研究操作流程 是做什麼的？
當使用者要求研究某個當前議題、比較選項、豐富化人物或公司資訊，或將重複查詢轉為受監控的工作流程時，使用此技能。
這是圍繞倉庫研究技術棧的操作型包裝器。它並非取代 deep-research、exa-search 或 market-research；它會告訴你何時以及如何將它們組合使用。
技能棧
在相關時機，將以下 ECC 原生技能拉入工作流程：
exa-search：用於快速的當前網路發現deep-research：用於帶有引用的多來源綜合分析market-research：當最終結果應為建議或排名決策時使用lead-intelligence：當任務重點是人物/公司目標鎖定，而非一般性研究時使用knowledge-ops：當結果應儲存於持久化上下文以供後續使用時使用
使用時機
- 使用者說「研究」、「查詢」、「比較」、「我該找誰談」或「最新消息是什麼」
- 答案取決於當前的公開資訊
- 使用者已提供證據，並希望將其納入新的建議考量
- 該任務可能具有重複性，因此應轉為監控模式，而非一次性查詢
護欄
- 當進行一次新搜尋的成本很低時，不要根據過時的記憶來回答當前問題
- 區分以下各項：
- 來源事實
- 使用者提供的證據
- 推論
- 建議
- 如果答案已存在於本地程式碼或文件中，不要啟動一個重量級的研究流程
工作流程
1. 從使用者已提供的資訊開始
將任何提供的素材標準化為：
- 已有證據的事實
- 需要驗證的事項
- 開放性問題
如果使用者已建立了部分模型，不要從零開始重新分析。
2. 分類請求
在搜尋前選擇正確的處理路徑：
- 快速事實性回答
- 比較或決策備忘錄
- 線索/資料豐富化處理
- 可重複監控的候選項目
3. 首先採取最輕量的有用證據路徑
- 使用
exa-search進行快速發現 - 當需要綜合分析或多個來源時，升級至
deep-research - 當結果應以建議作結時，使用
market-research - 當真正的請求是目標排名或暖途徑發現時，移交給
lead-intelligence
4. 以明確的證據邊界進行報告
對於重要主張，說明它們屬於：
- 來源事實
- 使用者提供的上下文
- 推論
- 建議
對時效性敏感的答案應包含具體日期。
5. 決定任務是否應保持手動
如果使用者可能重複詢問相同的研究問題，要明確指出，並建議使用監控或工作流程層，而不是永遠重複相同的手動搜尋。
輸出格式
問題類型
- 事實性 / 比較 / 資料豐富化 / 監控
證據
- 來源事實
- 使用者提供的上下文
推論
- 從證據得出的結論
建議
- 答案或下一步行動
- 這是否應成為監控項目
陷阱
- 不要將推論混入來源事實而不標明
- 不要忽略使用者提供的證據
- 不要使用重量級的研究路徑來回答本地倉庫上下文可以回答的問題
- 不要給出對時效性敏感的答案而不附上日期
驗證
- 重要主張需標明證據類型
- 對時效性敏感的輸出需包含日期
- 最終建議必須與實際使用的研究模式相符