경쟁사 온라인 마케팅 역설계은(는) 무엇을 하나요?

목표: 경쟁사가 어떻게 고객을 확보하고, 전환하고, 유지하는지, 그리고 그들의 자금이 어디에 사용되는지 설명한 후, 이를 사용자 자신의 사이트를 위한 의사 결정으로 전환합니다. 증거 우선, 결론 다음, 행동 마지막.

1. 입력 (한 번에 물어보고, 누락된 것이 있으면 단일 AskUserQuestion으로 요청)

경쟁사 도메인 — 1~5개. 제공되지 않으면 발견(2단계).
사용자 자신의 도메인 (격차 비교용).
타겟 시장: 국가/도시 + 언어 (Ubersuggest 위치, 광고 라이브러리 지역, AI 프롬프트 결정).
깊이: Quick (1~~5단계 + 종합, 경쟁사 약 1개) 또는 Full (모든 단계, 최대 5개 경쟁사). 기본값: 경쟁사 1~~2개면 Full, 3개 이상이면 Quick.
비즈니스 모델 힌트 (불명확한 경우): B2B 서비스, B2C 이커머스, SaaS, 로컬 비즈니스.

사용자가 없으면 가장 합리적인 가정을 취하고, 보고서 상단에 명시한 후 계속 진행합니다.

2. 경쟁사 선정 (제공되지 않았거나, 타당성 확인이 필요한 경우에만)

세 가지 목록을 작성하고 가장 관련성 높은 3~5개를 선택합니다:

비즈니스 경쟁사 — 동일한 제품, 동일한 구매자 (WebSearch "<서비스> <도시>", "best <서비스> companies <국가>").
검색 경쟁사 — 사용자 도메인의 Ubersuggest competitors + 5~10개 주요 키워드 상위 10위 (serp_analysis).
어텐션 경쟁사 — AI 답변에 인용되고 틈새 시장에서 광고를 실행하는 브랜드.

3. 단계별 데이터 수집

작업 목록 설정 (단계별 + 종합 + 검증). 원시 데이터를 작업 디렉토리 파일에 저장 (예: data/<domain>_top_pages.json) — 파일에서 계산하고, 추정치는 본문에 사용하지 않음.

시작 전에 한 번에 ToolSearch로 Ubersuggest 도구 로드, 예: select:mcp__Ubersuggest__domain_overview,mcp__Ubersuggest__domain_top_pages,mcp__Ubersuggest__domain_keywords,mcp__Ubersuggest__domain_top_countries,mcp__Ubersuggest__backlinks_overview,mcp__Ubersuggest__linking_domains,mcp__Ubersuggest__anchor_texts,mcp__Ubersuggest__competitors,mcp__Ubersuggest__serp_analysis,mcp__Ubersuggest__match_keywords,mcp__Ubersuggest__pagespeed_audit,mcp__Ubersuggest__brand_visibility_overview. 여러 도메인을 처리하기 전에 user_limits를 먼저 확인합니다.

1단계 — 포지셔닝 및 메시징

WebFetch로 홈페이지, 가격, 회사 소개, 주요 서비스 페이지를 가져옵니다. 기록: 헤드라인, 부제, 주요 CTA, 타겟 고객, 모든 주장 및 증거 포인트(로고, 숫자, 사용후기, 수상 내역).
가격 모델: 공개/비공개, 티어, 체험판/데모, 앵커링. 숨겨진 가격 ⇒ 영업 주도 퍼널.
역사: Wayback Machine 스냅샷(약 1, 2, 3년 전)의 홈페이지 + 가격 — 포지셔닝 변화 기록.
고객 음성: G2/Clutch/Trustpilot/Google/Reddit 리뷰를 WebSearch로 수집. 상위 3개 칭찬(기본 사항)과 상위 3개 불만(포지셔닝 기회) 추출. 의역하고, 리뷰 텍스트를 그대로 붙여넣지 않음.

2단계 — 트래픽 믹스 및 성장 엔진

domain_overview, domain_top_countries, domain_top_pages.
가장 많은 트래픽을 유도하는 10~20개 페이지 식별 = 실제 성장 엔진. 각각을 분류 (서비스, 위치, 블로그, 도구, 비교, 용어집).
채널 분할 (직접/유기적/유료/추천/소셜): 도구가 제공하지 않으면 그렇게 명시하고, 유료 키워드, 광고 라이브러리 활동, 소셜 풋프린트에서 조심스럽게 추론. 모든 타사 숫자는 방향성 추정치로 표시.

