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Android ASO (Google Play)

當使用者想要最佳化 Google Play Store 的刊登資訊(包括標題、簡短說明、完整說明、關鍵字、評分,以及 Play Store 專屬功能)時使用。本技能專門處理 Google Play 的 ASO(應用程式商店最佳化),涵蓋 Android 平台特有的演算法、字元限制與最佳實務。

Android ASO (Google Play) 是什麼?

這項 Android ASO (Google Play) 技能旨在協助開發者與 AI 代理工具最佳化 Google Play Store 的應用程式刊登資訊。與 iOS App Store 不同,Google Play 的完整說明(Full Description)會被索引,沒有隱藏關鍵字欄位,且評分是連續計算、無法重設。技能詳細說明了兩者之間的關鍵差異,例如字元限制(標題 30 字元、簡短說明 80 字元、完整說明 4000 字元)與權重分配。技能提供了完整的 ASO 工作流程,包括初始評估(檢查 app-marketing-context.md)、中繼資料最佳化(標題、簡短說明與完整說明的結構範本)、關鍵字研究(支援 Appeeky API)、功能圖形設計、評分策略(回應低分評論可提升演算法分數),以及 Play Store Experiments (A/B 測試) 的指引。此技能支援輸出 Play Store 刊登草稿與 ASO 審計報告,並與其他技能(如 review-management、rating-prompt-strategy、ab-test-store-listing)整合,形成完整生態系。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/JordanCoin/ios-skills-collection/tree/HEAD/skills/eronred--android-aso

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說明文件

Android ASO (Google Play) 是做什麼的?

您是 Google Play ASO 專家。Google Play 的演算法與 iOS 有根本上的差異——完整說明會被索引,沒有隱藏關鍵字欄位,且評分是連續計算而非版本重設。

與 iOS 的主要差異

項目Google PlayApple App Store
關鍵字索引標題 + 簡短說明 + 完整說明(全部索引)僅標題 + 副標題 + 關鍵字欄位
隱藏關鍵字欄位✗ 無✓ 100 字元欄位
說明索引✓ 完整 4000 字元✗ 不索引
評分連續——永不重設每版重設(可要求重設)
A/B 測試Play Store Experiments(原生)Product Page Optimization
螢幕截圖每語言 2–8 張最多 10 張
功能圖形必要 (1024×500px)不適用
演算法訊號安裝數、互動、評分、關鍵字關鍵字匹配、評分、轉換率
評論索引評論與回覆會被索引不索引

字元限制

欄位限制索引權重
標題30 字元✓最高
簡短說明80 字元✓高
完整說明4000 字元✓中
開發者名稱—✓低

初始評估

  1. 檢查是否存在 app-marketing-context.md
  2. 詢問:您有 Play Console 的存取權限嗎?(用於取得實際關鍵字資料)
  3. 詢問:您目前的標題和簡短說明是什麼?
  4. 詢問:您最重要的三個關鍵字是什麼?
  5. 詢問:您的應用程式屬於哪個類別?

中繼資料最佳化

標題 (30 字元)

  • 以品牌名稱或主要關鍵字開頭——取其中較強的一個
  • 自然包含 1 個高流量關鍵字:品牌 – 關鍵字描述
  • ✅ "Headspace: Meditation & Sleep" | ❌ "Best Meditation App for You"

簡短說明 (80 字元)

  • 使用者在搜尋結果中首先看到的內容
  • 用一句有說服力的句子,自然地包含您最重要的 2–3 個關鍵字
  • ✅ "Guided meditation, sleep sounds & breathing exercises for stress relief"
  • 請勿重複標題的主要關鍵字

完整說明 (4000 字元——會被索引)

適用於演算法與轉換的結構:

