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jeremylongshore/j-rig-skill-binary-eval

適用於 Claude 技能的二元標準評估框架,並計畫擴展至插件、代理程式和 MCP 伺服器。透過 7 個層面對每次變更進行是/否評分——套件完整性、觸發品質、功能品質、回歸保護、基準值、模型變異性、部署安全性。絕不使用漸進評分。

j-rig-skill-binary-eval 是什麼?

此技能提供一個名為 j-rig 的二元評估框架,專為 Claude 技能設計,並規劃未來支援插件、代理程式和 MCP 伺服器。它強制以嚴格的「是/否」二元決策取代傳統漸進式評分或模糊分數,透過七個關鍵維度(套件完整性、觸發品質、功能品質、回歸保護、基準值、模型變異性、部署安全性)對每次變更進行系統性評估。這確保了每個變更在整合前都經過嚴格的標準化審查,有助於開發者維持高標準的程式碼品質與安全性。該框架特別適合需要明確驗證與安全部署管線的 AI 代理工具與開發環境,如 Claude Code、Cursor 或 Codex。透過強制二元結果,此技能消除了主觀判斷,使評估過程更透明且可重複。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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j-rig-skill-binary-eval 是做什麼的?

適用於 Claude 技能的二元標準評估框架,並計畫擴展至插件、代理程式和 MCP 伺服器。透過 7 個層面對每次變更進行是/否評分——套件完整性、觸發品質、功能品質、回歸保護、基準值、模型變異性、部署安全性。絕不使用漸進評分。

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