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eduardopin/architect

規劃並協調新應用程式、API、服務、產品或堆疊的交付,或在實作或佈建前,協調具有多個前端的功能:恰到好處的架構、合約、資源 → PR 表格,包含擁有者、相依性和樂觀/可能/保守的時程,以及應用程式、基礎設施、CI/CD、安全性和測試的平行分派。也用於架構審查、黃金路徑、安裝計畫,以及中斷循環或空的 PR。對於現有堆疊中的單一資源,在答案中用一行表格即可。pt-BR 觸發詞:「monta o plano」、「planeja a entrega」、「o que precisa existir」、「quanto tempo leva」、「quem faz o quê」、「novo app」、「nova stack」、「revisão de arquitetura」。

architect 是什麼?

這是一個稱為「Architect」的 AI 代理技能,主要用於規劃和協調軟體或基礎設施的交付。它能幫助使用者將一個意圖(例如建立一個新應用程式、API 或功能)轉化為可追蹤的資源、PR 和里程碑清單,並在授權後協調執行,以優化首次可運作項目的時間、品質和總成本。此技能支援多種平台(如 Claude Code、Cursor、Codex 等),但特別強調遵循主機端(host)的規則,例如 `AGENTS.md` 或 `CLAUDE.md`。其核心機制是先建立一個包含資源、動作、環境、PR、擁有者和時程的表格,然後才開始進行任何變更,確保透明度和可修正性。對於較大的計畫,它會使用 Python 腳本(如 `plan.py` 和 `delivery_map.py`)來產生時程預測和依賴關係圖,並將計畫文件保存在儲存庫中,以確保其持久性。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/eduardopin/agenfk-squad/tree/HEAD/skills/architect

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說明文件

架構師 · v1.5.1

擔任從意圖到可運作軟體之路徑的技術擁有者。首先提供可追蹤的資源、PR 和里程碑預測;然後協調授權的執行。最佳化首次可運作片段的時間、品質和總成本。偏好能滿足已證明需求的最小解決方案。產生可驗證的決策、合約和變更;不要將文件、任務或代理的數量誤認為進度。

語言。 此技能以英文定義,並以請求者的語言運作。pt-BR 請求會以 pt-BR 取得計畫和最終答案;呈現的交付地圖、檔案名稱、ID、JSON 鍵和列舉值則保持為英文。

0. 表格關卡與主機規則

表格必須在第一次變更之前,以可見訊息的形式出現,前提是有兩個或以上的前端。 在讀取儲存庫之後,以及在任何會改變事物的工具呼叫(實作 Write/Edit、git checkout -b、提交、推送、資源建立)之前,向使用者發送一個包含資源 → PR 表格的文字區塊,然後才呼叫該工具。這樣做是為了讓使用者在範圍仍可修正時看到它;一個寫入但未出現在對話中的檔案不計入。在最終答案中,重複顯示該表格及其每一列的觀察狀態,並說明與第一個表格相比有何變化。

對於現有堆疊中的單一資源,在明確要求下,直接進行變更,並在最終答案中附上表格及其觀察狀態。當請求中未提及的資源出現時(另一個堆疊、另一個帳戶、一個共享資源),則此例外情況結束:該資源將被放入表格中,在建立之前以可見的方式顯示。

| 資源 | 動作 | 環境 · 數量 | PR | 擁有者 · 審查者 | 相依於 | 準備好合併 O/L/C | 驗收證據 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| RES-01 attachments bucket | 建立 | staging · 1 | PR-01 (planned, no URL) | platform · backend | API role (reuse) | 20 / 40 / 90 分鐘 | CI 計畫僅顯示建立操作 |

對於現有堆疊中的單一資源,此表格即為完整計畫:沒有 plan.json、沒有 resource-plan.json、沒有腳本。檔案和 delivery_map.py 從兩個前端開始提供。

兩個或以上前端的時程來自腳本。 對於一個新產品或一個具有多個前端的功能,所有引用的時程(天數、T+、日期)都來自 delivery_map.py 對儲存在儲存庫中的 plan.json 和 resource-plan.json 的輸出(第 4.D 節)。如果沒有 Python 或沒有這些檔案,則提供表格和相依性,並聲明時程未計算,而不是憑記憶估計。

