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oyi77/1ai-skills

用于市场进入规划——发布顺序、渠道策略、受众建设、公关推广。适用于规划产品发布、构建发布检查清单或协调多渠道活动。

1ai-skills 是什么?

该技能提供了一套完整的市场进入(GTM)策略框架,专注于产品发布流程。它引导AI代理或开发者完成从市场分析、受众细分、渠道选择到发布执行和后续优化的全流程。该技能覆盖了现代发布策略中至关重要的预发布阶段(如候补名单构建、媒体外联)、发布日协调以及发布后指标分析。它支持通过结构化清单(如验证检查表)和反合理化表格来避免常见陷阱,例如冷启动或渠道分散。该技能适用于Claude Code、Cursor、Codex等AI Agent平台,其目标是将混乱的发布计划转变为可重复、可衡量的系统化流程。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/oyi77/1ai-skills/tree/HEAD/marketing/launch-strategy

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文档

发布策略

何时使用

触发短语:

  • "发布策略"

  • "规划产品发布"

  • "构建市场进入策略"

  • "协调多渠道活动"

  • 规划产品发布

  • 构建市场进入策略

  • 协调多渠道活动

  • 创建发布检查清单

何时不使用

  • 当受众规模太小,不值得投入时
  • 对于受监管行业,未经合规审查时
  • 当活动预算不足以支撑渠道时

概述

市场进入策略是将产品从概念带到市场采纳的系统化过程。它协调产品定位、受众定位、渠道选择、信息传递和时机,形成一个统一的执行计划。一个执行良好的发布策略能缩短实现收入的时间,最小化广告支出的浪费,并创造出让突破性产品与众不同的势头,避免其湮没无闻。

一个发布周期分为三个阶段:预发布(受众建设、媒体外联、内容铺垫)、发布日(具有明确切入点的协调多渠道公告)和发布后(重定向、后续序列、转化优化)。每个阶段都需要不同的资产、预算和关键绩效指标。预发布通常是最长的阶段(4-8周),但也是最常被跳过的一个——这个错误迫使发布活动在第一天从零开始。

渠道策略是发布计划的核心。自有渠道(SEO、内容、社区、邮件)随时间提供复合回报和更低的单次获客成本,但需要前置时间。付费渠道(搜索、社交媒体、展示广告、赞助商)提供即时覆盖,但一旦预算用完便停止产出。最佳的发布策略首先进行自有渠道的有机建设,然后在经过验证的自有内容和受众之上叠加付费渠道。

现代发布策略必须考虑生成引擎优化——优化内容以适应ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews中的AI生成搜索摘要。这意味着要针对对话式查询进行写作,使用结构化数据标记,并维护权威的反向链接档案。如今的发布手册已将传统的公关和AI搜索可见性作为基本要求。

本技能涵盖的关键能力包括:受众研究和人物画像开发、竞争性发布拆解、渠道评分和预算分配、预发布受众建设策略、新闻资料包和记者外联、Product Hunt和社区发布顺序、发布日活动协调以及发布后关键绩效指标仪表板。

工作流程

# 示例:SEO关键词分析
def analyze_keywords(keywords: list[str]) -> list[dict]:
    results = []
    for kw in keywords:
        volume = get_search_volume(kw)
        difficulty = get_difficulty(kw)
        results.append({
            "keyword": kw,
            "volume": volume,
            "difficulty": difficulty,
            "opportunity": volume / max(difficulty, 1),
        })
    return sorted(results, key=lambda x: x["opportunity"], reverse=True)
  1. 市场与竞争分析 — 研究产品类别,识别直接和间接竞争对手,使用类似Crunchbase、SimilarWeb和社交聆听等工具分析他们的发布模式。记录关键差异化因素和市场空白。
  2. 受众定义与细分 — 构建详细的理想客户画像和买家人物画像。按角色、公司规模、用例和购买周期进行细分。在创建资产之前,通过客户访谈或调查验证人物画像。
  3. 渠道策略与预算分配 — 对每个潜在渠道(邮件、SEO、付费搜索、社交媒体、公关、合作关系、社区)在受众重叠度、成本、可扩展性和前置时间方面进行评分。将60-70%的预算分配给排名前2的渠道,注重深度而非广度。
  4. 发布时间线与资产制作 — 从发布日开始倒推制定截止日期,涵盖:登陆页面、邮件序列(预发布、发布、跟进)、社交媒体创意、新闻资料包、演示视频和客户推荐信。每个资产应在发布前1周完成审核和批准。
  5. 预发布启动 — 在发布前4-8周部署受众建设活动:运营带有推荐激励的候补名单登录页面,发布SEO优化的博客内容,简要向5-10名相关记者和分析师介绍情况,在社交媒体上预告产品。跟踪邮件捕获率和媒体覆盖确认情况。
  6. 发布日执行 — 在4小时窗口内协调所有渠道的公告发布。同时推送Product Hunt/应用商店/Steam列表、邮件群发、社交媒体帖子、公关通稿分发、网红放大和付费重定向。实时监控仪表板以捕捉参与度和转化率峰值。
  7. 发布后跟进与优化 — 发布后24-48小时内,向未打开邮件的用户发送具有不同主题行的跟进邮件。通过一个5封邮件的序列将试用用户培育为付费用户。分析渠道单次获客成本,进行回顾总结,并加大对表现超出预期的渠道的投入。记录经验教训,用于下一个发布周期。

