履歷建立工具
一個全面的履歷建立技能，使用第一原理思考、Google XYZ 格式、網路研究和迭代視覺優化，打造量身訂做、專業的履歷。
何時使用此技能
- 使用者想要建立新履歷
- 使用者想要更新/最佳化現有履歷
- 使用者提及工作申請、職缺公告或目標公司
- 使用者詢問履歷格式或 CV 建立
- 使用者想要為特定職位量身訂做履歷
流程概覽
第一階段：資訊收集
-
閱讀現有資料（如果有的話）：
- 現有履歷（PDF、Word 或純文字）
- LinkedIn 個人檔案截圖（Claude 無法直接存取 LinkedIn 網址）
- 用於成就和演講活動的 LinkedIn 貼文
- 作品集或個人網站
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了解目標：
- 職位描述（如果提供）
- 目標公司和職位
- 行業/職位類型
- 職業目標
-
使用網路搜尋研究目標公司：
- 公司文化與價值觀
- 技術棧與工程實務
- 近期新聞、募資、產品
- 他們在候選人中尋找什麼
- 公司 AUM/規模/指標以提供背景
- 範例搜尋：
- "{company} engineering blog hiring"
- "{company} careers culture values"
- "{role} at {company} interview what they look for"
- "{company} AUM assets under management"（金融業）
-
透過詢問使用者收集遺漏的資訊：
- 履歷上沒有的近期經歷
- 具有量化指標的具體成就
- 使用的技能和技術
- 專案和演講活動
- 專案花費時間（用於速度指標）
- 客戶詳細資料（AUM、規模、行業）
第二階段：Google XYZ 格式分析
XYZ 公式：「藉由 [Z] 完成了 [X]，以 [Y] 衡量」
- X = 成就/結果（動作動詞：建立了、架構了、交付了、領導了）
- Y = 可量化指標（百分比、時間、金錢、使用者、準確率）
- Z = 你是如何做到的（方法、技術、途徑）
在寫作前，分析每個條目：
| 條目 | X（什麼） | Y（指標） | Z（如何） | 分數 |
|---|---|---|---|---|
| 範例 | 建立了連接器 | 2 週，數千份文件 | Delta API，Redis | 3/3 ✓ |
目標：100% 的條目應獲得 3/3 分
從使用者那裡提取的常見指標：
- 建置時間（"在 2 週內"、"在 1 週內"）
- 準確率提升（"125% 的提升"、"90% 準確率"、"<3% 錯誤率"）
- 規模（"數千份文件"、"400+ 輪"、"90+ 家公司"）
- 成本節省（"從數小時減少到幾分鐘"、"快 50%"）
- 客戶背景（"$100B+ AUM 客戶"、"財富 500 強"）
- 受眾規模（"150+ 開發者"、"100+ 與會者"）
第三階段：第一原理分析
在寫作之前，從第一原理分析：
-
研究招募人員在找什麼：
- 網路搜尋："{role} resume what hiring managers look for 2024"
- 網路搜尋："Google XYZ resume format"
- 了解 <8 秒的履歷掃描現實
-
對齊分析： 建立一個對應表格： | 職位要求 | 使用者的經驗 | 差距/優勢 |
-
保羅·格雷厄姆 / YC 風格考慮事項（針對新創公司職位）：
- 以你建立了什麼開頭，而不是職稱
- 展示執行速度（"在 X 週內交付"、"在 2 週內建立"）
- 量化一切（百分比、數字、規模）
- 建造者語氣："建立了"、"交付了"、"架構了"、"贏得了"，而不是"負責"
- 移除企業流行語
-
避免冗餘：
- 檢查條目中的指標是否與標題/副標題資訊重複
- 範例：如果標題已說"服務財富 500 強客戶"，不要在條目中再說"財富 500 強客戶"
第四階段：LaTeX 履歷建立
使用哈佛樣式 LaTeX 模板：
- 簡潔的頁首（姓名、地點、聯絡方式、連結）
- 無彩色標題列 - 乾淨的白色背景
- 區塊順序：經歷 → 專案與演講 → 技能 → 教育 → 領導力