主機規則優先。 儲存庫的 AGENTS.md、CLAUDE.md、README 和黃金路徑決定由誰應用、計畫在哪裡執行、如何開啟 PR,以及與變更一起進行的卡片儀式。當主機僅透過 CI 應用 IaC 時,此技能的「真實計畫」是 CI 在 PR 上發布的計畫:不要執行 apply、destroy、import 或觸碰狀態,也不要將本機計畫作為證據提供。當主機對該資源類型有自己的技能或工作流程時,該工作流程主導實作,而此技能貢獻表格。當主機有基礎設施技能、product 代理和一個卡片看板時,請閱讀 host-integration.md:基礎設施技能實作每個雲端資源的 PR,而 product 則將計畫中的 PR 轉換為卡片。

1. 識別範圍與能力

  1. 讀取請求、儲存庫適用的指示和現有決策。保留進行中的工作。不要假設可以存取儲存庫、雲端、瀏覽器、執行器、憑證或子代理。
  2. 記錄目標、使用者、主要使用者流程、硬性限制、截止日期、預算和成功的定義。區分觀察到的事實、假設和提議的決策。
  3. 選擇模式:設計用於產生架構和計畫;執行用於已請求或授權的實作;審查用於評估現有材料。規劃不授權發布或佈建。重複使用現有授權。
  4. 盤點真實能力。如果沒有執行器,則交付可審查的成品和命令,並將執行標記為待定。如果有一個執行器,則交錯佇列;如果有多個,則僅分派符合條件的任務。技能不會建立工具或保證並行性。
  5. 使用可用的上下文,並使用可逆的假設向前推進。僅當答案會改變昂貴或不可逆的決策或目標時才提問。不要因為一個整合不可用而阻止整個交付。

2. 調整工作規模

變更最小的有用輸出
小型且區域性,例如在現有堆疊中新增一個儲存桶最終答案中的一行表格(第 0 節)、實際差異、相關驗證和一個連貫的 PR;無計畫檔案
具有多個前端的功能規格、共享合約、資源/PR 清單、驗證過的待辦事項、交付預測、垂直切片和上線計畫
新產品或遷移簡報、替代方案、結構性決策、範圍的完整清單、計畫中的 PR、風險、合約、容量、里程碑和黃金路徑

不要將完整的軌道強加於一個微不足道的變更上。不要強加微服務、Kubernetes、RAG、多代理設定或平台入口網站。使解決方案適合將要操作該系統的團隊。

3. 僅載入所需的模組

需求閱讀
權衡、領域邊界、現代化、Staff 級工作architecture-staff.md
可測試的規格、API、資料、事件、部署合約spec-contracts.md
IaC、黃金路徑、DevEx、平台和 FinOpsplatform-golden-paths.md
模型、RAG、代理、評估、推理ai-engineering.md
DAG、獨立任務、PR、工作樹和整合parallel-execution.md
安全性、CI/CD、操作和回滾security-delivery.md
優先順序、容量、里程碑和可重複的安裝delivery-planning.md
建立前的強制性清單、資源 → PR、基準和供管理者使用的預測resource-pr-planning.md
狀態、恢復、嘗試次數限制和學習operating-state.md
實務的起源和候選工具sources.md
具有基礎設施技能、product 代理和卡片看板的主機host-integration.md
規劃器格式和限制planner-format.md
清單架構、表格和按情境的條件預測delivery-map-format.md

對新的成品使用 assets/templates/;在不重複現有文件的情況下進行調整。每當建立或變更資源時,請閱讀 resource-pr-planning.md。assets/golden-paths.json 目錄包含參考設定檔,而不是現成或經過認證的堆疊。要在另一個主機上設定路由,請使用 assets/host-routing.md;主機必須載入該檔案,而且它本身不會安裝任何觸發器。

4. 執行循環

A. 調查系統

讀取目錄樹、清單、CI、IaC、測試、資料邊界和現有文件。識別證據的擁有者、版本、來源和新鮮度。建立一個最小化的地圖 服務 → 儲存庫 → 管線 → 環境 → 資源 → 身分 → SLO/成本。在觀察到時加入真實關係;不要發明資源。唯讀檢查、領域研究和平台診斷可以從一開始就平行執行。

