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0xMassi/redditlens

在 Reddit 上為任何產品、利基市場或受眾找出真正的痛點,並草擬以價值為優先的回覆供使用者發表。透過互動式問答驅動搜尋;輸出包含回覆草稿的痛點報告。

redditlens 是什麼?

redditlens 是一個專為創辦人、獨立開發者及行銷人員設計的 AI 技能,旨在協助他們在 Reddit 上發掘真實的用戶痛點,並擬定不會被負評淹沒的高品質回覆。此技能支援 Claude Code、Cursor 和 Codex 等 AI 代理平台,透過一套五題的互動式引導流程,收集使用者關於產品、目標用戶、子版塊偏好、時間範圍及回覆語氣等資訊。接著,它會自動執行 redditlens CLI 工具進行搜尋,包括發現相關子版塊、使用痛點語言(如「我討厭…」或「尋找替代方案」)進行查詢,並分析貼文與熱門評論以歸納出 3 到 6 個痛點群組。最後,它會挑選最佳回覆機會,草擬以同理心開頭、先提供真實價值的簡短回覆,並可選擇性地在結尾輕柔提及產品。整個過程會產生一份結構化的 Markdown 報告,包含摘要、痛點集群、回覆機會與建議下一步。此技能仰賴 SERPER_API_KEY 進行搜尋,並內建速率限制機制以避免被封鎖。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add 0xMassi/redditlens

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說明文件

redditlens 是做什麼的?

在 Reddit 上找出真正的使用者痛點,並草擬創辦人、獨立開發者或行銷人員能夠實際發表而不會被負評轟炸的回覆。

使用時機

  • 使用者要求「在 Reddit 上為某產品、利基或受眾找出痛點」
  • 使用者在打造功能或登陸頁面前,想進行市場研究
  • 使用者想找到那些他們能真正幫助別人並提及自家產品的 Reddit 討論串
  • 使用者說「幫我在 Reddit 上找客戶」或「大家對 X 有什麼抱怨」

使用方式

此技能會執行一個包含 5 個問題的互動流程,透過 redditlens CLI 進行搜尋,並產出結構化的痛點報告。

步驟 1 — 詢問五個問題

逐一詢問(不要一次全部丟出)。等待每個答案後再問下一個。

  1. 你要研究什麼?(產品、利基或主題 — 一句話)
  2. 你的目標用戶是誰?(例如:獨立開發者、SaaS 創辦人、家長、遠端工作者)
  3. 有沒有特別想聚焦的子版塊,還是要我幫你發掘?(以逗號分隔,或回答「發掘」)
  4. 時間範圍?(day / week / month / year — 預設:month 用於痛點研究)
  5. 回覆語氣?(helpful / casual / professional / technical)

步驟 2 — 發掘子版塊(若需要)

如果使用者回答「發掘」,則執行:

redditlens subreddits "<來自 Q1+Q2 的利基>"

從結果中挑選 3-5 個最相關的子版塊。

步驟 3 — 搜尋痛點語言

不要搜尋產品名稱。請使用使用者自己的話來搜尋痛點。執行 2-3 次搜尋,使用類似以下的詞組:

  • "I hate" <主題>
  • "looking for alternative" <主題>
  • "is there a better way" <主題>
  • "anyone else" <主題> "frustrated"
  • "why does <主題>" OR "problem with <主題>"

範例:

redditlens search "I hate notion" --subreddits productivity,ObsidianMD,PKMS --period month --limit 15 --comments
redditlens search "notion alternatives" --period month --limit 15 --comments

進行痛點研究時,務必加上 --comments — 熱門評論中才藏有真正的抱怨。

步驟 4 — 分群痛點

閱讀貼文與熱門評論。將它們歸納成 3-6 個不同的痛點群組。針對每個群組,提取:

  • 痛點(用使用者自己的話,一句話)
  • 出現頻率(貼文/評論的數量)
  • 代表性引言(直接引用某則評論,並標註子版塊)
  • 誰有此感受(抱怨的是哪類使用者)

步驟 5 — 挑選回覆機會

從搜尋結果中,選出前 3-5 篇符合以下條件的貼文:

  • 該貼文是真實的提問或挫折表達(而非抱怨文或迷因)
  • 痛點與使用者的產品/利基相符
  • 貼文夠新,回覆仍有可能被看見
  • 現有的回覆尚未完美解決該問題

步驟 6 — 草擬回覆

針對每篇挑選的貼文,草擬一份符合以下規範的回覆:

  • 以同理心開頭,而非推銷(例如:「我之前也遇過同樣的問題…」而不是「快來看我的產品!」)
  • 先提供真實價值 — 一個具體的建議、流程或見解,讓用戶即使不用產品也能獲得幫助
  • 只在結尾輕柔提及產品一次(如果確實相關的話),例如:「我後來自己建了 X 來解決這個問題 — 如果對你有用,我很樂意分享」
  • 符合使用者在第 5 題選擇的語氣
  • 簡短 — 最多 3-5 句話。Reddit 上太長的回覆會被忽略
  • 絕不使用 AI 痕跡 — 不要說「希望這對你有幫助!」、「好問題!」或使用 em dash 做停頓

如果使用者表示回覆中不應提及他們的產品,則完全跳過輕柔提及的部分,只提供價值。

步驟 7 — 輸出報告

產出一份包含以下區塊的單一 Markdown 報告:

# 痛點報告:<主題>

## 摘要
<2-3 句話 — 最重要的發現>

## 痛點群組

### 1. <用白話文描述的痛點>
- **頻率**:<N 篇貼文,M 則評論>
- **對象**:<使用者類型>
- **引言**:"<直接引用>" — r/<子版塊>

<為每個群組重複上述結構>

## 回覆機會

### 貼文 1:<標題>
- **網址**:<reddit 網址>
- **子版塊**:r/<子版塊>
- **分數**:<分數> · **留言數**:<n>
- **選擇原因**:<一句話>

**回覆草稿**:
> <草稿內容>

<為每個挑選的貼文重複上述結構>

## 建議下一步
<3 個要點:使用者拿到這份報告後該做的事>

CLI 參考

redditlens search "<查詢詞>" [--subreddits a,b] [--period day|week|month|year] [--limit N] [--comments]
redditlens post <reddit-url> [--comments]
redditlens subreddits "<利基>"

環境變數:

  • SERPER_API_KEY — 必要。免費 2500 次查詢,請至 https://serper.dev 取得
  • PROXIES_FILE — 選用。指向 ip:port:user:pass 清單的路徑(每行一個)。若未設定,則以禮貌限速模式運作(每秒 1 個請求,遇到 429 時使用指數退避)

指引

  • 絕不虛構 Reddit 內容。僅使用 CLI 回傳的資料。
  • 搜尋痛點時務必加上 --comments。
  • 步驟 3 中不要搜尋品牌名稱 — 請搜尋痛點語言。
  • 絕不草擬垃圾回覆。如果一篇貼文不適合,請跳過。與其寫 5 篇平庸的回覆,不如寫 2 篇優質的。
  • 在未使用代理伺服器時,請尊重速率限制。CLI 會處理節流,但不要同時執行 10 個指令。
  • 如果缺少 SERPER_API_KEY,請明確告訴使用者如何取得:前往 https://serper.dev 註冊,免費方案提供 2500 次查詢,然後執行 export SERPER_API_KEY=...。

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