关键指标

  • 覆盖度和展示量
  • 参与度(点赞、分享、评论)
  • 转化率(点击→潜在客户→客户)
  • 客户获取成本
  • 广告支出回报率

最佳实践

  • 测试一切——标题、图片、行动号召、时机
  • 一次专注于一个渠道,然后再扩展
  • 在规模化付费之前,先进行有机建设
  • 跟踪整个漏斗的归因

反合理化表

合理化现实
“好产品自己会卖出去”它们不会。营销是用户发现你产品的方式。
“我将在发布后开始营销”在发布前建立受众。预发布势头至关重要。
“SEO已死”SEO在演变。生成引擎优化是新的前沿。
“一个病毒式传播的帖子就足以发布”病毒式传播不可重复。可靠的发布需要自有渠道(邮件、社区、公关),这些渠道会随时间产生复利。
“在Product Hunt上发布就能保证成功”Product Hunt只是众多渠道之一。成功需要从第一天起在邮件、社交媒体、公关和付费渠道上进行协调推送。
“渠道越多意味着覆盖越广”每个渠道都会稀释专注度。在扩展到下一个渠道之前,先在一个渠道上占据主导地位。

常见陷阱

  • 在没有现有受众的情况下发布。 冷启动的发布会失败,因为没人知道这个产品。在发布日前4-8周建立候补名单或社区。即使只有500名活跃的邮件订阅者,也能显著改善发布日的转化率。
  • 在太多渠道上分散精力。 在5个渠道上深入执行,胜过在15个渠道上浅尝辄止。选择你的受众已经花费时间的那1-2个渠道,深入挖掘后再扩展。
  • 将发布日视为终点线。 真正的工作在发布后开始——跟进潜在客户、将试用用户培育为付费用户,并根据反馈进行迭代。在发布日前就安排好发布后的活动计划。
  • 在发布前忽略自然搜索。 SEO/生成引擎优化需要3-6个月才能产生复合效应。在产品发布前至少60天,在发布域名上发布优化过的内容。长期来看,每个被索引的页面都是一个免费的获客渠道。
  • 没有可识别的发布时刻。 一个没有新闻稿、没有公告帖、没有协调的社交媒体发布的软上线,只会产生噪音,而不是信号。创建一个明确的发布日期,并在所有自有渠道上进行协调推送。

变现

方式时间框架描述
发布策略咨询每个项目2-4周为B2B和B2C初创公司提供结构化的市场进入规划。交付物包括渠道策略文档、发布时间线、资产清单和预算分配模型。典型费用:每个项目2000-10000美元。
发布日手册产品构建需1-2个月创建可复用的Notion/Trello模板和指南,包含发布检查清单、邮件序列、新闻资料包模板和渠道评分工作表。在Gumroad上以39-99美元的价格出售。
预发布受众建设服务持续保留制通过内容营销、LinkedIn/Twitter增长和邮件列表合作,为早期初创公司建立候补名单和预发布社区。月度保留费:1000-3000美元。
发布分析与跟踪设置按项目为缺乏跟踪基础设施的公司配置UTM方案、分析仪表板(Mixpanel/Amplitude)、转化跟踪和归因模型。每次设置费用:500-2000美元。
公关外联代理保留服务月度为每3-6个月发布一次的公司管理记者外联、新闻资料包创建、Product Hunt发布策略和网红简报。每月2000-5000美元。

