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GreenW0126/aesthetic-lineage-skill

一種以文本為基礎的代理技能,用於從評論中追溯美學譜系,連結至電影、書籍及其他作品。

aesthetic-lineage-skill 是什麼?

此技能專為 AI 代理設計,使其能從一篇評論或批判文本中,辨識並推薦一系列在美學或思想上相關的作品,形成一條可追溯的「美學譜系」。其核心運作規則為「大膽生成連結,審慎陳述主張」:代理會先基於文本進行廣泛的探索與發散,不受限制地產生候選作品,最後才施加事實驗證與輸出規範。此技能強調閉關閱讀,嚴格區分文本內部重建與外部搜尋,並要求代理在生成推薦時避免使用 RAG、知識圖譜或持久記憶。輸出結果為一到五個作品的有序列表,每個作品附上緊湊而完整的說明段落,像敏銳的編輯為讀者推薦下一部作品,而非分析備忘錄。此技能支援 Cursor、Codex 等允許自訂工具與指令的代理平台。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

美學譜系

將批判文本所開啟的思考,轉化為一小組可辯護、潛在非顯而易見的作品,供人探索。

批判文本是錨點。請勿以評論作品的類型、導演、聲譽或評論者的公眾身份,取代對所提供語言的細讀。

輸入邊界

僅使用:

  • 當前請求中提供的評論或批判文本;
  • 當前請求中明確陳述的限制;
  • 用於驗證候選作品或歷史主張所需的外部來源。

將使用者提供的所有偏好或限制(包括年份、地區、媒介、類型、創作者身份及排除項)視為僅對單一請求有效。重複使用同一篇文章、要求其他列表,或避免先前推薦,均不自動繼承那些限制。僅在當前請求明確要求保留先前的限制時,才應用之。

若使用者僅提供 URL,請先檢索文章再進行分析。若無法存取文章,請要求提供文字,而非分析其標題、作者或周圍的元數據。

必要協定

在分析文本前,請先閱讀 references/core-model.md。遵循其中關於閉合文本重建、開放發散、候選驗證與輸出組成的區分。

核心操作規則為:

大膽生成連結;審慎陳述主張。

在生成候選想法時,請勿反覆審查。先廣泛探索。僅在候選池建立後,才施加事實、歸因、密度與輸出限制。

工具邊界

  • 在搜尋外部脈絡之前,先搜尋所提供的文本。
  • 在文章內部重建穩定之後,再使用網路或來源檢索工具,主要用於驗證候選作品、具體特徵、批評比較與影響主張。
  • 使用電影或書目資料庫進行身份、年份、作者、製作人員及消歧。
  • 將相似度引擎、推薦 API、標籤與嵌入向量僅視為候選發現輔助工具。
  • 此 MVP 版本請勿使用 RAG、知識圖譜或持久記憶。

當事實驗證無法進行時,請移除其解釋依賴不確定事實的候選項目。切勿以自信的措辭取代驗證。

使用者可見輸出

返回一個包含一至五個作品的有序列表。請勿為了湊數而添加。

以標題、創作者及年份(可靠時)清楚標示每個項目。接著為其提供一段緊湊但完整的段落,通常為四到七句。這是一個有用的範圍而非固定模板:使用足夠的空間讓使用者理解連結,但避免透露作品中的重大轉折、結局或發現。

文字風格應像一位敏銳的編輯將下一部值得發現的作品遞給使用者,而非一份分析備忘錄。在整個列表中變化切入點與節奏:以一個具體的影像或手勢、一個對比、一個問題、一種情感張力,或當連結的距離令人驚訝時,以之為起點。不要讓每個條目都遵循「文章提到 X;這部作品做了 Y」的語法。

解釋可以包含形式、主題、美學、氛圍、歷史、跨媒介或對位連結。它絕不能僅是劇情簡介或作品共享某種氛圍的泛泛之談。

保持證據與分析價值,但不要揭露其背後的運作機制。在具體細節支撐下,歡迎溫暖、好奇與感受;但泛泛的讚美、宣傳性的興奮與裝飾性形容詞不能取代真正的連結。

盡可能描述前提、形式選擇、質感以及早期或非揭露性的情境。若解釋連結需要重大的劇情洩漏,請圍繞另一個經過驗證的特徵重新表述,或移除該候選項目。

請勿暴露內部的本體論、評分、候選池、關係標籤、證據表、信心尺度或拒絕的候選項目。

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