O que Avaliação Binária de Skills (j-rig) faz?
Ferramenta de avaliação binária para skills do Claude, com extensão planejada para plugins, agentes e servidores MCP. Pontue cada mudança como sim/não em 7 camadas — integridade do pacote, qualidade do gatilho, qualidade funcional, proteção contra regressão, valor da linha de base, variância do modelo, segurança de implantação. Nunca use notas intermediárias.
Camadas de Avaliação
- Integridade do Pacote – O pacote está completo e sem erros?
- Qualidade do Gatilho – Os gatilhos (triggers) são claros e apropriados?
- Qualidade Funcional – A funcionalidade atende aos requisitos?
- Proteção contra Regressão – Nenhum comportamento existente foi quebrado?
- Valor da Linha de Base – A mudança agrega valor real ao usuário?
- Variância do Modelo – O comportamento é consistente entre diferentes execuções?
- Segurança de Implantação – A mudança é segura para rollout?
Como Usar
Execute a avaliação para qualquer skill usando o comando:
j-rig evaluate --skill <nome-da-skill> --layers all
Para avaliar uma única camada:
j-rig evaluate --skill <nome-da-skill> --layer package-integrity
Extensões Planejadas
- Plugins: Avaliação binária de plugins externos
- Agentes: Suporte para avaliação de agentes autônomos
- Servidores MCP: Extensão para servidores MCP (Model Context Protocol)
Licença
MIT