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0xMassi/redditlens

레딧에서 특정 제품, 틈새 시장, 또는 사용자층의 실제 고충을 찾아내고, 커뮤니티에서 긍정적으로 받아들여질 수 있는 가치 중심의 답변을 초안합니다. 대화형 Q&A로 검색을 진행하며, 고충 분석 보고서와 답변 초안을 결과물로 제공합니다.

redditlens란 무엇인가요?

이 스킬은 창업자, 인디 해커, 마케터가 레딧에서 실제 사용자들의 고충을 리서치하고, 제품을 자연스럽게 언급할 수 있는 답변을 작성하는 것을 돕습니다. 사용자의 제품/아이디어를 입력하면 5가지 질문을 통해 검색 조건을 구체화하고, `redditlens` CLI를 사용하여 'I hate ~', '~ 대안' 같은 고충 관련 검색어를 실행합니다. 검색 결과를 분석하여 3~6개의 고충 클러스터로 분류하고, 가장 효과적인 답변이 가능한 레딧 게시물을 선정합니다. 최종적으로 고충 분석 보고서와 각 게시물에 맞춤화된 답변 초안을 마크다운 형식으로 생성하며, 공감을 먼저 표현하고 실질적인 가치를 제공한 후에만 제품을 부드럽게 언급하는 원칙을 따릅니다. 지원 플랫폼은 Claude Code, Cursor, Codex 등 `redditlens` CLI 도구를 사용할 수 있는 모든 AI 에이전트 환경입니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add 0xMassi/redditlens

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문서

redditlens은(는) 무엇을 하나요?

레딧에서 실제 고충을 찾아내고, 창업자, 인디 해커, 또는 마케터가 커뮤니티에서 비난받지 않고 자연스럽게 게시할 수 있는 답변을 초안합니다.

사용 시기

  • 사용자가 특정 제품, 틈새 시장, 또는 사용자층에 대해 "레딧에서 고충 찾아줘"라고 요청할 때
  • 기능이나 랜딩 페이지를 만들기 전에 시장 조사가 필요할 때
  • 사용자가 자신의 제품을 진정으로 도움이 되는 방식으로 언급할 수 있는 레딧 스레드를 찾고 싶을 때
  • 사용자가 "레딧에서 고객 찾아줘" 또는 "X 분야에서 사람들이 뭐에 불평하는지 알려줘"라고 말할 때

사용 방법

이 스킬은 5단계 대화형 흐름을 진행하고, redditlens CLI를 통해 검색을 실행한 후 구조화된 고충 분석 보고서를 생성합니다.

1단계 — 다섯 가지 질문하기

다음 질문을 한 번에 모두 던지지 말고, 하나씩 순서대로 물어보고 각 답변을 기다리세요.

  1. 무엇에 대해 리서치하고 있나요? (제품, 틈새 시장, 또는 주제 — 한 문장)
  2. 타겟 사용자는 누구인가요? (예: 개인 개발자, SaaS 창업자, 학부모, 원격 근무자)
  3. 염두에 둔 특정 서브레딧이 있나요, 아니면 제가 찾아볼까요? (쉼표로 구분, 또는 "발견")
  4. 시간 범위는 어떻게 되나요? (일 / 주 / 월 / 년 — 고충 파악 시 기본값: 월)
  5. 답변 톤은 어떻게 할까요? (도움말, 캐주얼, 전문적, 기술적)

2단계 — 서브레딧 발견 (필요한 경우)

사용자가 "발견"이라고 답하면, 다음을 실행합니다:

redditlens subreddits "<1번+2번 질문의 틈새>"

결과에서 가장 관련성 높은 서브레딧 3~5개를 선택합니다.

3단계 — 고충 관련 용어로 검색

제품명을 검색하지 마세요. 사용자가 직접 표현한 고통을 검색해야 합니다. 다음과 같은 구문으로 2~3번 검색을 실행하세요:

  • "I hate" <topic>
  • "looking for alternative" <topic>
  • "is there a better way" <topic>
  • "anyone else" <topic> "frustrated"
  • "why does <topic>" OR "problem with <topic>"

예시:

redditlens search "I hate notion" --subreddits productivity,ObsidianMD,PKMS --period month --limit 15 --comments
redditlens search "notion alternatives" --period month --limit 15 --comments

고충 리서치 시에는 항상 --comments 플래그를 전달하세요. 댓글에 실제 불만 사항이 담겨 있습니다.