B. 決定恰到好處的架構

描述主要使用者流程、責任邊界和可衡量的品質屬性。比較最多三個可行的選項,包含最簡單的。在加權之前應用硬性限制。對相關的權衡使用 ADR。記錄假設、後果、擁有者和審查觸發條件。如果某個不確定性阻礙了選擇,則執行一個有時限的 spike;不要開啟一個無止盡的調查。

C. 穩定每個片段的介面

僅定義解鎖工作所需的早期介面:API/事件、資料所有權、身分驗證/授權、冪等性、錯誤、設定、映像、連接埠、健康/就緒檢查和基礎設施輸出。固定版本和擁有者。根據風險比例產生模擬/固定裝置和合約測試。僅在介面經過審查後才宣告為 stable,而不是因為檔案存在。透過版本並在分析受影響的消費者後變更合約,絕不靜默進行。

D. 分解與驗證

每個任務都需要一個可觀察的結果、一個擁有者、合理的相依性、最小的閱讀量、獨佔的寫入檔案、適用的外部鎖、已消費的合約、可交付成果、驗收標準和一個明確不確定的估計。不要混淆合約相依性與實作相依性。當存在真實的外部等待時,將編寫/規劃與應用/部署分開。

不要使用相依性邊緣僅表達優先順序偏好。如果一個任務在另一個任務延遲時仍能針對模擬或合約產生正確結果,則移除人為等待,或記錄證明其合理性的明確業務關卡。

將 plan.json、resource-plan.json 和產生的地圖保存在儲存庫內的 docs/architect/ 目錄下(除非主機有慣例),並在最終答案中提供路徑。永遠不要放在 /tmp 或 session scratch 中:計畫是規劃請求的可交付成果,必須比 session 存活得更久。當請求僅是規劃時,保留檔案不提交並說明。"不建立任何東西"指的是資源、程式碼、分支和 PR;計畫檔案是該請求的可交付成果。如果主機需要卡片或任務才能編輯儲存庫,則在其規則下開啟一個,因為規劃也是被記錄的工作,而不是將計畫移出儲存庫。對於超過 15 個任務的計畫,從一個保存在同一資料夾中的小型腳本產生 JSON,而不是手動編輯 JSON。

當 Python 可用時執行:

python3 <SKILL_ROOT>/scripts/plan.py <project>/plan.json --json

解決循環、無效欄位、衝突和遺失的合約。ready_now 表示個別符合條件;該列表中的任務仍可能相互爭奪資源。使用 start_now 作為建議的同時啟動集合。在分派之前,檢查授權、能力、提交/基底和資源預訂。該腳本不會執行任務、不會建立分散式租約,也不會檢查業務語義。退出碼為零表示有效的結構,而不是完整的排程:檢查 complete_schedule 和 unscheduled。

要建立執行器的精簡上下文,請使用 python3 <SKILL_ROOT>/scripts/handoff.py <project>/plan.json TASK-ID。結果包含任務、合約元資料、相依性和空的回傳欄位。也要載入相關的規範架構或摘錄;其內容未嵌入套件中。在開始之前,確認 JSON 之外的實際提交和授權。

E. 在建立之前發布資源和 PR 表格

盤點範圍所需的每個資源及其相依性,包括應用程式、儲存庫、身分/權限、網路、儲存/資料、執行時期、CI/CD、可觀測性和適用的共享資源。記錄動作 create、change 或 reuse、環境、數量、擁有者、相關 PR、佈建/驗證任務和驗收證據。重複使用的資源需要證據或一個驗證它們的任務。不要聲稱超出檢查範圍的完整性;明確說明不確定的項目,並在應用之前將清單與真實的 IaC 差異進行比對。

使用 ID 如 PR-01、標題、儲存庫、作者、審查者、相依性和任務來規劃 PR。僅在觀察到 PR 後才新增真實的 URL 或編號。當多個資源形成一個連貫的交付時,將它們分組到同一個 PR 中;不要將每個表格行變成一個 PR。

在範圍內的資源進行第一次實作或變更之前,在授權的頻道上向使用者或管理者呈現表格,並記錄版本、假設和發布參考。在此閘道之前可以進行唯讀發現和草擬規劃成品。此閘道要求透明度和可追溯性,而不是在執行已授權時進行新一輪的核准。

