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oyi77/1ai-skills - ローンチ戦略

販売開始計画、チャネル戦略、オーディエンス構築、PR活動など、ゴートゥーマーケット計画に使用します。製品ローンチの計画、ローンチチェックリストの作成、マルチチャネルキャンペーンの調整に使用します。

1ai-skills - ローンチ戦略 とは?

このスキルは、製品コンセプトから市場導入までの体系的なプロセスである「ローンチ戦略」を支援します。製品ポジショニング、オーディエンスターゲティング、チャネル選定、メッセージング、タイミングを統合した計画を策定し、収益化までの時間短縮や広告費の無駄を最小化します。主要機能には、オーディエンス調査とペルソナ開発、競合ローンチ分析、チャネルスコアリングと予算配分、ローンチ前のオーディエンス構築戦術、プレスキットとジャーナリストへの働きかけ、Product Huntやコミュニティ向けのローンチシーケンス、ローンチ当日のキャンペーン調整、ローンチ後のKPIダッシュボードが含まれます。特にチャネル戦略の中核として、SEOやコミュニティなどのオーガニックチャネルと、検索広告やソーシャル広告などの有料チャネルを段階的に組み合わせるアプローチを重視。さらに、ChatGPTやPerplexityなどのAI生成検索要約向けにコンテンツを最適化するGenerative Engine Optimization (GEO) にも対応しています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/oyi77/1ai-skills/tree/HEAD/marketing/launch-strategy

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ドキュメント

ローンチ戦略

使用すべきタイミング

トリガーフレーズ:

  • "ローンチ戦略"

  • "製品ローンチの計画"

  • "ゴートゥーマーケット戦略の策定"

  • "マルチチャネルキャンペーンの調整"

  • 製品ローンチの計画

  • ゴートゥーマーケット戦略の策定

  • マルチチャネルキャンペーンの調整

  • ローンチチェックリストの作成

使用すべきでないタイミング

  • オーディエンスが小さすぎて労力に見合わない場合
  • コンプライアンスレビューなしの規制産業向けの場合
  • キャンペーン予算がチャネルをサポートしない場合

概要

ゴートゥーマーケット戦略とは、製品をコンセプトから市場導入まで導く体系的なプロセスです。製品ポジショニング、オーディエンスターゲティング、チャネル選定、メッセージング、タイミングを単一の統合計画に調整します。うまく実行されたローンチ戦略は、収益化までの時間を短縮し、広告費の無駄を最小限に抑え、画期的な製品を無名のまま埋もれさせることなく成功に導く勢いを生み出します。

ローンチは3つのフェーズを循環します:ローンチ前(オーディエンス構築、プレスへの働きかけ、コンテンツシーディング)、ローンチ当日(明確なフックを伴った調整されたマルチチャネル発表)、ローンチ後(リターゲティング、フォローアップシーケンス、コンバージョン最適化)。各フェーズには、明確なアセット、予算、KPIが必要です。ローンチ前は通常最も長いフェーズ(4〜8週間)ですが、最も頻繁にスキップされます — このミスにより、ローンチは初日からゼロからのスタートを強いられます。

チャネル戦略はローンチ計画の中核です。オーガニックチャネル(SEO、コンテンツ、コミュニティ、メール)は、時間の経過とともに複利的なリターンと低いCPAを提供しますが、リードタイムが必要です。有料チャネル(検索広告、ソーシャル広告、ディスプレイ広告、スポンサーシップ)は即座のリーチを提供しますが、予算が尽きるとすぐに効果が止まります。最善のローンチ戦略は、まずオーガニックな積み上げを行い、その上に有料チャネルを重ねるものです。

現代のローンチ戦略は、Generative Engine Optimization (GEO) を考慮する必要があります — ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews におけるAI生成検索要約向けにコンテンツを最適化することです。これは、会話的なクエリ向けの執筆、構造化データマークアップの使用、権威あるバックリンクプロファイルの維持を意味します。ローンチプレイブックには、従来のPRとAI検索の可視性の両方が基本要件として含まれるようになりました。

このスキルがカバーする主な機能:オーディエンス調査とペルソナ開発、競合ローンチの分析、チャネルスコアリングと予算配分、ローンチ前のオーディエンス構築戦術、プレスキットとジャーナリストへの働きかけ、Product Huntとコミュニティ向けローンチシーケンス、ローンチ当日のキャンペーン調整、ローンチ後のKPIダッシュボード。

