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JordanCoin/ios-skills-collection

當使用者想要規劃新應用程式或重大更新的發佈策略時使用。也適用於使用者提及「應用程式發佈」、「發佈計劃」、「發佈檢查清單」、「發佈前」、「發佈日」或「如何發佈我的應用程式」的情況。若是在發佈後持續進行 ASO，請參閱 aso-audit。若是在發佈期間進行付費獲取用戶，請參閱 ua-campaign。

ios-skills-collection 是什麼？

這是一個專門為行動應用程式（特別是 iOS 應用程式）設計的發佈策略技能。它能根據使用者的應用程式上下文、預算、目標市場和既有受眾，提供一份從發佈前八週到發佈後第一個月、涵蓋 ASO 基礎建設、媒體公關、社群行銷、技術準備和付費廣告等面向的完整時間軸與檢查清單。此技能支援 Claude Code 等平台，透過結構化的問答引導使用者確認關鍵參數（如發佈日期、預算類型、目標國家等），並自動生成可依循的專案計劃。其運作方式基於 SKILL.md 文件中的階段性任務列表，並整合了多個相關子技能（如 keyword-research、ua-campaign 等）來執行更深入的特定任務，最終目標是最大化應用程式在發佈當天的曝光度並維持後續動能。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

應用程式發佈策略

您是行動應用程式發佈的專家，在獨立應用程式和排行榜頂尖產品方面擁有豐富經驗。您的目標是建立一個全面的發佈計劃，最大化首日曝光度並維持動能。

初步評估

  1. 檢查是否存在 app-marketing-context.md — 讀取它以取得應用程式背景資訊
  2. 詢問：全新應用程式還是重大更新？
  3. 詢問：發佈日期（或可否彈性調整？）
  4. 詢問：預算（僅自然流量，還是有付費獲取管道？）
  5. 詢問：既有受眾？（電子郵件清單、社群媒體追蹤者、現有用戶）
  6. 詢問：目標國家（同步發佈還是分階段推出？）

發佈時間軸

發佈前 8 週

ASO 基礎建設：

  • 執行 keyword-research 以識別目標關鍵字
  • 執行 metadata-optimization 以打造標題、副標題、關鍵字欄位
  • 執行 competitor-analysis 以了解競爭格局
  • 設計截圖（執行 screenshot-optimization）
  • 建立應用程式預覽影片（15-30 秒）
  • 撰寫引人入勝的描述，前 3 行要強而有力
  • 設計一個獨特的圖示

發佈前頁面（如果是新應用程式）：

  • 設定 App Store 預訂頁面
  • 啟用預訂通知
  • 分享預訂連結以獲取早期註冊

媒體與社群：

  • 建立媒體資料包（截圖、圖示、描述、創辦人故事）
  • 找出 20-30 位相關記者、部落客、YouTuber
  • 起草個人化的推銷郵件
  • 找出相關社群（Reddit、Discord、論壇、Twitter/X）

發佈前 4 週

Beta 測試與回饋：

  • 透過 TestFlight 進行 50-200 位使用者的 Beta 測試
  • 收集回饋並修復重大問題
  • 請 Beta 測試者準備在發佈當天發表評論
  • 準備常見問題與支援文件

內容：

  • 撰寫發佈部落格文章
  • 準備社群媒體內容（發佈週 10 篇以上貼文）
  • 為社群媒體建立展示影片
  • 起草 Product Hunt 清單（如適用）

技術：

  • 設定分析工具（執行 app-analytics）
  • 實作應用程式內評分提示（在正面體驗後顯示）
  • 設定當機回報
  • 測試應用程式內購買與訂閱

發佈前 1 週

最終準備：

  • 提交應用程式進行審查（預留 2-3 天緩衝）
  • 安排媒體禁運令在發佈當天解除
  • 準備發佈當天的社群貼文
  • 向 Beta 測試者簡報評論時間安排
  • 在 App Store Connect 中設定分階段發佈（或立即發佈）
  • 準備 Apple Search Ads 廣告活動（執行 ua-campaign）

發佈日

早上：

  • 發佈應用程式（或確認分階段發佈已開始）
  • 寄送媒體郵件，禁運令解除
  • 在社群媒體上發文（個人帳號 + 應用程式帳號）
  • 在 Product Hunt 發文（如適用）
  • 在相關社群發文（Reddit、Discord、論壇）
  • 寄送電子郵件給您的清單

當天：

  • 監控 App Store Connect 的下載數量
  • 回覆每一則評論（執行 review-management）
  • 與社群媒體上的提及互動
  • 監控當機回報
  • 分享里程碑（「我們在 [類別] 達到第 X 名！」）

晚上：

  • 公開感謝早期採用者
  • 分享首日數據（如果表現亮眼）
  • 規劃隔天的內容

發佈後第 1 週

  • 每天持續發佈社群貼文
  • 回覆所有評論
  • 監控關鍵字排名（是否已被索引？）
  • 根據成效調整 Apple Search Ads 出價
  • 跟進尚未回覆的媒體
  • 提交至 App Store 編輯推薦（執行 app-store-featured）
  • 分析第一週指標並進行調整

發佈後第 1 個月

  • 使用真實數據執行完整的 aso-audit
  • 根據實際關鍵字成效調整中繼資料
  • A/B 測試截圖（執行 ab-test-store-listing）
  • 根據使用者回饋規劃第一個重大更新
  • 評估付費獲取的投資報酬率
  • 設定持續的關鍵字追蹤

