long 是做什么的？
基于 Elixir/OTP 的单二进制 LLM Agent 运行时：包含聊天界面、四层记忆、兼容 Anthropic 的技能、定时任务、多提供商 LLM 路由及平台机器人。
基于 Elixir/OTP 的单二进制 LLM Agent 运行时：包含聊天界面、四层记忆、兼容 Anthropic 的技能、定时任务、多提供商 LLM 路由及平台机器人。
mjason/long 是一个基于 Elixir/OTP 构建的单二进制 LLM Agent 运行时，专为开发者打造高度可定制且健壮的 AI 代理环境。它集成了完整的聊天界面、四层记忆系统（支持短期、长期、语义及程序化记忆），并能运行兼容 Anthropic 格式的技能（Skills）。此外，该工具还支持定时任务调度、多 LLM 提供商智能路由（如 OpenAI、Anthropic 等），以及直接部署到各类平台（如 Slack、Discord）的机器人。其核心优势在于单二进制部署的极简性，无需依赖复杂的外部服务，同时利用 Erlang/OTP 的并发与容错特性确保高可用性。支持 macOS、Linux 和 Windows 平台，适合用于构建自主 AI 助手、自动化工作流或内部工具。
npx skills add mjason/long基于 Elixir/OTP 的单二进制 LLM Agent 运行时：包含聊天界面、四层记忆、兼容 Anthropic 的技能、定时任务、多提供商 LLM 路由及平台机器人。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".