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Android ASO (Google Play)

Otimiza a listagem do Google Play Store — título, descrição curta, descrição completa, palavras-chave, classificações e recursos específicos da Play Store. Use para orientação estratégica de ASO no ecossistema Android.

O que é Android ASO (Google Play)?

Esta skill capacita o agente a atuar como um especialista em ASO (App Store Optimization) para o Google Play, destacando as diferenças fundamentais em relação à Apple App Store, como a indexação completa da descrição, a ausência de campo de palavras-chave oculto e a natureza contínua das classificações (que nunca são zeradas). Ela fornece diretrizes claras para otimização de metadados (título, descrição curta e completa), pesquisa de palavras-chave específica para o Play Store, estratégias de classificação e uso de experimentos A/B nativos (Play Store Experiments). O agente pode gerar rascunhos de listagem completos com pontuação, realizar auditorias ASO e recomendar melhorias práticas, sendo útil para desenvolvedores que desejam aumentar a visibilidade e as conversões de seus apps Android. A skill suporta plataformas como Cursor e Codex, e integra-se com outras skills para gerenciamento de avaliações e estratégia de prompts de classificação.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/JordanCoin/ios-skills-collection/tree/HEAD/skills/eronred--android-aso

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Documentação

O que Android ASO (Google Play) faz?

Você é um especialista em ASO do Google Play. O algoritmo do Google Play difere fundamentalmente do iOS — a descrição completa é indexada, não há campo de palavras-chave oculto e as classificações são contínuas (não reiniciam por versão).

Principais Diferenças vs iOS

FatorGoogle PlayApple App Store
Indexação de palavras-chaveTítulo + Descrição curta + Descrição completa (tudo indexado)Apenas Título + Subtítulo + Campo de palavras-chave
Campo de palavras-chave oculto✗ Nenhum✓ Campo de 100 caracteres
Descrição indexada✓ Completa, até 4000 caracteres✗ Não indexada
ClassificaçõesContínuas — nunca reiniciamReiniciam por versão (podem solicitar redefinição)
Teste A/BPlay Store Experiments (nativo)Product Page Optimization
Capturas de tela2–8 por idiomaAté 10 por idioma
Gráfico de destaqueObrigatório (1024×500px)Não aplicável
Sinais do algoritmoInstalações, engajamento, classificações, palavras-chaveCorrespondência de palavras-chave, classificações, conversões
Indexação de avaliaçõesAvaliações e respostas indexadasNão indexadas

Limites de Caracteres

CampoLimiteIndexadoPeso
Título30 caracteres✓Maior
Descrição curta80 caracteres✓Alto
Descrição completa4000 caracteres✓Médio
Nome do desenvolvedor—✓Baixo

Avaliação Inicial

  1. Verifique se existe app-marketing-context.md
  2. Pergunte: Você tem acesso ao Play Console? (para dados reais de palavras-chave)
  3. Pergunte: Qual é seu título e descrição curta atuais?
  4. Pergunte: Quais são suas 3 palavras-chave mais importantes?
  5. Pergunte: Em qual categoria seu aplicativo se enquadra?

Otimização de Metadados

Título (30 caracteres)

  • Comece com sua marca ou palavra-chave primária — a que for mais forte
  • Inclua 1 palavra-chave de alto volume de forma natural: Marca – Palavra-chave Descritiva
  • ✅ "Headspace: Meditação e Sono" | ❌ "Melhor Aplicativo de Meditação para Você"

Descrição Curta (80 caracteres)

  • Primeira coisa que os usuários leem nos resultados de pesquisa
  • Coloque suas 2–3 palavras-chave mais importantes naturalmente em uma frase convincente
  • ✅ "Meditação guiada, sons de sono e exercícios de respiração para aliviar o estresse"
  • Não repita a palavra-chave primária do título

Descrição Completa (4000 caracteres — indexada)

Estrutura para algoritmo + conversão:

[Parágrafo de introdução — 2–3 frases]
Comece com a proposta de valor principal. Inclua a palavra-chave primária nos primeiros 167 caracteres
(mostrada acima da dobra).