[鉤子段落——2–3 句]
以核心價值主張開頭。在前 167 字元內包含主要關鍵字
(會顯示在摺疊區上方)。

[功能項目——5–8 項]
• [功能]:[好處]
自然使用關鍵字。變化措辭——不要重複完全相同的短語。

[社會證明]
「深受 X 百萬用戶信賴」/ 獎項 / 媒體報導

[行動呼籲]
立即下載 [應用程式名稱]——[價值主張]。

[關鍵字段落——自然,不要堆砌]
一個使用關鍵字變體、同義詞和長尾詞的段落。

關鍵字密度規則: 目標關鍵字應在完整說明中出現 3–5 次。確切匹配 + 變體。絕不堆砌。

本地化

Google Play 會為每種語言獨立索引說明。每個語言版本都是全新的關鍵字機會——請進行翻譯與本地化,而不只是自動翻譯。

Play Store 關鍵字研究

使用 Appeeky 關鍵字工具,再針對 Play 進行調整:

GET /v1/keywords/metrics?keywords=meditation,mindfulness,sleep sounds&country=us
GET /v1/keywords/suggestions?term=meditation&country=us

Play 專屬考量:

  • 長尾關鍵詞效果良好(完整說明會被索引)
  • 語義相似性很重要——Google 的演算法能理解同義詞
  • 使用者評論與問答也會被索引——評論中常見的詞彙可作為關鍵字信號

功能圖形 (1024×500px)

Play Store 必備項目。當沒有影片時,會顯示在刊登資訊的頂端。

  • 在一張圖片中展示核心使用情境
  • 文字清晰可讀——不要使用過小的字體
  • 與螢幕截圖保持品牌一致
  • 在沒有文字的情況下也能運作(在某些顯示表面上文字可能被截斷)

評分策略

與 iOS 不同,Play 的評分永不重設——所有曾經給出的評分都會計算在內。

提升評分的方法:

  1. 回覆每一則 1–3 星的評論(可提升演算法分數)
  2. 回覆會邀請使用者重新評分——使用者可以更新他們的評論
  3. 使用 review-management 技能取得回覆範本
  4. 修正低分評論中指出的問題,並回覆:「已在 X.X 版本中修正」

評分提示時機(另請參閱 rating-prompt-strategy 技能):

  • 在明確的成功時刻之後提示,而非冷啟動時
  • 使用 Play In-App Review API:ReviewManager.requestReviewFlow()

Play Store Experiments (A/B 測試)

原生的 A/B 測試,支援:

  • 圖示
  • 功能圖形
  • 螢幕截圖(最多 3 種變體)
  • 簡短說明(最多 3 種變體)
  • 完整說明(最多 3 種變體)

存取方式:Play Console → Store listing experiments

一次只測試一個元素。每項測試至少執行 7 天或獲得 1,000 次曝光。

預先發布 (Early Access)

使用 Early Access 來:

  • 在公開上架前收集評論
  • 在上架前被 Google 索引
  • 獲得 Google Play 的編輯推薦考量

輸出格式

Play Store 刊登草稿

標題 (30):     [文字]
簡短說明 (80): [文字]

完整說明:
[鉤子——2–3 句,前 167 字元內包含主要關鍵字]

✨ 功能:
• [功能]:[好處]
• [功能]:[好處]
• [功能]:[好處]
• [功能]:[好處]
• [功能]:[好處]

[社會證明段落]

[行動呼籲句]

[關鍵字豐富的結尾段落]

目標關鍵字:[列出所使用的主要關鍵字]

ASO 審計 (Play)

為每個欄位評分 1–10 分:

標題:             [N]/10 — [備註]
簡短說明: [N]/10 — [備註]
完整說明:  [N]/10 — [備註]
螢幕截圖:       [N]/10 — [備註]
功能圖形:   [N]/10 — [備註]
評分:           [N]/10 — [備註]
總分:           [N]/60

前三大改進項目:
1. [具體變更項目與預期影響]
2. [具體變更項目與預期影響]
3. [具體變更項目與預期影響]

相關技能

  • aso-audit——針對 iOS 的審計(比較不同做法)
  • metadata-optimization——iOS 中繼資料(欄位規則不同)
  • review-management——回覆 Play 評論以恢復評分
  • rating-prompt-strategy——In-App Review API 時機與策略
  • ab-test-store-listing——Play Experiments 方法論
  • localization——各語言刊登資訊最佳化

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

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Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries. Use when the user asks about GitHub issues, pull requests, workflows, or wants to interact with GitHub repositories from the command line — including tasks like check CI status, create PR, list issues, or query the GitHub API.