- € 符號用於貨幣
- 最多 1 頁（關鍵）
主要格式：
- 字型：Helvetica Neue（或類似無襯線字型）
- 顏色：海軍藍（#14-2D-4B / RGB 20,45,75）用於區塊
- 邊距：約 0.5 英吋
- 行距：1.05
- 使用
\setstretch{1.05}提高可讀性
標點符號指南：
- 使用逗號或分號連接子句，不要使用破折號 (--)
- 破折號 (--) 僅用於標題中的日期範圍（例如 "Sept 2025 -- Present"）
- 使用分號來分隔一個條目中的不同成就
連結格式：
- 在具有 LinkedIn/外部證明的項目旁添加
[link]，使用小的海軍藍文字 - 格式：
{\color{sectioncolor}\footnotesize[\href{URL}{link}]}
第五階段：迭代視覺優化
關鍵：在建立 LaTeX 檔案後，迭代視覺效果：
-
編譯為 PDF：
xelatex -interaction=nonstopmode resume.tex -
檢查頁數：必須恰好為 1 頁
- 如果為 2 頁：減少間距、緊縮文字、合併條目
- 如有需要，調整
\titlespacing*{\section}{0pt}{6pt}{2pt} - 如有需要，調整
\setlist[itemize]{itemsep=1pt, parsep=0pt, topsep=1pt}
-
檢查問題：
- 是否適合 1 頁？
- 間距是否平衡？
- 是否有溢位問題？
- 排版是否乾淨？
- 是否有任何冗餘資訊？
-
迭代直到完美
第六階段：最終交付
- 儲存最終 PDF：
Resume_[Name]_[Role]_[Year].pdf - 保留 .tex 原始檔，使用相同命名
- 清理暫存檔（.aux、.log、.out）
- 為使用者開啟 PDF
內容指南
經歷條目 - XYZ 範例
強 XYZ 條目：
- 在 2 週內建立 SharePoint 連接器，實現數千份企業文件的自動索引，將管理設定從數小時減少到幾分鐘
- 為 NL-to-SQL 架構 Snowflake 子代理，將查詢準確率提升 125%；嵌入至 $100B+ AUM 客戶，推動 4+ 輪驗證
- 建立代理資金提取功能，錯誤率低於 3%，涵蓋 400+ 輪，針對手動標記資料和專有供應商進行驗證
- 向 150+ 開發者發表 DSPy 即時優化講座，被收錄於全球通訊（5 萬+ 訂閱者）
應避免的弱條目：
- 負責平台開發（無指標、無方法）
- 參與了各種專案（模糊）
- 使用 Redis 建立連接器（無指標、無成果）
合併相關條目
當兩個條目相關時，將其合併：
- 之前："架構 Snowflake 代理" + "在客戶端擔任現場工程師"
- 之後："為 NL-to-SQL 架構 Snowflake 子代理，將準確率提升 125%；嵌入至 $100B+ AUM 客戶，推動 4+ 輪驗證"
技能組織
- AI/ML：LangChain、LangGraph、DSPy、MCP、OpenAI/Anthropic/Google API、RAG、向量資料庫、嵌入模型
- 全端：Next.js、React、TypeScript、Tailwind、Node.js、Python、REST API
- 資料與基礎設施：Postgres、Snowflake、Redis、Microsoft Graph、GCP、Azure、Docker
- 語言：德語（母語）、英語（流利）
使用者應如何使用此技能
為獲得最佳效果，請提供：
- 你目前的履歷（PDF 或文字）
- LinkedIn 截圖（個人檔案、經歷、貼文）— Claude 無法直接存取 LinkedIn 網址
- 職缺公告或目標公司/職位
- 任何未列在履歷上的近期成就
- 量化指標：花費時間、準確率數字、規模、客戶詳細資料
範例：
幫我更新履歷，申請 [公司] 的 AI 工程師職位。
這是我目前的履歷：[附加 PDF]
LinkedIn 貼文：[附加截圖]
一些背景資訊：
- 在 2 週內建立了 SharePoint 連接器
- 客戶有 $100B+ AUM
- 經過 4 輪驗證後達到 90% 準確率