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yashpatil582/agent-skills

Wiederverwendbare Anthropic Agent Skills (SKILL.md), die echte Evaluierungsmethoden zusammenfassen: klinischer Notiz-Grounding-Eval + Token-F1-Referenz-Scorer. Nur Python-Standardbibliothek, läuft offline.

Was ist agent-skills?

Dieses Skill-Paket bietet zwei wesentliche Bewertungsfunktionen für KI-Agenten: eine klinische Notiz-Grounding-Evaluierung und einen Token-F1-Referenz-Scorer. Entwickelt für den Einsatz mit Claude Code, Cursor oder anderen Anthropic-kompatiblen Plattformen, konzentriert sich dieses Paket auf reproduzierbare, standardbibliothek-basierte Python-Metriken, die vollständig offline ausgeführt werden können. Die Grounding-Evaluierung prüft, ob generierte klinische Notizen faktisch im Quelltext verankert sind, während der Token-F1-Scorer einen genauen Vergleich zwischen generierten und Referenztexten auf Token-Ebene ermöglicht. Die Wiederverwendbarkeit durch das SKILL.md-Format erlaubt es, diese Metriken nahtlos in verschiedene Agent-Workflows zu integrieren, insbesondere für Aufgaben im Gesundheitswesen oder bei der Dokumentationsautomatisierung. Dadurch sind rigorose Offline-Tests ohne externe API-Abhängigkeiten möglich, was die Zuverlässigkeit und Datenschutzkonformität verbessert.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht agent-skills?

Wiederverwendbare Anthropic Agent Skills (SKILL.md), die echte Evaluierungsmethoden zusammenfassen: klinischer Notiz-Grounding-Eval + Token-F1-Referenz-Scorer. Nur Python-Standardbibliothek, läuft offline.

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