mjason/long

long 是做什麼的？

基於 Elixir/OTP 構建的單一二進位 LLM 代理執行環境：包含聊天介面、四層記憶體、相容 Anthropic 的技能系統、排程任務、多供應商 LLM 路由及平台機器人。

功能特色

• 單一二進位部署：下載即可執行，無需安裝 Elixir 或設定其他執行環境。
• 聊天使用者介面：提供即時互動的 Web 介面，支援多輪對話。
• 四層記憶體系：
  • 工作階段記憶（Session）
  • 摘要記憶（Summary）
  • 長期記憶（Long-term）
  • 知識庫記憶（Knowledge base）
• 相容 Anthropic Skills：遵循 Anthropic 的技能規範，自訂工具擴充簡單直觀。
• 排程任務：支援 cron 風格的定時觸發任務，適用於自動化腳本與提醒。
• 多供應商 LLM 路由：可同時連接 OpenAI、Anthropic 等多個模型後端，並根據規則動態切換。
• 平台機器人：內建 Slack、Discord 等平台整合元件，快速部署至團隊協作環境。

快速開始

1. 從 GitHub Releases 下載最新二進位檔。
2. 執行 ./long serve 啟動服務。
3. 在瀏覽器中開啟 http://localhost:4000 進入聊天介面。
4. 設定環境變數（例如 ANTHROPIC_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY）啟用 LLM 後端。
5. 將技能檔案放入 skills/ 目錄，系統會自動載入。

技能開發

請參閱 SKILLS.md 了解如何撰寫自訂技能。技能為純文字 Markdown 檔案，包含中繼資料與函式實作（支援 JavaScript 或 Elixir）。

平台機器人設定

• Slack：設定 SLACK_BOT_TOKEN 與 SLACK_APP_TOKEN。
• Discord：設定 DISCORD_BOT_TOKEN。

貢獻

歡迎提交 Issue 或 Pull Request。請先閱讀 CONTRIBUTING.md。

授權

本專案採用 MIT 授權條款 – 詳見 LICENSE。