的订阅选择和磁铁；为用户提供一个 4–6 周的跟踪清单（欢迎序列、节奏、主题行、内容组合、细分）以使用专用收件箱运行。

阶段 9 — 社交媒体与分发

每个平台：存在情况、发布频率、格式、表现最佳的主题（根据通过 WebSearch/WebFetch/浏览器公开可见的内容）、创始人/员工个人品牌、YouTube 排名、社区/网络研讨会。参与度 = 互动数 ÷ 关注者数（当数字可见时）。

阶段 10 — 公关、合作伙伴关系与招聘信号

WebSearch 新闻报道、奖项、赞助、合作伙伴/集成页面、联盟计划以及当前职位发布（招聘页面、LinkedIn）——正在招聘的角色标志着未来 3–6 个月的投资方向。

4. 综合（强制性——这是交付物的核心）

1. 营销模型 — 每个竞争对手一句话：他们如何获客 → 转化 → 培育。
2. 渠道矩阵 — 行 = 渠道（定位、SEO、AI 可见性、付费搜索、付费社交、内容、社交、邮件、公关/链接、CRO），列 = 竞争对手 + 用户；单元格：弱/中/强，并附带一行证据。
3. 机会列表 — 每个差距评分：影响（1–5）、投入（1–5）、结果时间（周数）。按影响 ÷ 投入排序。
4. 模仿/击败/跳过 — 需要模仿的行业标准产品、需要击败的弱点、需根据预算/品牌决定跳过的策略。
5. 90 天计划 — 按月分组的行动，附带负责人角色和 KPI。
6. 监控设置 — Google 快讯、每月广告库 + 热门页面检查、竞争对手排名跟踪、每季度 AI 提示重新运行、首页/定价变更跟踪。

5. 输出

• 主报告：一个文档工件（首先列出工件类型；后备方案为自包含的 HTML 工件，或仅当用户要求 Word 时才提供 .docx）。结构：执行摘要（5 个要点）→ 竞争对手快照 → 阶段发现 → 渠道矩阵 → 机会 → 模仿/击败/跳过 → 90 天计划 → 监控 → 数据差距与手动检查 → 来源。
• 可选附件：一个电子表格工件，包含表：竞争对手、关键词差距、热门页面、外链交叉点、广告日志、AI 可见性、机会评分——提供；如果用户请求或深度为“全面”且有 3 个以上竞争对手时则构建。
• 语言：正文匹配用户语言（英语或印地语/英语混合）；保持工具名称、指标和标题为英语。

6. 规则

• 仅限公开信息和真实的互动。无虚假身份，不登录，不抓取登录后的数据，不提交表单，不点击竞争对手广告（这会消耗他们的资金）。
• 切勿逐字复制竞争对手的内容、广告文案或评论；转述，每个来源最多引用一个短短语。
• 将每个第三方流量/支出数字标记为估计值；使用相同工具比较竞争对手。
• 相关性 ≠ 因果：从多个页面/竞争对手的模式中得出结论，而非单个页面。
• 在报告中区分证据和推断（例如“观察到：”与“可能：”）。
• 列出每个您未能完整覆盖的阶段（工具限制、无浏览器、付费墙数据），在“数据差距与手动检查”下提供确切的手动步骤。
• 交付前最终检查：对照已保存的数据文件验证数字，重新打开报告，确认每个建议都可追溯到某个发现。