ワークフロー

# 例: SEOキーワード分析
def analyze_keywords(keywords: list[str]) -> list[dict]:
    results = []
    for kw in keywords:
        volume = get_search_volume(kw)
        difficulty = get_difficulty(kw)
        results.append({
            "keyword": kw,
            "volume": volume,
            "difficulty": difficulty,
            "opportunity": volume / max(difficulty, 1),
        })
    return sorted(results, key=lambda x: x["opportunity"], reverse=True)
  1. 市場・競合分析 — 製品カテゴリを調査し、直接および間接の競合を特定し、Crunchbase、SimilarWeb、ソーシャルリスニングなどのツールを使用して彼らのローンチパターンを分析します。主要な差別化要因と市場ギャップを文書化します。
  2. オーディエンス定義とセグメンテーション — 詳細なICPとバイヤーペルソナを構築します。役割、企業規模、ユースケース、購買サイクルでセグメント化します。アセットを作成する前に、顧客インタビューや調査を通じてペルソナを検証します。
  3. チャネル戦略と予算配分 — 各潜在チャネル(メール、SEO、有料検索、ソーシャル、PR、パートナーシップ、コミュニティ)を、オーディエンスの重複、コスト、スケーラビリティ、リードタイムでスコアリングします。予算の60〜70%を上位2チャネルに割り当て、幅ではなく深さを追求します。
  4. ローンチタイムラインとアセット制作 — ローンチ日から逆算して、ランディングページ、メールシーケンス(ローンチ前、ローンチ、フォローアップ)、ソーシャルクリエイティブ、プレスキット、デモ動画、顧客の声の締切を指定したカレンダーを作成します。各アセットはローンチの1週間前にレビューおよび承認を受ける必要があります。
  5. ローンチ前アクティベーション — ローンチの4〜8週間前にオーディエンス構築キャンペーンを展開します。紹介インセンティブ付きのウェイティングリストランディングページを運用し、SEO最適化されたブログコンテンツを公開し、5〜10人の関連ジャーナリストやアナリストにブリーフィングを行い、ソーシャルメディアで製品をティーザーします。メール獲得率とプレス取材の確定状況を追跡します。
  6. ローンチ当日の実行 — 4時間以内に全チャネルで発表を調整します。Product Hunt/App Store/Steamへの掲載を、メール一斉送信、ソーシャル投稿、PRワイヤー配信、インフルエンサー増幅、有料リターゲティングと同時にプッシュします。エンゲージメントとコンバージョンの急上昇をライブでダッシュボード監視します。
  7. ローンチ後のフォローアップと最適化 — ローンチから24〜48時間後に、異なる件名で未開封者にフォローアップメールを送信します。トライアルユーザーを有料コンバージョンに育成する5通のメールシーケンスを実行します。チャネルCPAを分析し、振り返りを実施し、予想を上回ったチャネルにさらに注力します。次のローンチサイクルに向けて教訓を文書化します。

主要指標

  • リーチとインプレッション
  • エンゲージメント率(いいね、シェア、コメント)
  • コンバージョン率(クリック → リード → 顧客)
  • 顧客獲得単価(CAC)
  • 広告費用対効果(ROAS)

ベストプラクティス

  • すべてをテストする — 見出し、画像、CTA、タイミング
  • 一度に1つのチャネルに集中し、その後拡大する
  • 有料を拡大する前にオーガニックを構築する
  • ファネル全体のアトリビューションを追跡する

アンチ・正当化テーブル

正当化現実
"良い製品は自然に売れる"売れません。マーケティングが人々に製品を発見させる方法です。
"ローンチ後にマーケティングを始める"ローンチ前にオーディエンスを構築しましょう。ローンチ前の勢いは重要です。
"SEOは死んだ"SEOは進化します。GEO(Generative Engine Optimization)が新たなフロンティアです。
"バズる投稿1つでローンチは十分"バイラルは再現性がありません。信頼できるローンチには、時間とともに複利効果を生む所有チャネル(メール、コミュニティ、PR)が必要です。
"Product Huntへのローンチで成功は確実"Product Huntは多くのチャネルのうちの1つです。成功には、初日からメール、ソーシャル、PR、有料を連携させたプッシュが必要です。
"チャネルが多いほどリーチが広がる"各チャネルは集中力を希釈します。次のチャネルに拡大する前に、1つのチャネルを制覇しましょう。

