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agent-skills 是什么？

这是一个面向 AI 智能体的可复用技能集，以 SKILL.md 格式封装，专门用于评估自然语言处理任务中的生成质量。它包含两个核心评估方法：`clinical-note grounding eval`（临床笔记接地评估）用于衡量生成文本与源临床笔记事实的对应程度；`token-F1 reference scorer`（基于 Token F1 的参考评分器）则基于精确匹配的 Token 级 F1 分数来比较生成结果与参考答案的相似度。该技能完全使用 Python 标准库实现，无需任何第三方依赖，因此可以在任何网络受限或离线环境中安全运行。它兼容多种 AI 智能体平台（如 Claude Code、Cursor、Codex 等），为开发者提供了一种轻量、可嵌入的评估方案，用于自动验证 Agent 输出在临床或事实驱动场景下的准确性。