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Launch Strategy

用於市場進入規劃——發佈排序、通路策略、受眾建立、公關推廣。用於規劃產品發佈、建立發佈清單或協調多渠道推廣活動。

Launch Strategy 是什麼?

「Launch Strategy」技能專注於系統化的市場進入策略,涵蓋從產品概念到市場採用的完整流程。它整合了產品定位、目標受眾、通路選擇、訊息傳遞與時程規劃,形成一套協調一致的發佈計劃。技能支援多種平台,包括 ChatGPT、Claude、Cursor 和 Codex 等。典型應用情境包括規劃產品發佈、建立發佈清單、協調多渠道推廣活動。核心架構圍繞著三個階段:發佈前(建立受眾、媒體推廣、內容種子)、發佈當天(協調多渠道公告)、發佈後(再行銷、後續追蹤、轉換優化)。技能透過觸發詞驅動,如「launch strategy」或「Planning a product launch」等。其主要優點在於減少上市時間、最小化無效廣告支出,並透過結構化的流程創造市場動能。此技能特別強調現代發佈策略必須納入生成式引擎優化,以及先建立有機管道再疊加付費管道的核心原則,同時提供完整的反合理化表格與常見陷阱分析,幫助使用者避免常見錯誤。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/oyi77/1ai-skills/tree/HEAD/marketing/launch-strategy

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說明文件

Launch Strategy 是做什麼的?

使用時機

觸發詞:

  • "launch strategy"

  • "Planning a product launch"

  • "Building a go-to-market strategy"

  • "Coordinating multi-channel campaigns"

  • 規劃產品發佈

  • 建立市場進入策略

  • 協調多渠道推廣活動

  • 建立發佈清單

不應使用時機

  • 當受眾規模過小,不值得投入
  • 用於受法規監管的產業,且未經合規審查
  • 當活動預算無法支撐該通路

概述

市場進入策略是將產品從概念帶到市場採用的系統化流程。它協調產品定位、目標受眾、通路選擇、訊息傳遞與時程安排,形成一個單一且有條理的計劃。一個執行得當的發佈策略能縮短上市時間、減少無效廣告支出,並創造出讓突破性產品脫穎而出的市場動能,避免產品默默無聞地消失在市場中。

一個發佈循環包含三個階段:發佈前(建立受眾、媒體推廣、內容種子)、發佈當天(以清晰訴求協調多渠道公告)、發佈後(再行銷、後續追蹤、轉換優化)。每個階段都需要不同的資產、預算與關鍵績效指標。發佈前階段通常是最長的(4-8週),但也是最常被跳過的階段——這個錯誤會導致發佈必須從零開始。

通路策略是發佈規劃的核心。有機通路(SEO、內容、社群、電子郵件)能提供複合回報並隨時間降低每次獲取成本,但需要前置時間。付費通路(搜尋、社群、展示、贊助)能提供即時觸及,但一旦預算用盡就會停止產生效益。最佳的發佈策略是先安排有機建立階段,然後在驗證過的有機內容和受眾之上疊加付費投放。

現代的發佈策略必須考慮生成式引擎優化(GEO)——針對 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 中的 AI 生成搜尋摘要優化內容。這意味著要針對對話式查詢進行寫作、使用結構化資料標記,並維護權威的反向連結檔案。發佈手冊現在將傳統公關與 AI 搜尋可見度都列為基本要求。

此技能涵蓋的關鍵能力包括:受眾研究與人物誌開發、競爭者發佈分析、通路評分與預算分配、發佈前受眾建立策略、新聞資料包與記者推廣、Product Hunt 與社群發佈排序、發佈當天活動協調,以及發佈後關鍵績效指標儀表板。

工作流程

# 範例:SEO 關鍵字分析
def analyze_keywords(keywords: list[str]) -> list[dict]:
    results = []
    for kw in keywords:
        volume = get_search_volume(kw)
        difficulty = get_difficulty(kw)
        results.append({
            "keyword": kw,
            "volume": volume,
            "difficulty": difficulty,
            "opportunity": volume / max(difficulty, 1),
        })
    return sorted(results, key=lambda x: x["opportunity"], reverse=True)
  1. 市場與競爭分析 — 研究產品類別、識別直接與間接競爭者、使用 Crunchbase、SimilarWeb 和社群聆聽等工具分析他們的發佈模式。記錄關鍵差異化因素與市場缺口。
  2. 受眾定義與細分 — 建立詳細的理想客戶輪廓與買家人物誌。根據角色、公司規模、使用案例與購買週期進行細分。在建立資產之前,透過客戶訪談或調查驗證人物誌。
  3. 通路策略與預算分配 — 根據受眾重疊度、成本、可擴展性與前置時間,對每個潛在通路(電子郵件、SEO、付費搜尋、社群、公關、合作夥伴、社群)進行評分。將 60-70% 的預算分配給前 2 個通路以追求深度,而非廣度。
  4. 發佈時程與資產製作 — 從發佈當天反向建立日曆,指定以下項目的截止日期:登陸頁面、電子郵件系列(發佈前、發佈當天、後續追蹤)、社群創意素材、新聞資料包、示範影片與客戶見證。每個資產應在發佈前一週完成審查與批准。
  5. 發佈前啟動 — 在發佈前 4-8 週部署受眾建立活動:執行帶有推薦獎勵的等候名單登陸頁面、發佈 SEO 優化的部落格內容、向 5-10 位相關記者與分析師簡報、在社群媒體上預告產品。追蹤電子郵件捕獲率與媒體報導確認數。
  6. 發佈當天執行 — 在 4 小時內協調所有通路的公告。同步推送 Product Hunt/App Store/Steam 列表、電子郵件群發、社群貼文、公關新聞稿分發、意見領袖放大與付費再行銷。即時監控儀表板以觀察互動與轉換峰值。
  7. 發佈後跟進與優化 — 發佈後 24-48 小時內,向未開啟者發送帶有不同主旨的跟進電子郵件。透過 5 封電子郵件系列將試用用戶培養至付費轉換。分析各通路每次獲取成本、執行回顧、並加倍投入表現優於預測的通路。記錄經驗教訓以供下次發佈循環使用。