よくある落とし穴

  • 既存のオーディエンスなしでローンチする。 コールドスタートのローンチは、誰も製品を知らないため失敗します。ローンチ日の4〜8週間前にウェイティングリストまたはコミュニティを構築しましょう。500人のエンゲージしたメール購読者でも、ローンチ当日のコンバージョンが劇的に向上します。
  • あまりに多くのチャネルに分散する。 浅い実行での5チャネルローンチは、表面的なプレゼンスでの15チャネルより優れています。オーディエンスがすでに時間を費やしている1〜2のチャネルを選び、拡大する前に深く掘り下げましょう。
  • ローンチ日をゴールと見なす。 本当の仕事はローンチ後に始まります — リードのフォローアップ、トライアルユーザーの有料コンバージョンへの育成、フィードバックに基づく反復です。ローンチ日前にローンチ後のキャンペーンをスケジュールしましょう。
  • ローンチ後までオーガニック検索を無視する。 SEO/GEOは複利効果が現れるまでに3〜6ヶ月かかります。製品リリースの少なくとも60日前に、最適化されたコンテンツをローンチドメインに公開しましょう。インデックスされたすべてのページは、長期的には無料の獲得チャネルです。
  • 明確なローンチの瞬間がない。 プレスリリースも発表投稿も調整されたソーシャル一斉配信もないソフトローンチは、ノイズを生み出してもシグナルは生み出しません。明確なローンチ日を設定し、すべての所有チャネルで調整されたプッシュを実施しましょう。

収益化

アプローチ期間説明
ローンチ戦略コンサルティング契約あたり2〜4週間B2BおよびB2Cスタートアップ向けの構造化されたゴートゥーマーケット計画を提供。成果物にはチャネル戦略書、ローンチタイムライン、アセットチェックリスト、予算配分モデルが含まれます。標準的な料金:$2K〜10K / 契約。
ローンチ日プレイブック製品構築に1〜2ヶ月再利用可能なNotion / Trelloテンプレートとガイド(ローンチチェックリスト、メールシーケンス、プレスキットテンプレート、チャネルスコアリングワークシートを含む)を作成。Gumroadで$39〜$99で販売。
ローンチ前オーディエンス構築サービス継続的なリテイナーコンテンツマーケティング、LinkedIn / Twitterでの成長、メールリストパートナーシップを通じて、アーリーステージスタートアップ向けにウェイティングリストとローンチ前コミュニティを構築。月額リテイナー:$1K〜$3K。
ローンチ分析とトラッキング設定プロジェクト単位UTMスキーム、分析ダッシュボード(Mixpanel / Amplitude)、コンバージョントラッキング、アトリビューションモデルを、トラッキングインフラが不足している企業向けに設定。設定あたり$500〜$2K。
PRアウトリーチ代理店リテイナー月額3〜6ヶ月ごとにローンチする企業向けに、ジャーナリストへの働きかけ、プレスキット作成、Product Huntローンチ戦略、インフルエンサーブリーフィングを管理。月額$2K〜$5K。

プロセス

  1. オーディエンスと市場調査 — ICPを定義し、競合のローンチを分析し、潜在ユーザーにペインポイントとメッセージングの適合性を調査します。SparkToro、SimilarWeb、または手動のソーシャルリスニングなどのツールを使用します。
  2. チャネル選定と予算編成 — オーディエンスの重複、獲得単価、スケーラビリティでチャネルをスコアリングします。予算をオーガニック(コンテンツ、SEO、コミュニティ)と有料(広告、スポンサーシップ、パートナーシップ)に配分します。
  3. アセット制作 — ランディングページ、メールシーケンス、ソーシャル投稿、デモ動画、プレスキット、営業資料を作成します。各アセットは特定のローンチフェーズ(ティーザー → ローンチ → フォローアップ)にマッピングされます。
  4. ローンチ前の実行 — ウェイティングリストをアクティベートし、ティーザーキャンペーンを実行し、ジャーナリストやインフルエンサーにブリーフィングを行い、コンテンツカレンダーをスケジュールし、トラッキングインフラを確認します。
  5. ローンチ当日とローンチ後 — スケジュールに従ってチャネル全体にキャンペーンを展開し、リアルタイムメトリクスを監視し、プレス / ソーシャルエンゲージメントに対応し、学んだ教訓を文書化した振り返りを実施します。