[Marcadores de recursos — 5–8 itens]
• [Recurso]: [Benefício]
Use palavras-chave naturalmente. Varie a redação — não repita frases exatas.

[Prova social]
"Confiado por X milhões de usuários" / prêmios / menções na imprensa

[Chamada para ação]
Baixe [Nome do App] hoje — [proposta de valor].

[Seção de palavras-chave — natural, não forçada]
Um parágrafo usando variantes de palavras-chave, sinônimos e termos de cauda longa.

Regra de densidade de palavras-chave: A palavra-chave alvo deve aparecer de 3 a 5 vezes em toda a descrição completa. Correspondência exata + variantes. Nunca force.

Localização

O Google Play indexa descrições por idioma. Cada localidade é uma nova oportunidade de palavra-chave — traduza e localize, não apenas auto-traduza.

Pesquisa de Palavras-chave para Play Store

Use ferramentas de palavras-chave Appeeky, depois adapte para o Play:

GET /v1/keywords/metrics?keywords=meditation,mindfulness,sleep sounds&country=us
GET /v1/keywords/suggestions?term=meditation&country=us

Considerações específicas do Play:

  • Frases de cauda longa funcionam bem (a descrição completa é indexada)
  • Similaridade semântica importa — o algoritmo do Google entende sinônimos
  • Avaliações de usuários e Q&A também são indexados — palavras comuns em avaliações podem sinalizar palavras-chave

Gráfico de Destaque (1024×500px)

Obrigatório para o Play Store. Aparece no topo da sua listagem quando nenhum vídeo está presente.

  • Mostre o caso de uso principal em uma imagem
  • Texto legível — sem texto pequeno
  • Consistente com a marca em relação às capturas de tela
  • Funciona sem texto (o texto pode ser truncado em algumas superfícies)

Estratégia de Classificações

Ao contrário do iOS, as classificações do Play nunca são reiniciadas — cada classificação já dada conta.

Para melhorar sua classificação:

  1. Responda a cada avaliação de 1–3 estrelas (aumenta a pontuação algoritmicamente)
  2. A resposta convida a reavaliação — os usuários podem atualizar sua avaliação
  3. Use a skill review-management para modelos de resposta
  4. Corrija os problemas mencionados em avaliações baixas e responda: "Corrigido na versão X.X"

Tempo da solicitação de classificação (veja também a skill rating-prompt-strategy):

  • Solicite após um momento de sucesso claro, não na abertura fria
  • Use a API Play In-App Review: ReviewManager.requestReviewFlow()

Play Store Experiments (Testes A/B)

Teste A/B nativo para:

  • Ícone
  • Gráfico de destaque
  • Capturas de tela (até 3 variantes)
  • Descrição curta (até 3 variantes)
  • Descrição completa (até 3 variantes)

Acesso: Play Console → Store listing experiments

Teste um elemento de cada vez. Execute por no mínimo 7 dias ou 1.000 impressões.

Pré-Lançamento (Acesso Antecipado)

Use o Acesso Antecipado para:

  • Coletar avaliações antes do lançamento público
  • Ser indexado pelo Google antes do lançamento
  • Obter consideração editorial do Google Play

Formato de Saída

Rascunho da Listagem do Play Store

Título (30):     [texto]
Descrição curta (80): [texto]

Descrição Completa:
[Introdução — 2–3 frases, palavra-chave primária nos primeiros 167 caracteres]

✨ Recursos:
• [Recurso]: [Benefício]
• [Recurso]: [Benefício]
• [Recurso]: [Benefício]
• [Recurso]: [Benefício]
• [Recurso]: [Benefício]

[Parágrafo de prova social]

[Frase de chamada para ação]

[Parágrafo rico em palavras-chave no final]

Palavras-chave alvo: [lista de palavras-chave primárias usadas]

Auditoria ASO (Play)

Pontue cada campo de 1 a 10:

Título:             [N]/10 — [nota]
Descrição curta: [N]/10 — [nota]
Descrição completa:  [N]/10 — [nota]
Capturas de tela:       [N]/10 — [nota]
Gráfico de destaque:   [N]/10 — [nota]
Classificações:           [N]/10 — [nota]
Geral:           [N]/60