關鍵指標

  • 觸及人數與曝光次數
  • 互動率(讚、分享、留言)
  • 轉換率(點擊→潛在客戶→客戶)
  • 客戶獲取成本(CAC)
  • 廣告支出回報率(ROAS)

最佳實踐

  • 測試所有項目——標題、圖片、行動呼籲、時機
  • 一次專注於一個通路,然後再擴展
  • 先建立有機,再擴展付費
  • 追蹤整個漏斗的歸因

反合理化表格

合理化藉口現實情況
"好產品自己會賣"不會。行銷是讓人發現你的產品的方式。
"我將在發佈後才開始行銷"在發佈前建立受眾。發佈前的動能至關重要。
"SEO 已死"SEO 持續演進。GEO(生成式引擎優化)是新領域。
"一篇爆紅貼文就足以發佈"爆紅無法複製。可靠的發佈需要能隨時間複合的擁有型通路(電子郵件、社群、公關)。
"在 Product Hunt 上發佈就能保證成功"Product Hunt 只是眾多通路之一。成功需要從第一天起就在電子郵件、社群、公關與付費上進行協調推廣。
"更多通路意味著更多觸及"每個通路都會稀釋專注度。在擴展到下一個通路之前,先主導一個通路。

常見陷阱

  • 在沒有現有受眾的情況下發佈。 冷啟動發佈會失敗,因為沒有人知道這個產品。在發佈日前 4-8 週建立等候名單或社群。即使只有 500 位活躍的電子郵件訂閱者,也能顯著改善發佈當天的轉換率。
  • 分散到太多通路。 在 5 個通路上深度執行的發佈,優於在 15 個通路上淺層存在。選擇你的受眾已經花費時間的 1-2 個通路,深入經營後再擴展。
  • 將發佈當天視為終點線。 真正的工作在發佈後才開始——跟進潛在客戶、將試用用戶培養至付費轉換,並根據回饋進行迭代。在發佈日前就安排好發佈後的活動。
  • 直到發佈後才開始關注有機搜尋。 SEO/GEO 需要 3-6 個月才能產生複合效應。在產品出貨前至少 60 天就在發佈網域上發佈優化內容。每頁被索引的內容都是長期的免費獲取通路。
  • 沒有明確的發佈時刻。 沒有新聞稿、沒有公告貼文、也沒有協調社群推廣的軟發佈只會產生雜音,而非訊號。建立一個明確的發佈日期,並在所有自有通路上進行協調推廣。

獲利模式

方式時間範圍說明
發佈策略顧問服務每次合作 2-4 週為 B2B 和 B2C 新創公司提供結構化的市場進入規劃。交付物包括通路策略文件、發佈時程表、資產清單與預算分配模型。典型費用:每次 $2K–10K 美元。
發佈當天手冊產品1-2 個月建立建立可重複使用的 Notion/Trello 模板與指南,包含發佈清單、電子郵件系列、新聞資料包模板與通路評分工作表。在 Gumroad 上以 $39–$99 美元銷售。
發佈前受眾建立服務持續保留客戶透過內容行銷、LinkedIn/Twitter 成長與電子郵件列表合作,為早期新創公司建立等候名單與發佈前社群。每月保留費用:$1K–$3K 美元。
發佈分析與追蹤設定按專案計費為缺乏追蹤基礎設施的公司配置 UTM 方案、分析儀表板(Mixpanel/Amplitude)、轉換追蹤與歸因模型。每次設定 $500–$2K 美元。
公關推廣代理商保留服務每月為每 3-6 個月發佈一次的公司管理記者推廣、新聞資料包建立、Product Hunt 發佈策略與意見領袖簡報。每月 $2K–$5K 美元。