検証

  • ターゲットオーディエンスが定義され、バイヤーペルソナで検証されている
  • チャネル戦略が選定され、チャネルごとの予算配分が行われている
  • ローンチ前のオーディエンスが構築されている(メールリスト、ウェイティングリスト、ソーシャルフォロワー)
  • すべてのクリエイティブアセット(ランディングページ、メール、ソーシャルグラフィック)がレビューおよび承認されている
  • PR / メディアリストが作成され、プレスキットがローンチ日前に配布されている
  • ローンチタイムラインが文書化され、各タスクに担当者と期限が設定されている
  • トラッキングインフラが確認されている(UTMパラメータ、分析、コンバージョンピクセル)
  • ローンチ後モニタリングダッシュボードが設定され、アクセス可能である

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

oyi77/1ai-skills

Turn a weekly changelog .md into a finished branded changelog video using HyperFrames. Use when the user provides a changelog/digest markdown and wants the weekly video, or says 'changelog video'. Self-contained — fonts, background, lexicon, and scripts ship in the skill. Produces square 1080, ~45-60s videos with animated brand mock-UIs.

oyi77/1ai-skills

The transition technique catalog for HyperFrames videos — five velocity-matched SEAMS (zoom-through, inverse zoom-through, cut-the-curve, waterfall cut, rack-focus blur-cut) plus in-scene techniques (waterfall entry, nudge curve). Covers partial-travel velocity matching, Z scale-sign rule, size-scaled blur, the 10/65/25 slide ratio, and the 2-3 transition budget. Read before authoring any transition, text-beat handoff, or kinetic text entry.

oyi77/1ai-skills

Add captions/subtitles to talking-head or launch videos using HyperFrames. Use when the user wants embedded captions, verbatim caption rails, or cinematic text behind the subject. Covers the drop/rail/embed caption model, the overlay law (captions are NOT a reserved band), matte occlusion for embedded climaxes, and word-timestamp alignment from TTS output.

oyi77/1ai-skills

Turn arbitrary text — an article, notes, a topic, a brief — into a faceless explainer video using HyperFrames. Use when the user wants a topic explainer, concept breakdown, how-to, or listicle with no product/website to capture. Every visual is invented per scene (typography, abstract graphics, diagrams, data-viz). Not a video built from a website (use hyperframes-product-launch-video).

oyi77/1ai-skills

The fallback HyperFrames workflow for anything that doesn't fit other skills — longer multi-scene pieces, brand/sizzle reels, title cards, static loops, freeform compositions. Input- and length-agnostic. Also the home of companion mode (co-create with the full toolbox). Use when no other HyperFrames skill matches, or when the user wants a freeform video.

oyi77/1ai-skills

Create short, unnarrated, design-led motion graphics (~under 10s) using HyperFrames. Use when the user wants kinetic type, stat/chart hits, logo stings, lower-thirds, animated tweets/headlines, or transparent overlay motion graphics. MP4 or transparent overlay output. Teaches seek-safe keyframe authoring and the 2-3 transition budget rule.

oyi77/1ai-skills

Turn a music track into a beat-synced HyperFrames video — lyric, slideshow, or kinetic promo. Use when the user provides an audio file, a video to pull audio from, or a mood brief for generated music. Music drives pacing. Teaches beat-map extraction, section-based scene planning, and audio-reactive visuals.

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Create product launch videos from a URL, brief, or script using HyperFrames (HTML→MP4). Use when the user wants a product launch video, site tour, social clip featuring a product's own visuals, or marketing/promoting a product. Up to ~3 min (sweet spot 30-90s). Teaches the HyperFrames production loop: plan → write HTML → wire seekable animations → add media → lint → preview → render.

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The Video Production Manager — manages ALL video production under 1ai-content. Delegates to HyperFrames, Remotion, AI video, and FFmpeg based on the task. Has memory via 1ai-hub brain, follows 1ai-rules, and reports to Content Director. Use when the user says 'make a video', 'create video', 'edit video', 'video strategy', or needs any video production work.

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Agent skill at content/video/gen/SKILL.md

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Use when track portfolio company KPIs, variances, returns analysis. Use when user says "monitor portfolio", "track KPIs", "portfolio returns".

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Use when portfolio manager — capital allocation, risk management, and performance metrics tracking for trading strategies.

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