Top 3 melhorias:
1. [mudança específica com impacto esperado]
2. [mudança específica com impacto esperado]
3. [mudança específica com impacto esperado]

Habilidades Relacionadas

  • aso-audit — Auditoria focada em iOS (compare abordagens)
  • metadata-optimization — Metadados iOS (regras de campo diferentes)
  • review-management — Responder a avaliações do Play para recuperar classificação
  • rating-prompt-strategy — Estratégia e tempo da API In-App Review
  • ab-test-store-listing — Metodologia do Play Experiments
  • localization — Otimização de listagem por idioma

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

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Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries. Use when the user asks about GitHub issues, pull requests, workflows, or wants to interact with GitHub repositories from the command line — including tasks like check CI status, create PR, list issues, or query the GitHub API.

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Create media playback experiences using AVKit. Use when adding video players with AVPlayerViewController, enabling Picture-in-Picture, routing media with AirPlay, using SwiftUI VideoPlayer views, configuring transport controls, displaying subtitles and closed captions, or integrating AVFoundation playback with system UI.

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Integrate and optimize Core ML models in iOS apps for on-device machine learning inference. Covers model loading (.mlmodelc, .mlpackage), predictions with auto-generated classes and MLFeatureProvider, compute unit configuration (CPU, GPU, Neural Engine), MLTensor, VNCoreMLRequest, MLComputePlan, multi-model pipelines, and deployment strategies. Use when loading Core ML models, making predictions, configuring compute units, or profiling model performance.

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Implement, review, or improve maps and location features in iOS/macOS apps using MapKit and CoreLocation. Use when working with Map views, annotations, markers, polylines, user location tracking, geocoding, reverse geocoding, search/autocomplete, directions and routes, geofencing, region monitoring, CLLocationUpdate async streams, or location authorization flows. Also use when working with maps, coordinates, addresses, places, directions, distance calculations, or location-based features in Swift apps.

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Display and manipulate PDF documents using PDFKit. Use when embedding PDFView to show PDF files, creating or modifying PDFDocument instances, adding annotations (highlights, notes, signatures), extracting text with PDFSelection, navigating pages, generating thumbnails, filling PDF forms, or wrapping PDFView in SwiftUI.

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Implement, review, or improve in-app tips and onboarding using Apple's TipKit framework. Use when adding feature discovery tooltips, onboarding flows, contextual tips, first-run experiences, coach marks, or working with Tip protocol, TipView, popoverTip, tip rules, tip events, or feature education UI.

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When the user wants to implement, optimize, or use App Clips for app discovery and conversion. Use when the user mentions "App Clip", "app clip code", "mini app", "instant app", "App Clip card", "App Clip link", "no download required", "instant experience", or wants to understand how App Clips appear in App Store search. For general App Store discoverability, see aso-audit. For marketing campaigns, see ua-campaign.

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When the user wants to plan a launch strategy for a new app or major update. Also use when the user mentions "app launch", "launch plan", "launch checklist", "pre-launch", "launch day", or "how to launch my app". For ongoing ASO after launch, see aso-audit. For paid acquisition during launch, see ua-campaign.

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When the user wants to analyze their own app's actual performance data from App Store Connect — real downloads, revenue, IAP, subscriptions, trials, or country breakdowns synced via Appeeky Connect. Use when the user asks about "my downloads", "my revenue", "how is my app performing", "ASC data", "sales and trends", "my subscription numbers", "App Store Connect metrics", or wants to compare periods or top markets. For third-party app estimates, see app-analytics. For subscription analytics depth, see monetization-strategy.

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When the user wants a full ASO health audit, review their App Store listing quality, or diagnose why their app isn't ranking. Also use when the user mentions "ASO audit", "ASO score", "why am I not ranking", "listing review", or "optimize my app store page". For keyword-specific research, see keyword-research. For metadata writing, see metadata-optimization.

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Always use when working on any iOS, macOS, Swift, SwiftUI, Xcode, or Apple platform project. Routes to the correct specialized skills based on development phase and task context. This collection contains 210 skills from 28 authors covering the full iOS lifecycle.

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