4단계 — 고충 클러스터링

게시물과 상위 댓글을 읽고, 3~6개의 뚜렷한 고충 클러스터로 그룹화합니다. 각 클러스터에서 다음 정보를 추출합니다:

  • 고충 (사용자 자신의 언어로, 한 문장)
  • 발생 빈도 (게시물/댓글 수)
  • 대표 인용문 (댓글에서 직접 가져오고, 서브레딧 표시)
  • 느끼는 사람 (어떤 유형의 사용자가 불평하는지)

5단계 — 답변 기회 선정

검색 결과에서 다음 조건을 만족하는 상위 3~5개 게시물을 선택합니다:

  • 게시물이 진짜 질문이거나 좌절감을 표현한 경우 (분노发泄, 밈 제외)
  • 고충이 사용자의 제품/틈새 시장과 일치하는 경우
  • 게시물이 충분히 최근이어서 답변이 여전히 보여질 경우
  • 기존 답변이 문제를 완벽히 해결하지 못한 경우

6단계 — 답변 초안 작성

선택한 각 게시물에 대해 다음 원칙을 따르는 답변을 작성합니다:

  • 공감으로 시작하고, 제품 홍보로 시작하지 마세요 ("제품 확인해보세요!" 대신 "저도 같은 문제가 있었는데...")
  • 먼저 진짜 가치를 제공하세요 — 제품 없이도 사용자가 적용할 수 있는 구체적인 팁, 워크플로우, 또는 통찰력
  • 제품은 마지막에 딱 한 번, 부드럽게 언급하세요 (진정으로 관련이 있는 경우에만, "결국 이 문제를 해결하려고 X를 만들었는데, 필요하시면 공유해드릴게요")
  • 사용자가 5번 질문에서 선택한 톤을 따르세요
  • 짧게 유지하세요 — 최대 3~5문장. 레딧에서 긴 답변은 무시됩니다.
  • 절대 AI 티를 내지 마세요 — "도움이 되길 바랍니다!", "좋은 질문이네요!", 문장 중간에 줄임표(--) 사용 금지

사용자가 답변에 제품을 언급하지 말라고 했다면, 부드러운 언급도 완전히 생략하고 가치만 제공하세요.

7단계 — 보고서 출력

다음 섹션으로 구성된 단일 마크다운 보고서를 생성합니다:

# 고충 분석 보고서: <주제>

## 요약
<2~3문장 — 가장 큰 발견>

## 고충 클러스터

### 1. <일상 언어로 표현된 고충>
- **빈도**: 게시물 N개, 댓글 M개
- **대상**: <사용자 유형>
- **인용문**: "<직접 인용>" — r/<서브레딧>

<각 클러스터 반복>

## 답변 기회

### 게시물 1: <제목>
- **URL**: <reddit url>
- **서브레딧**: r/<sub>
- **점수**: <score> · **댓글**: <n개>
- **선정 이유**: <한 문장>

**초안 답변**:
> <초안>

<각 선정 게시물 반복>

## 추천 다음 단계
<3가지 항목: 사용자가 이 보고서로 무엇을 해야 하는지>

CLI 참조

redditlens search "<query>" [--subreddits a,b] [--period day|week|month|year] [--limit N] [--comments]
redditlens post <reddit-url> [--comments]
redditlens subreddits "<niche>"

환경 변수:

  • SERPER_API_KEY — 필수. https://serper.dev 에서 무료로 2500회 쿼리 가능
  • PROXIES_FILE — 선택 사항. ip:port:user:pass 목록 (한 줄에 하나). 설정하지 않으면 폴라이트 스로틀 모드로 실행 (초당 1회 요청, 429 오류 시 지수 백오프)

가이드라인

  • 레딧 콘텐츠를 절대 환각(hallucinate)하지 마세요. CLI가 반환한 데이터만 사용하세요.
  • 고충 검색 시 항상 --comments를 전달하세요.
  • 3단계에서 브랜드명을 검색하지 마세요. 고통을 표현하는 언어를 검색하세요.
  • 절대 스팸성 답변을 작성하지 마세요. 게시물이 적합하지 않으면 건너뛰세요. 5개의 평범한 답변보다 2개의 훌륭한 답변이 낫습니다.
  • 프록시 없이 실행 시 속도 제한을 준수하세요. CLI가 스로틀링을 처리하지만, 10개 명령을 병렬로 실행하지 마세요.
  • SERPER_API_KEY가 없으면, 사용자에게 정확히 얻는 방법을 알려주세요: https://serper.dev 에 가입하면 무료 플랜으로 2500회 쿼리 가능, 그다음 export SERPER_API_KEY=... 실행.

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