3단계 — SEO

키워드 풋프린트: domain_keywords; 의도별, 브랜드/비브랜드별 분할 (코드에서 계산).
사용자 도메인 대비 키워드 격차: 경쟁사가 1~10위에 랭크되지만 사용자는 없는 키워드; 상업적/거래적 우선순위.
콘텐츠 전략: sitemap.xml 가져오기 (WebFetch) → 페이지 유형 인벤토리, lastmod 기반 게시 속도, 클러스터, 프로그래매틱 패턴 (예: 서비스 × 도시 템플릿).
기술적: 스키마 유형, URL 구조, 내부 링크 우선순위 페이지, hreflang, 홈페이지 + 주요 수익 페이지의 pagespeed_audit.
백링크: backlinks_overview, linking_domains, anchor_texts. 참조 도메인 추세, 최상위 링크 페이지(링크 가능한 자산), 앵커 프로필(정확히 일치 많음 = 공격적), 링크 소스 유형 기록. 경쟁사 2개 이상인 경우 링크 교차: 2개 이상의 경쟁사에 링크하지만 사용자에게는 링크하지 않는 도메인.

4단계 — AI 검색 가시성 (GEO/AEO)

시장에 대한 15~30개의 구매자 프롬프트 구축 (가격, 최고, 방법, 비교).
구성된 경우 brand_visibility_overview / brand_prompts 사용; 그렇지 않으면 WebSearch를 통해 확인 가능한 내용을 기록하고, 사용자가 ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews에서 수동으로 확인해야 할 사항을 명시.
인용된 페이지 패턴 기록 (정의, 표, 가격 범위, 통계, FAQ, 최신성) 및 LLM에 공급되는 오프사이트 소스 (Wikipedia/Wikidata, Reddit, YouTube, 리뷰 사이트, 목록 기사).
robots.txt에서 AI 크롤러 규칙 및 /llms.txt 존재 여부 확인.

5단계 — 유료 광고

브라우저 사용 (chrome-browser 스킬 먼저 읽기; Chrome의 Claude 선호) 공개 라이브러리 보기 — 읽기 전용, 광고 클릭 또는 제출 금지:

Google Ads 투명성 센터 (adstransparency.google.com) — 광고주 검색, 지역 설정.
Meta 광고 라이브러리 (facebook.com/ads/library) — 활성 광고, 시작 날짜, 변형.
LinkedIn 광고 라이브러리 (B2B), TikTok Creative Center (B2C). 각 주요 광고 로그: 플랫폼, 시작 날짜, 형식, 훅, 제안, CTA, 랜딩 페이지. 60일 이상 실행된 광고는 수익성 있을 가능성 높음으로 표시. 크리에이티브 테스트(동일 제안, 여러 훅) 및 전용 vs 일반 랜딩 페이지 기록. 가능한 경우 Ubersuggest의 유료 키워드. 브라우저를 사용할 수 없으면 사용자가 확인해야 할 라이브러리를 명시하고 계속 진행.

6단계 — 퍼널 및 CRO

가져온 페이지에서: 전환 경로 (양식, 채팅, 전화, WhatsApp, 예약, 계산기), 리드 마그넷, 양식 필드 수 및 자격 확인 질문, 신뢰 요소 배치, 팝업/고정 CTA. 사용자에게 미스터리 쇼핑 문의(응답 시간, 연락 채널, 스크립트, 후속 주기)를 권장만 하고 직접 수행하지 않음. 양식 제출 또는 문의를 직접 하지 않음.

7단계 — 기술 스택 및 추적

페이지 소스 (WebFetch/브라우저)에서: CMS, 분석, 태그 관리자, CRM, 이메일 플랫폼, 채팅, A/B 테스트, 히트맵, 픽셀 (Meta, LinkedIn Insight, TikTok, Google Ads 리마케팅, Clarity, Hotjar). 해석: 예: HubSpot ⇒ 자동화 중심 육성; VWO/Optimizely ⇒ 테스트 문화.

