연구 운영
사용자가 현재 정보를 조사하거나, 옵션을 비교하거나, 인물이나 회사를 보강하거나, 반복적인 조회를 모니터링 워크플로로 전환하려는 경우 사용하세요.
이것은 리포지토리의 연구 스택을 둘러싼 운영자 래퍼입니다. deep-research, exa-search, 또는 market-research를 대체하는 것이 아니라, 언제 그리고 어떻게 이들을 함께 사용할지 알려줍니다.
스킬 스택
워크플로에 관련될 때 다음 ECC 고유 스킬을 가져오세요:
exa-search: 빠른 최신 웹 발견deep-research: 인용을 포함한 다중 소스 합성market-research: 최종 결과물이 추천 또는 순위 결정일 때lead-intelligence: 일반적인 연구 대신 사람/회사 타겟팅 작업일 때knowledge-ops: 결과를 이후에 지속적인 컨텍스트에 저장해야 할 때
사용 시기
- 사용자가 "연구", "찾아봐", "비교해봐", "누구에게 이야기해야 할까", "최신 소식이 뭐야"라고 말할 때
- 답변이 현재 공개 정보에 의존할 때
- 사용자가 이미 증거를 제공했고 이를 최신 추천에 반영해야 할 때
- 작업이 일회성 조회보다는 모니터가 되어야 할 정도로 반복적일 때
가드레일
- 신선한 검색이 저렴할 때는 오래된 메모리로 현재 질문에 답하지 마세요.
- 다음을 구분하세요:
- 출처가 있는 사실
- 사용자가 제공한 증거
- 추론
- 추천
- 답변이 이미 로컬 코드나 문서에 있다면 무거운 연구 과정을 시작하지 마세요.
워크플로
1. 사용자가 이미 제공한 것부터 시작하세요
제공된 자료를 다음으로 정규화하세요:
- 이미 입증된 사실
- 검증 필요
- 열린 질문
사용자가 이미 모델의 일부를 구축했다면 분석을 처음부터 다시 시작하지 마세요.
2. 요청을 분류하세요
검색 전에 적절한 레인을 선택하세요:
- 빠른 사실 답변
- 비교 또는 결정 메모
- 리드/보강 작업
- 반복 모니터링 후보
3. 먼저 가장 가벼운 유용한 증거 경로를 사용하세요
- 빠른 발견에는
exa-search사용 - 합성 또는 여러 소스가 중요할 때
deep-research로 에스컬레이션 - 결과물이 추천으로 끝나야 할 때
market-research사용 - 실제 요청이 타겟 순위나 웜 경로 발견일 때
lead-intelligence로 전환
4. 명시적인 증거 경계를 가지고 보고하세요
중요한 주장에 대해 다음 중 어떤 것인지 말하세요:
- 출처가 있는 사실
- 사용자가 제공한 컨텍스트
- 추론
- 추천
신선도가 중요한 답변에는 구체적인 날짜를 포함하세요.
5. 작업이 수동으로 유지되어야 하는지 결정하세요
사용자가 동일한 연구 질문을 반복적으로 할 가능성이 높다면, 명시적으로 말하고 반복적인 수동 검색 대신 모니터링 또는 워크플로 레이어를 추천하세요.
출력 형식
질문 유형
- 사실 / 비교 / 보강 / 모니터링
증거
- 출처가 있는 사실
- 사용자가 제공한 컨텍스트
추론
- 증거로부터 도출되는 것
추천
- 답변 또는 다음 단계
- 이것이 모니터가 되어야 하는지 여부
함정
- 추론을 출처가 있는 사실에 레이블 없이 혼합하지 마세요.
- 사용자가 제공한 증거를 무시하지 마세요.
- 로컬 리포지토리 컨텍스트가 답할 수 있는 질문에 무거운 연구 레인을 사용하지 마세요.
- 신선도가 중요한 답변을 날짜 없이 제공하지 마세요.
검증
- 중요한 주장은 증거 유형으로 레이블이 지정됩니다.
- 신선도가 중요한 출력에는 날짜가 포함됩니다.
- 최종 추천은 실제 사용된 연구 모드와 일치합니다.