流程

  1. 受眾與市場研究 — 定義理想客戶輪廓、分析競爭者發佈、調查潛在使用者以了解痛點與訊息契合度。使用 SparkToro、SimilarWeb 或手動社群聆聽等工具。
  2. 通路選擇與預算編列 — 根據受眾重疊度、每次獲取成本與可擴展性為通路評分。將預算分配給有機(內容、SEO、社群)與付費(廣告、贊助、合作夥伴)通路。
  3. 資產製作 — 建立登陸頁面、電子郵件系列、社群貼文、示範影片、新聞資料包與銷售材料。每個資產對應到特定的發佈階段(預告→發佈→後續追蹤)。
  4. 發佈前執行 — 啟動等候名單、執行預告活動、向記者與意見領袖簡報、排定內容日曆、驗證追蹤基礎設施。
  5. 發佈當天與發佈後 — 按時程在所有通路部署活動、即時監控指標、回應媒體與社群互動、執行回顧並記錄經驗教訓。

驗證清單

  • 目標受眾已定義並透過買家人物誌驗證
  • 已選擇通路策略,並為每個通路分配預算
  • 已建立發佈前受眾(電子郵件列表、等候名單、社群粉絲)
  • 所有創意資產(登陸頁面、電子郵件、社群圖像)已審查並批准
  • 已彙編公關/媒體清單,並在發佈日前分發新聞資料包
  • 發佈時程已記錄,並為每個任務指定負責人與截止日期
  • 追蹤基礎設施已驗證(UTM 參數、分析工具、轉換像素)
  • 已配置並可存取發佈後監控儀表板

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

oyi77/1ai-skills

Turn a weekly changelog .md into a finished branded changelog video using HyperFrames. Use when the user provides a changelog/digest markdown and wants the weekly video, or says 'changelog video'. Self-contained — fonts, background, lexicon, and scripts ship in the skill. Produces square 1080, ~45-60s videos with animated brand mock-UIs.

oyi77/1ai-skills

The transition technique catalog for HyperFrames videos — five velocity-matched SEAMS (zoom-through, inverse zoom-through, cut-the-curve, waterfall cut, rack-focus blur-cut) plus in-scene techniques (waterfall entry, nudge curve). Covers partial-travel velocity matching, Z scale-sign rule, size-scaled blur, the 10/65/25 slide ratio, and the 2-3 transition budget. Read before authoring any transition, text-beat handoff, or kinetic text entry.

oyi77/1ai-skills

Add captions/subtitles to talking-head or launch videos using HyperFrames. Use when the user wants embedded captions, verbatim caption rails, or cinematic text behind the subject. Covers the drop/rail/embed caption model, the overlay law (captions are NOT a reserved band), matte occlusion for embedded climaxes, and word-timestamp alignment from TTS output.

oyi77/1ai-skills

Turn arbitrary text — an article, notes, a topic, a brief — into a faceless explainer video using HyperFrames. Use when the user wants a topic explainer, concept breakdown, how-to, or listicle with no product/website to capture. Every visual is invented per scene (typography, abstract graphics, diagrams, data-viz). Not a video built from a website (use hyperframes-product-launch-video).

oyi77/1ai-skills

The fallback HyperFrames workflow for anything that doesn't fit other skills — longer multi-scene pieces, brand/sizzle reels, title cards, static loops, freeform compositions. Input- and length-agnostic. Also the home of companion mode (co-create with the full toolbox). Use when no other HyperFrames skill matches, or when the user wants a freeform video.

oyi77/1ai-skills

Create short, unnarrated, design-led motion graphics (~under 10s) using HyperFrames. Use when the user wants kinetic type, stat/chart hits, logo stings, lower-thirds, animated tweets/headlines, or transparent overlay motion graphics. MP4 or transparent overlay output. Teaches seek-safe keyframe authoring and the 2-3 transition budget rule.

oyi77/1ai-skills

Turn a music track into a beat-synced HyperFrames video — lyric, slideshow, or kinetic promo. Use when the user provides an audio file, a video to pull audio from, or a mood brief for generated music. Music drives pacing. Teaches beat-map extraction, section-based scene planning, and audio-reactive visuals.

oyi77/1ai-skills

Create product launch videos from a URL, brief, or script using HyperFrames (HTML→MP4). Use when the user wants a product launch video, site tour, social clip featuring a product's own visuals, or marketing/promoting a product. Up to ~3 min (sweet spot 30-90s). Teaches the HyperFrames production loop: plan → write HTML → wire seekable animations → add media → lint → preview → render.

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The Video Production Manager — manages ALL video production under 1ai-content. Delegates to HyperFrames, Remotion, AI video, and FFmpeg based on the task. Has memory via 1ai-hub brain, follows 1ai-rules, and reports to Content Director. Use when the user says 'make a video', 'create video', 'edit video', 'video strategy', or needs any video production work.

oyi77/1ai-skills

Agent skill at content/video/gen/SKILL.md

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Use when track portfolio company KPIs, variances, returns analysis. Use when user says "monitor portfolio", "track KPIs", "portfolio returns".

oyi77/1ai-skills

Use when portfolio manager — capital allocation, risk management, and performance metrics tracking for trading strategies.

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