8단계 — 이메일 및 자동화

구독할 수 없음. 보이는 옵트인 및 리드 마그넷 문서화; 사용자에게 4~6주 추적 체크리스트 (환영 시퀀스, 주기, 제목 줄, 콘텐츠 믹스, 세분화)를 전용 받은 편지함으로 실행하도록 제공.

9단계 — 소셜 및 배포

플랫폼별: 존재, 게시 빈도, 형식, 최고 성과 테마 (WebSearch/WebFetch/브라우저를 통해 공개적으로 볼 수 있는 것), 창립자/직원 개인 브랜드, YouTube 순위, 커뮤니티/웨비나. 참여율 = 참여 ÷ 팔로워 (숫자가 보일 때).

10단계 — PR, 파트너십 및 채용 신호

WebSearch 뉴스 보도, 수상, 후원, 파트너/통합 페이지, 제휴 프로그램, 현재 채용 공고 (채용 페이지, LinkedIn) — 채용 중인 역할은 향후 3~6개월 투자를 암시.

4. 종합 (필수 — 이것이 산출물의 핵심)

마케팅 모델 — 경쟁사별 한 문장: 어떻게 확보 → 전환 → 육성하는가.
채널 매트릭스 — 행 = 채널 (포지셔닝, SEO, AI 가시성, 유료 검색, 유료 소셜, 콘텐츠, 소셜, 이메일, PR/링크, CRO), 열 = 경쟁사 + 사용자; 셀은 Weak/Average/Strong 및 각 증거 한 줄.
기회 목록 — 모든 격차에 대해 영향(1~~5), 노력(1~~5), 결과까지 시간(주) 점수 매기기. 영향 ÷ 노력으로 정렬.
Copy / Beat / Skip — 복사해야 할 기본 사항, 극복해야 할 약점, 예산/브랜드 의존적으로 건너뛸 플레이.
90일 계획 — 월별 실행, 담당자 역할 및 KPI 포함.
모니터링 설정 — Google 알리미, 월간 광고 라이브러리 + 상위 페이지 확인, 경쟁사 순위 추적, 분기별 AI 프롬프트 재실행, 홈페이지/가격 변경 추적.

5. 출력

주요 보고서: Docs 아티팩트 (먼저 아티팩트 유형 나열; 대체로 자체 포함 HTML 아티팩트, 또는 사용자가 Word를 요청한 경우에만 .docx). 구조: 임원 요약 (5개 불릿) → 경쟁사 스냅샷 → 단계별 결과 → 채널 매트릭스 → 기회 → Copy/Beat/Skip → 90일 계획 → 모니터링 → 데이터 격차 및 수동 확인 → 출처.
선택적 보조: Sheets 아티팩트 (탭: 경쟁사, 키워드 격차, 상위 페이지, 백링크 교차, 광고 로그, AI 가시성, 기회 점수) — 제공; 요청 시 또는 Full 깊이에 경쟁사 3개 이상인 경우 구축.
언어: 산문은 사용자 언어 일치 (영어 또는 힌글리시); 도구 이름, 메트릭 및 제목은 영어 유지.

6. 규칙

공개 정보 및 진정한 상호 작용만. 가짜 신원 없음, 로그인 없음, 로그인 뒤 스크래핑 없음, 양식 제출 없음, 경쟁사 광고 클릭 없음 (비용 발생).
경쟁사 콘텐츠, 광고 카피 또는 리뷰를 그대로 복사하지 말고, 출처당 최대 한 개의 짧은 구문 인용으로 의역.
모든 타사 트래픽/지출 숫자를 추정치로 표시; 동일한 도구로 경쟁사 비교.
상관관계 ≠ 인과관계: 한 페이지가 아닌 여러 페이지/경쟁사의 패턴에서 결론 도출.
보고서에서 증거와 추론 분리 (예: "관찰됨:" vs "추정:").
완전히 다룰 수 없었던 모든 단계 (도구 제한, 브라우저 없음, 페이월 데이터)를 "데이터 격차 및 수동 확인" 아래에 정확한 수동 단계와 함께 나열.
전달 전 최종 확인: 저장된 데이터 파일에 대해 숫자 확인, 보고서 다시 열고, 모든 권장 사항이 결과로 추적 가능한지 확인.

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