流程

  1. 受众与市场研究 — 定义理想客户画像,分析竞争对手发布,调查潜在用户以了解痛点和信息传递契合度。使用类似SparkToro、SimilarWeb或手动社交聆听等工具。
  2. 渠道选择与预算编制 — 按受众重叠度、每次获取成本和可扩展性对渠道进行评分。在自有渠道(内容、SEO、社区)和付费渠道(广告、赞助商、合作伙伴)之间分配预算。
  3. 资产制作 — 创建登陆页面、邮件序列、社交媒体帖子、演示视频、新闻资料包和销售材料。每个资产对应特定的发布阶段(预告→发布→跟进)。
  4. 预发布执行 — 启动候补名单,运行预告活动,向记者和网红简要介绍情况,安排内容日历,验证跟踪基础设施。
  5. 发布日与发布后 — 按计划在多个渠道部署活动,实时监控指标,回应对媒体和社交媒体的参与,进行包含经验教训文档的回顾总结。

验证

  • 目标受众已定义并通过买家人物画像验证
  • 渠道策略已选定,并为每个渠道分配了预算
  • 预发布受众已建立(邮件列表、候补名单、社交媒体粉丝)
  • 所有创意资产(登陆页面、邮件、社交媒体图形)已审核并批准
  • 公关/媒体列表已整理,新闻资料包已在发布日期前分发
  • 发布时间线已记录,并为每个任务指定了负责人和截止日期
  • 跟踪基础设施已验证(UTM参数、分析工具、转化像素)
  • 发布后监控仪表板已配置并可访问

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

oyi77/1ai-skills

Turn a weekly changelog .md into a finished branded changelog video using HyperFrames. Use when the user provides a changelog/digest markdown and wants the weekly video, or says 'changelog video'. Self-contained — fonts, background, lexicon, and scripts ship in the skill. Produces square 1080, ~45-60s videos with animated brand mock-UIs.

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The transition technique catalog for HyperFrames videos — five velocity-matched SEAMS (zoom-through, inverse zoom-through, cut-the-curve, waterfall cut, rack-focus blur-cut) plus in-scene techniques (waterfall entry, nudge curve). Covers partial-travel velocity matching, Z scale-sign rule, size-scaled blur, the 10/65/25 slide ratio, and the 2-3 transition budget. Read before authoring any transition, text-beat handoff, or kinetic text entry.

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Add captions/subtitles to talking-head or launch videos using HyperFrames. Use when the user wants embedded captions, verbatim caption rails, or cinematic text behind the subject. Covers the drop/rail/embed caption model, the overlay law (captions are NOT a reserved band), matte occlusion for embedded climaxes, and word-timestamp alignment from TTS output.

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Turn arbitrary text — an article, notes, a topic, a brief — into a faceless explainer video using HyperFrames. Use when the user wants a topic explainer, concept breakdown, how-to, or listicle with no product/website to capture. Every visual is invented per scene (typography, abstract graphics, diagrams, data-viz). Not a video built from a website (use hyperframes-product-launch-video).

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The fallback HyperFrames workflow for anything that doesn't fit other skills — longer multi-scene pieces, brand/sizzle reels, title cards, static loops, freeform compositions. Input- and length-agnostic. Also the home of companion mode (co-create with the full toolbox). Use when no other HyperFrames skill matches, or when the user wants a freeform video.

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Create short, unnarrated, design-led motion graphics (~under 10s) using HyperFrames. Use when the user wants kinetic type, stat/chart hits, logo stings, lower-thirds, animated tweets/headlines, or transparent overlay motion graphics. MP4 or transparent overlay output. Teaches seek-safe keyframe authoring and the 2-3 transition budget rule.

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Turn a music track into a beat-synced HyperFrames video — lyric, slideshow, or kinetic promo. Use when the user provides an audio file, a video to pull audio from, or a mood brief for generated music. Music drives pacing. Teaches beat-map extraction, section-based scene planning, and audio-reactive visuals.

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Create product launch videos from a URL, brief, or script using HyperFrames (HTML→MP4). Use when the user wants a product launch video, site tour, social clip featuring a product's own visuals, or marketing/promoting a product. Up to ~3 min (sweet spot 30-90s). Teaches the HyperFrames production loop: plan → write HTML → wire seekable animations → add media → lint → preview → render.

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The Video Production Manager — manages ALL video production under 1ai-content. Delegates to HyperFrames, Remotion, AI video, and FFmpeg based on the task. Has memory via 1ai-hub brain, follows 1ai-rules, and reports to Content Director. Use when the user says 'make a video', 'create video', 'edit video', 'video strategy', or needs any video production work.

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Agent skill at content/video/gen/SKILL.md

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Use when track portfolio company KPIs, variances, returns analysis. Use when user says "monitor portfolio", "track KPIs", "portfolio returns".

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Use when portfolio manager — capital allocation, risk management, and performance metrics tracking for trading strategies.

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