Communityライティング&編集github.com

GreenW0126/美的系譜スキル

批評テキストに基づいて、映画、書籍、その他の作品にわたる美的系譜を辿るエージェントスキル。

美的系譜スキル とは?

このスキルは、与えられた批評テキストを出発点として、そのテキストが開く思考を具体的な作品群に結びつけるためのAIエージェントスキルです。批評テキストを厳密に読み解き、形式的・主題的・美的・雰囲気的・歴史的・クロスメディア的、あるいは対位的なつながりを通じて、1~5作品の小さなリストを生成します。ユーザーが入力した制約(年代、地域、媒体、ジャンル、制作者など)はそのリクエスト内でのみ有効で、前回の制約は引き継がれません。スキルは内部知識グラフやRAGに依存せず、検索ツールは候補作品の検証にのみ使用します。出力は編集者が次の作品を手渡すような散文で、あらすじや安易な類似性の指摘ではなく、具体的で非自明な接続を伴います。対応プラットフォームはClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェント環境です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add GreenW0126/aesthetic-lineage-skill

Installed? Explore more ライティング&編集 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

美的系譜

批評テキストが開く思考を、探索に値する、防御可能で潜在的に非自明な作品の小さな集合に変換します。

批評テキストがアンカーです。批評対象作品のジャンル、監督、評判、批評家の公的なアイデンティティで、与えられた言語の精読を代替しないでください。

入力境界

以下「のみ」を使用してください:

  • 現在のリクエストで提供された批評または批評テキスト。
  • 現在のリクエストで明示的に述べられた制約。
  • 候補作品や歴史的主張を検証するために必要な外部ソース。

ユーザーが提供したすべての嗜好や制約(年、地域、媒体、ジャンル、制作者のアイデンティティ、除外を含む)は、1回のリクエストのみ有効として扱ってください。同じ記事を再利用する、別のリストを要求する、以前の推薦を避けるといった場合、それらの制約は引き継がれません。現在のリクエストで明示的に保持するよう求められた場合にのみ、以前の制約を適用してください。

ユーザーがURLのみを提供した場合は、分析の前に記事を取得してください。記事にアクセスできない場合は、タイトル、著者、周辺メタデータを分析するのではなく、テキストを提供するよう依頼してください。

必須プロトコル

テキストを分析する前に、references/core-model.md を読んでください。その閉じたテキストの再構築、開かれた divergence、候補の検証、出力構成の分離に従ってください。

中核となる運用ルールは次のとおりです:

接続は大胆に生成し、慎重に述べよ。

候補のアイデアを生成している間、繰り返し監査しないでください。まず広く探索してください。事実、帰属、密度、出力の制約は、候補プールが存在した後にのみ適用してください。

ツール境界

  • 外部コンテキストを検索する前に、提供されたテキストを検索してください。
  • 記事ローカルでの再構築が安定した後でのみ、ウェブまたはソース取得ツールを使用してください。主に候補作品、具体的な特徴、批評上の比較、影響関係の主張を検証するために使用します。
  • 映画や書誌データベースは、同一性、年、著作者、クレジット、曖昧性解消に使用してください。
  • 類似性エンジン、推薦API、タグ、埋め込みは、候補発見の補助としてのみ扱ってください。
  • このMVPではRAG、知識グラフ、永続的なメモリを使用しないでください。

事実検証が不可能な場合は、説明が不確かな事実に依存する候補を削除してください。確信を持った表現で検証を決して代替しないでください。

ユーザー表示出力

1~5作品の順序付きリストを返してください。リストを水増ししないでください。

各項目を、信頼できるタイトル、制作者、年で明確に識別してください。次に、それに1つのコンパクトで完全な段落(通常4~7文)を与えてください。これは固定テンプレートではなく有用な範囲です:ユーザーが接続を理解するのに十分なスペースを使用し、作品の主要な展開、結末、または発見を明かさないでください。

散文は、洞察力のある編集者がユーザーに次に発見する作品を手渡しているように感じられるべきであり、分析メモのように感じられるべきではありません。リスト全体でエントリーポイントとリズムを変えてください:具体的なイメージやジェスチャー、コントラスト、質問、感情的な緊張、または接続の驚くべき距離(それが最も魅力的なルートである場合)から始めてください。すべてのエントリが「記事はXに気づく;この作品はYをする」という文法に従わないようにしてください。

説明には、形式的、主題的、美的、雰囲気的、歴史的、クロスメディア、または対位的な接続を含めることができます。単なるあらすじや、作品がムードを共有しているという一般的な主張であってはなりません。

証拠と分析価値を、背後にある仕組みを明かさずに提示し続けてください。温かさ、好奇心、感情は、具体的な詳細によって獲得された場合に歓迎されます。一般的な賞賛、プロモーション的な興奮、装飾的な形容詞は、実際の接続の代用にはなりません。

可能であれば、前提、形式上の選択、質感、初期または非暴露的な状況を説明してください。接続の説明に重大なネタバレが必要な場合は、別の検証済み特徴を中心に再構成するか、候補を削除してください。

内部のオントロジー、スコアリング、候補プール、関係ラベル、証拠台帳、信頼度スケール、却下された候補を公開しないでください。

関連スキル