long은(는) 무엇을 하나요?
Elixir/OTP 기반 싱글 바이너리 LLM 에이전트 런타임: 채팅 UI, 4계층 메모리, Anthropic 호환 스킬, 예약 작업, 다중 제공자 LLM 라우팅, 플랫폼 봇.
Elixir/OTP 기반 싱글 바이너리 LLM 에이전트 런타임: 채팅 UI, 4계층 메모리, Anthropic 호환 스킬, 예약 작업, 다중 제공자 LLM 라우팅, 플랫폼 봇.
mjason/long은 Elixir와 OTP(Open Telecom Platform)를 기반으로 구축된 단일 바이너리 LLM(Large Language Model) 에이전트 런타임입니다. 이 스킬은 개발자에게 채팅 인터페이스, 4계층 메모리 시스템(작업 기억, 에피소드 기억, 의미 기억, 절차 기억), Anthropic 호환 스킬 정의, 예약 작업 기능, 다중 제공자 LLM 라우팅, 그리고 플랫폼 봇(예: Slack, Discord) 통합을 제공합니다. 주요 용도는 복잡한 지식 관리와 컨텍스트 유지가 필요한 에이전트 애플리케이션을 배포하는 것입니다. Long의 아키텍처는 Erlang VM(BEAM)의 경량 프로세스와 내결함성을 활용하여, 수천 개의 동시 에이전트를 안정적으로 실행하고 자체 복구가 가능합니다. 이는 클로드 코드(Claude Code), 커서(Cursor), 코덱스(Codex)와 같은 에이전트 환경 모두에서 사용 가능하며, 특히 Anthropic 메시지 API와 호환되는 스킬 시스템을 통해 사용자 정의 도구를 쉽게 추가할 수 있습니다. 개발자는 SKILL.md 문서를 작성하여 Long에게 새로운 기능을 가르칠 수 있으며, 이 문서는 에이전트가 동적으로 로드하고 해석합니다.
npx skills add mjason/longElixir/OTP 기반 싱글 바이너리 LLM 에이전트 런타임: 채팅 UI, 4계층 메모리, Anthropic 호환 스킬, 예약 작업, 다중 제공자 LLM 라우팅, 플랫폼 봇.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".