0xMassi/redditlens

Was macht redditlens?

Finde echte Schmerzpunkte auf Reddit und verfasse Antworten, die ein Gründer, Indie-Hacker oder Vermarkter tatsächlich posten könnte – ohne downgevoted zu werden.

Wann anwenden

• Der Benutzer fragt nach „Finde Pain Points auf Reddit“ für ein Produkt, eine Nische oder Zielgruppe.
• Der Benutzer möchte Marktforschung betreiben, bevor er eine Funktion oder eine Landing Page entwickelt.
• Der Benutzer möchte Reddit-Threads finden, in denen er wirklich helfen und sein Produkt erwähnen kann.
• Der Benutzer sagt „Finde mir Kunden auf Reddit“ oder „Was sind die Beschwerden der Leute zu X?“.

So nutzen Sie die Fähigkeit

Diese Fähigkeit steuert einen interaktiven 5-Fragen-Ablauf, führt Suchen über die redditlens-CLI aus und erstellt einen strukturierten Schmerzpunkt-Bericht.

Schritt 1 — Die fünf Fragen stellen

Stelle diese Fragen einzeln (nicht als Block). Warte auf jede Antwort, bevor du die nächste stellst.

1. Was recherchierst du? (Produkt, Nische oder Thema – ein Satz)
2. Wer ist deine Zielgruppe? (z. B. Solo-Entwickler, SaaS-Gründer, Eltern, Remote-Mitarbeiter)
3. Hast du bestimmte Subreddits im Kopf, oder soll ich sie entdecken? (kommagetrennt, oder „entdecken“)
4. Zeitraum? (Tag / Woche / Monat / Jahr – Standard: Monat für Schmerzpunkte)
5. Tonfall der Antwort? (hilfreich, locker, professionell, technisch)

Schritt 2 — Subreddits entdecken (falls nötig)

Wenn der Benutzer „entdecken“ gesagt hat, führe folgendes aus:

redditlens subreddits "<Nische aus F1+F2>"

Wähle 3-5 der relevantesten Subreddits aus dem Ergebnis aus.

Schritt 3 — Nach Schmerzpunkt-Sprache suchen

Suche nicht nach dem Produktnamen. Suche nach dem Schmerz in den eigenen Worten des Nutzers. Führe 2-3 Suchen mit Phrasen wie diesen durch:

• "I hate" <Thema>
• "looking for alternative" <Thema>
• "is there a better way" <Thema>
• "anyone else" <Thema> "frustrated"
• "why does <Thema>" OR "problem with <Thema>"

Beispiel:

redditlens search "I hate notion" --subreddits productivity,ObsidianMD,PKMS --period month --limit 15 --comments
redditlens search "notion alternatives" --period month --limit 15 --comments

Übergib immer --comments für die Schmerzpunkt-Recherche – die Top-Kommentare enthalten die eigentlichen Beschwerden.

Schritt 4 — Schmerzpunkte gruppieren

Lies die Beiträge und die Top-Kommentare. Gruppiere sie in 3-6 unterschiedliche Schmerzcluster. Extrahiere für jeden Cluster:

• Der Schmerz (in den eigenen Worten des Nutzers, 1 Satz)
• Wie oft taucht er auf (Anzahl der Beiträge/Kommentare)
• Repräsentatives Zitat (direkt aus einem Kommentar, mit dem Subreddit)
• Wer fühlt ihn (welche Art von Nutzer beschwert sich)

Schritt 5 — Antwortmöglichkeiten auswählen

Wähle aus den Suchergebnissen die 3-5 besten Beiträge aus, bei denen:

• Der Beitrag eine echte Frage oder Frustration ist (kein Rant, kein Meme).
• Der Schmerz zum Produkt / zur Nische des Benutzers passt.
• Der Beitrag aktuell genug ist, dass eine Antwort noch gesehen wird.
• Die vorhandenen Antworten das Problem nicht bereits perfekt lösen.

Schritt 6 — Antworten verfassen

Verfasse für jeden ausgewählten Beitrag eine Antwort, die:

• Mit Empathie beginnt, nicht mit einem Verkaufsgespräch („Ich hatte das gleiche Problem, als …“ nicht „Schau dir mein Produkt an!“)
• Zuerst echten Mehrwert liefert – einen konkreten Tipp, Workflow oder Einblick, den der Benutzer auch ohne das Produkt anwenden kann.
• Das Produkt EINMAL dezent am Ende erwähnt, nur wenn es wirklich relevant ist („Ich habe schließlich X gebaut, um das für mich selbst zu lösen – gerne teilen, falls hilfreich“).
• Den vom Benutzer in F5 gewählten Tonfall trifft.
• Kurz ist – maximal 3-5 Sätze. Lange Antworten auf Reddit werden ignoriert.
• Nie KI-Tells verwendet – kein „Ich hoffe, das hilft!“, kein „Tolle Frage!“, keine Gedankenstriche als Pausen.

Wenn der Benutzer gesagt hat, dass die Antwort sein Produkt NICHT erwähnen soll, lass die dezente Erwähnung ganz weg und gib nur Mehrwert.

Schritt 7 — Den Bericht ausgeben

Erstelle einen einzelnen Markdown-Bericht mit diesen Abschnitten:

# Schmerzpunkt-Bericht: <Thema>

## Zusammenfassung
<2-3 Sätze – die größte Erkenntnis>

## Schmerzcluster

### 1. <Schmerz in einfacher Sprache>
- **Häufigkeit**: <N Beiträge, M Kommentare>
- **Wer**: <Nutzertyp>
- **Zitat**: "<direktes Zitat>" — r/<Subreddit>

<wiederhole für jeden Cluster>

## Antwortmöglichkeiten

### Beitrag 1: <Titel>
- **URL**: <Reddit-URL>
- **Subreddit**: r/<Sub>
- **Bewertung**: <Score> · **Kommentare**: <n>
- **Warum dieser**: <1 Satz>

**Antwortentwurf**:
> <der Entwurf>

<wiederhole für jede Auswahl>

## Empfohlene nächste Schritte
<3 Bullet Points: Was der Benutzer mit diesem Bericht machen sollte>

CLI-Referenz

redditlens search "<Suchbegriff>" [--subreddits a,b] [--period day|week|month|year] [--limit N] [--comments]
redditlens post <Reddit-URL> [--comments]
redditlens subreddits "<Nische>"

Umgebung:

• SERPER_API_KEY – erforderlich. Kostenlose 2500 Abfragen unter https://serper.dev
• PROXIES_FILE – optional. Pfad zu einer ip:port:user:pass-Liste (eine pro Zeile). Wenn nicht gesetzt, läuft der Client im höflichen Drosselmodus (1 Anfrage/Sekunde, exponentielles Backoff bei 429).

Richtlinien

• Erfinde niemals Reddit-Inhalte. Verwende nur Daten, die von der CLI zurückgegeben werden.
• Übergib immer --comments bei der Suche nach Schmerzpunkten.
• Suche nicht nach Markennamen in Schritt 3 – suche nach der Schmerzsprache.
• Verfasse niemals Spam-Antworten. Wenn ein Beitrag nicht gut passt, überspringe ihn. Besser 2 großartige Antworten als 5 mittelmäßige.
• Respektiere das Rate-Limit bei Betrieb ohne Proxies. Die CLI handhabt die Drosselung, aber starte keine 10 Befehle parallel.
• Fehlt SERPER_API_KEY, sage dem Benutzer genau, wie er einen bekommt: Registriere dich unter https://serper.dev, der kostenlose Plan bietet 2500 Abfragen, dann export SERPER_API_KEY=....