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Create media playback experiences using AVKit. Use when adding video players with AVPlayerViewController, enabling Picture-in-Picture, routing media with AirPlay, using SwiftUI VideoPlayer views, configuring transport controls, displaying subtitles and closed captions, or integrating AVFoundation playback with system UI.

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Integrate and optimize Core ML models in iOS apps for on-device machine learning inference. Covers model loading (.mlmodelc, .mlpackage), predictions with auto-generated classes and MLFeatureProvider, compute unit configuration (CPU, GPU, Neural Engine), MLTensor, VNCoreMLRequest, MLComputePlan, multi-model pipelines, and deployment strategies. Use when loading Core ML models, making predictions, configuring compute units, or profiling model performance.

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Implement, review, or improve maps and location features in iOS/macOS apps using MapKit and CoreLocation. Use when working with Map views, annotations, markers, polylines, user location tracking, geocoding, reverse geocoding, search/autocomplete, directions and routes, geofencing, region monitoring, CLLocationUpdate async streams, or location authorization flows. Also use when working with maps, coordinates, addresses, places, directions, distance calculations, or location-based features in Swift apps.

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Display and manipulate PDF documents using PDFKit. Use when embedding PDFView to show PDF files, creating or modifying PDFDocument instances, adding annotations (highlights, notes, signatures), extracting text with PDFSelection, navigating pages, generating thumbnails, filling PDF forms, or wrapping PDFView in SwiftUI.

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Implement, review, or improve in-app tips and onboarding using Apple's TipKit framework. Use when adding feature discovery tooltips, onboarding flows, contextual tips, first-run experiences, coach marks, or working with Tip protocol, TipView, popoverTip, tip rules, tip events, or feature education UI.

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When the user wants to implement, optimize, or use App Clips for app discovery and conversion. Use when the user mentions "App Clip", "app clip code", "mini app", "instant app", "App Clip card", "App Clip link", "no download required", "instant experience", or wants to understand how App Clips appear in App Store search. For general App Store discoverability, see aso-audit. For marketing campaigns, see ua-campaign.

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When the user wants to plan a launch strategy for a new app or major update. Also use when the user mentions "app launch", "launch plan", "launch checklist", "pre-launch", "launch day", or "how to launch my app". For ongoing ASO after launch, see aso-audit. For paid acquisition during launch, see ua-campaign.

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When the user wants to analyze their own app's actual performance data from App Store Connect — real downloads, revenue, IAP, subscriptions, trials, or country breakdowns synced via Appeeky Connect. Use when the user asks about "my downloads", "my revenue", "how is my app performing", "ASC data", "sales and trends", "my subscription numbers", "App Store Connect metrics", or wants to compare periods or top markets. For third-party app estimates, see app-analytics. For subscription analytics depth, see monetization-strategy.

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When the user wants a full ASO health audit, review their App Store listing quality, or diagnose why their app isn't ranking. Also use when the user mentions "ASO audit", "ASO score", "why am I not ranking", "listing review", or "optimize my app store page". For keyword-specific research, see keyword-research. For metadata writing, see metadata-optimization.

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Always use when working on any iOS, macOS, Swift, SwiftUI, Xcode, or Apple platform project. Routes to the correct specialized skills based on development phase and task context. This collection contains 210 skills from 28 authors covering the full iOS lifecycle.

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