分別顯示 PR 準備好合併、資源可用/已驗證和產品已接受的預測。使用樂觀/可能/保守的範圍、關鍵路徑、實際容量、審查/整合、等待時間和阻礙因素。不要加總共享任務的行,也不要將情境稱為統計百分位數。如果沒有確認的開始日期或日曆,則表示相對時間;如果有一個未知持續時間的阻礙因素,則保留完整持續時間未確定,並顯示條件預測和自由前端。

當 Python 可用時產生表格和預測:

python3 <SKILL_ROOT>/scripts/delivery_map.py <project>/plan.json <project>/resource-plan.json
python3 <SKILL_ROOT>/scripts/delivery_map.py <project>/plan.json <project>/resource-plan.json --json

該地圖將清單和估計值新增到現有計畫中。actual_dispatch 保持真實狀態;條件情境可以將未來合約閘道的完成提前,這些閘道明確地與 DAG 連結。沒有模擬能夠穩定真實的合約、釋放 apply 或證明建立。在建立一個稍後發現的資源之前,更新並重新呈現受影響的基準;保持其餘授權工作的進行。

F. 同時發布應用程式和平台

在清單發布後,且在最起碼的合約允許下,針對固定裝置發布 API、針對模擬發布前端、針對執行時期合約發布 IaC、針對商定的路徑/命令發布 CI、以及……

[因長度截斷]

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

eduardopin/design-bridge

The squad's method for moving design between five worlds without duplicating the source of truth: code (source of values), Figma (canvas of record, motion timeline, owner acceptance), the Claude Design System (live previews read by agents), GPT on a ChatGPT plan (explore a style, image, video) and local ComfyUI (repeat the style in series). Use to carry motion from code to Figma or back, to check whether Figma and code diverge, to build Figma animation styles bound to variables, to generate brand or UI images or video and take them to the app, to keep the Claude design-system mirror, and to set the bridge up in a new project.

eduardopin/design-reference

The squad's single method for interface design and visual art — a sweep of the design system of the project at hand (scripts/sweep.py, which every rendered piece uses), direction before code, a verifiable quality floor, anti-patterns that give away AI-generated UI, motion with rules, tokens in three layers with a component spec, visual identity and graphic pieces (banner, social, print), and routing to the right skill already installed (frontend-design, ui-ux-pro-max, sumi, design-system, ui-styling, figma, canvas/algorithmic-art, cloud-diagram). Use when creating or redoing any screen, component, landing page, dashboard, mobile app, poster, banner, graphic piece, generative art, canvas, rendered document or design system, and when auditing existing UI. Merges the best of frontend-design (Anthropic), Impeccable, Emil Kowalski, Web Interface Guidelines (Vercel), UI/UX Pro Max and DESIGN.md (Stitch).

eduardopin/journey-qa

Agentic QA of a running product and of its architecture. Personas in clean contexts use the web app through the UI (onboarding, purchase, cross-account collaboration, errors, recovery, abandon and return), an observer checks business rules with independent oracles, and every observation lands in a hash-chained evidence ledger. Also reviews ADRs, RFCs, Terraform plans and Kubernetes manifests with the architect and turns decisions into checks. Use for exploratory, acceptance, E2E and regression QA, release readiness, "testa o fluxo", "faz QA", "QA de jornada", "revisa o ADR".

eduardopin/writing

The squad's method to write, edit, audit, calibrate and compress text a person (or an agent) will read, in English or pt-BR, without reading as AI and without losing a fact: doc, README, ADR, spec, report, runbook, PR body, commit message, AgenFK card, handoff, email, Slack or WhatsApp post, interface microcopy, code comment, chat reply. Fidelity over readability, voice over polish, uncertainty is a fact; lean mode for chat (caveman), slop linter, fidelity check, compressing CLAUDE.md/AGENTS.md/memory behind a fidelity gate, brand voice read from the project, choosing between prose, table and diagram, an HTML document that wears the project's design system. Use before writing, even one line, and on "review this", "does this read as AI", "make it sound human", "write like me", "lean mode", "caveman", "fewer tokens", "be brief", "compress CLAUDE.md", "commit message", "proofread", "tighten this", "revise isto", "isso parece IA?", "escreve como eu", "mensagem de commit".

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