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jeremylongshore/j-rig-skill-binary-eval

Arnés de evaluación binaria para habilidades de Claude, con extensión planificada a plugins, agentes y servidores MCP. Califica cada cambio como sí/no en 7 capas: integridad del paquete, calidad del disparador, calidad funcional, protección contra regresiones, valor de referencia, varianza del modelo y seguridad de despliegue. Sin gradientes.

¿Qué es j-rig-skill-binary-eval?

Este arnés de evaluación binaria (yes/no) para habilidades de Claude, con extensión planificada a plugins, agentes y servidores MCP, proporciona un marco riguroso para evaluar cada cambio en 7 capas críticas. Es útil para desarrolladores y agentes de IA que necesitan validar modificaciones de manera clara y sin ambigüedades, evitando gradientes de aprobación difusos. Las capas evaluadas son: integridad del paquete, calidad del disparador, calidad funcional, protección contra regresiones, valor de referencia, varianza del modelo y seguridad de despliegue. El resultado es una puntuación binaria que permite decisiones rápidas y consistentes sobre la aceptación o rechazo de cambios.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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¿Qué hace j-rig-skill-binary-eval?

Arnés de evaluación binaria para habilidades de Claude con extensión planificada a plugins, agentes y servidores MCP. Califica cada cambio como sí/no en 7 capas — integridad del paquete, calidad del disparador, calidad funcional, protección contra regresiones, valor de referencia, varianza del modelo, seguridad de despliegue. Sin gradientes.

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