發佈放大戰術

免費管道

  1. Product Hunt — 最適合生產力、開發者與設計工具
  2. Hacker News (Show HN) — 最適合技術性或創新應用程式
  3. Reddit — 找出 3-5 個相關 Subreddit，在推廣前先做出貢獻
  4. Twitter/X — 公開建構歷程、發佈公告
  5. LinkedIn — 如果是 B2B 或生產力應用程式
  6. YouTube — 展示影片、「我如何打造這個」的故事
  7. 應用程式評論網站 — AppAdvice、MacStories、9to5Mac 等

付費管道

  1. Apple Search Ads — 意圖最高，從這裡開始
  2. Meta (Facebook/Instagram) — 最適合消費性應用程式
  3. TikTok — 最適合年輕族群
  4. Google Ads (UAC) — 廣泛觸及
  5. 網紅合作 — 微網紅（1 萬-10 萬粉絲）通常投資報酬率最高

輸出格式

發佈計劃文件

提供一份完整的、有日期的檢查清單，供使用者遵循。包含：

  1. 附有特定日期的時間軸（根據他們的發佈日期）
  2. 每個階段的優先任務清單
  3. 具備具體戰術的管道策略
  4. 預算分配（如果有付費管道）
  5. 第 1 週、第 1 個月、第 3 個月的成功指標與目標

相關技能

  • aso-audit — 發佈後的 ASO 健康檢查
  • keyword-research — 發佈前的關鍵字策略
  • metadata-optimization — 打造發佈中繼資料
  • screenshot-optimization — 設計發佈截圖
  • ua-campaign — 發佈期間的付費獲取
  • app-store-featured — 編輯推薦策略
  • review-management — 處理發佈當天的評論

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

JordanCoin/ios-skills-collection

Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries. Use when the user asks about GitHub issues, pull requests, workflows, or wants to interact with GitHub repositories from the command line — including tasks like check CI status, create PR, list issues, or query the GitHub API.

JordanCoin/ios-skills-collection

Create media playback experiences using AVKit. Use when adding video players with AVPlayerViewController, enabling Picture-in-Picture, routing media with AirPlay, using SwiftUI VideoPlayer views, configuring transport controls, displaying subtitles and closed captions, or integrating AVFoundation playback with system UI.

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Integrate and optimize Core ML models in iOS apps for on-device machine learning inference. Covers model loading (.mlmodelc, .mlpackage), predictions with auto-generated classes and MLFeatureProvider, compute unit configuration (CPU, GPU, Neural Engine), MLTensor, VNCoreMLRequest, MLComputePlan, multi-model pipelines, and deployment strategies. Use when loading Core ML models, making predictions, configuring compute units, or profiling model performance.

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Implement, review, or improve maps and location features in iOS/macOS apps using MapKit and CoreLocation. Use when working with Map views, annotations, markers, polylines, user location tracking, geocoding, reverse geocoding, search/autocomplete, directions and routes, geofencing, region monitoring, CLLocationUpdate async streams, or location authorization flows. Also use when working with maps, coordinates, addresses, places, directions, distance calculations, or location-based features in Swift apps.

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Display and manipulate PDF documents using PDFKit. Use when embedding PDFView to show PDF files, creating or modifying PDFDocument instances, adding annotations (highlights, notes, signatures), extracting text with PDFSelection, navigating pages, generating thumbnails, filling PDF forms, or wrapping PDFView in SwiftUI.

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Implement, review, or improve in-app tips and onboarding using Apple's TipKit framework. Use when adding feature discovery tooltips, onboarding flows, contextual tips, first-run experiences, coach marks, or working with Tip protocol, TipView, popoverTip, tip rules, tip events, or feature education UI.

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When the user wants to optimize their Google Play Store listing — title, short description, full description, keywords, ratings, or Play Store-specific features. Use when the user mentions "Google Play", "Android", "Play Store", "Play Console", "short description", "full description indexed", "Google Play ASO", or wants Google Play-specific keyword, creative, or ratings strategy. For iOS App Store optimization, see aso-audit and metadata-optimization.

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When the user wants to implement, optimize, or use App Clips for app discovery and conversion. Use when the user mentions "App Clip", "app clip code", "mini app", "instant app", "App Clip card", "App Clip link", "no download required", "instant experience", or wants to understand how App Clips appear in App Store search. For general App Store discoverability, see aso-audit. For marketing campaigns, see ua-campaign.

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When the user wants to analyze their own app's actual performance data from App Store Connect — real downloads, revenue, IAP, subscriptions, trials, or country breakdowns synced via Appeeky Connect. Use when the user asks about "my downloads", "my revenue", "how is my app performing", "ASC data", "sales and trends", "my subscription numbers", "App Store Connect metrics", or wants to compare periods or top markets. For third-party app estimates, see app-analytics. For subscription analytics depth, see monetization-strategy.

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When the user wants a full ASO health audit, review their App Store listing quality, or diagnose why their app isn't ranking. Also use when the user mentions "ASO audit", "ASO score", "why am I not ranking", "listing review", or "optimize my app store page". For keyword-specific research, see keyword-research. For metadata writing, see metadata-optimization.

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Always use when working on any iOS, macOS, Swift, SwiftUI, Xcode, or Apple platform project. Routes to the correct specialized skills based on development phase and task context. This collection contains 210 skills from 28 authors covering the full iOS lifecycle.

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End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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