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Aesthetic Lineage

Uma habilidade de agente fundamentada em texto para traçar linhagens estéticas de textos críticos para filmes, livros e outras obras.

O que é Aesthetic Lineage?

A habilidade Aesthetic Lineage permite que um agente de IA transforme as ideias abertas por um texto crítico (como uma resenha ou ensaio) em uma pequena lista de obras defensáveis, potencialmente não óbvias, para o usuário explorar. Ela é útil para aprofundar a compreensão de um texto crítico, não resumindo-o, mas gerando conexões estéticas com outras obras. A habilidade opera em um modelo de agente que suporta ferramentas de busca na web, recuperação de fontes e consultas a bancos de dados bibliográficos (como IMDb). O processo segue um protocolo rigoroso: primeiro, o agente reconstrói fechadamente o argumento do texto crítico; depois, diverge abertamente para gerar candidatos a obras; em seguida, verifica os fatos e as conexões; e, por fim, compõe uma saída para o usuário. A saída é uma lista de uma a cinco obras, cada uma acompanhada de um parágrafo explicativo que evita spoilers e parece vir de um editor perspicaz, não de um memorando de análise.

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Documentação

O que Aesthetic Lineage faz?

Transforme o pensamento aberto por um texto crítico em um pequeno conjunto de obras defensáveis, potencialmente não óbvias, para explorar.

O texto crítico é a âncora. Não substitua o gênero, o diretor, a reputação ou a identidade pública do crítico da obra resenhada pela leitura atenta da linguagem fornecida.

Limite de entrada

Use apenas:

  • a resenha ou o texto crítico fornecido na solicitação atual;
  • restrições explicitamente declaradas na solicitação atual;
  • fontes externas necessárias para verificar obras candidatas ou alegações históricas.

Trate toda preferência ou restrição fornecida pelo usuário — incluindo ano, região, meio, gênero, identidade do criador e exclusões — como válida para apenas uma solicitação. Reutilizar o mesmo artigo, solicitar outra lista ou evitar recomendações anteriores não carrega essas restrições adiante. Aplique uma restrição anterior apenas quando a solicitação atual pedir explicitamente para mantê-la.

Se o usuário fornecer apenas uma URL, recupere o artigo antes da análise. Se o artigo não puder ser acessado, peça o texto em vez de analisar seu título, autor ou metadados circundantes.

Protocolo obrigatório

Leia references/core-model.md antes de analisar o texto. Siga sua separação entre reconstrução fechada do texto, divergência aberta, verificação de candidatos e composição da saída.

A regra operacional central é:

Gere conexões com ousadia; declare-as com cautela.

Não audite repetidamente as ideias candidatas enquanto as gera. Explore primeiro amplamente. Aplique restrições factuais, de atribuição, densidade e saída somente depois que o conjunto de candidatos existir.

Limite de ferramentas

  • Pesquise o texto fornecido antes de pesquisar o contexto externo.
  • Use ferramentas da web ou de recuperação de fontes somente depois que a reconstrução local do artigo estiver estável, principalmente para verificar obras candidatas, características concretas, comparações críticas e alegações de influência.
  • Use bancos de dados de filmes ou bibliográficos para identidade, ano, autoria, créditos e desambiguação.
  • Trate mecanismos de similaridade, APIs de recomendação, tags e embeddings apenas como auxiliares na descoberta de candidatos.
  • Não use RAG, um grafo de conhecimento ou memória persistente neste MVP.

Quando a verificação factual não estiver disponível, remova candidatos cuja explicação dependa de fatos incertos. Nunca substitua a verificação por uma linguagem confiante.

Saída visível ao usuário

Retorne uma lista ordenada de uma a cinco obras. Não preencha a lista.

Identifique cada item claramente com seu título, criador e ano quando disponíveis de forma confiável. Em seguida, forneça um parágrafo compacto, mas completo, normalmente de quatro a sete frases. Esta é uma faixa útil, não um modelo fixo: use espaço suficiente para o usuário entender a conexão sem revelar grandes reviravoltas, finais ou descobertas na obra.

A prosa deve parecer a de um editor perspicaz entregando ao usuário a próxima obra a ser descoberta, não um memorando de análise. Varie o ponto de entrada e o ritmo ao longo da lista: comece com uma imagem ou gesto concreto, um contraste, uma pergunta, uma tensão emocional ou a distância surpreendente da conexão quando essa for a rota mais convidativa. Não faça com que cada entrada siga a gramática de "o artigo observa X; esta obra faz Y".

A explicação pode incluir conexões formais, temáticas, estéticas, atmosféricas, históricas, cross-media ou de contraponto. Não deve ser meramente uma sinopse ou uma alegação genérica de que as obras compartilham um clima.

Mantenha a evidência e o valor analítico presentes sem anunciar a maquinaria por trás deles. Calor, curiosidade e sentimento são bem-vindos quando conquistados por detalhes concretos; elogios genéricos, entusiasmo promocional e adjetivos ornamentais não substituem uma conexão real.

Descreva premissas, escolhas formais, texturas e situações iniciais ou não reveladoras quando possível. Se explicar a conexão exigir um spoiler significativo, reformule-a em torno de outra característica verificada ou remova o candidato.

Não exponha a ontologia interna, pontuação, conjunto de candidatos, rótulos de relação, livro de evidências, escala de confiança ou candidatos rejeitados.

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