Habilidades reutilizables para agentes Anthropic (SKILL.md) que empaquetan métodos de evaluación reales: evaluación de fundamentación de notas clínicas y puntuador de referencia token-F1. Solo requiere la biblioteca estándar de Python y funciona sin conexión.
Este repositorio empaqueta habilidades reutilizables para agentes (formato SKILL.md) diseñadas para desarrolladores que trabajan con agentes Anthropic (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.). Proporciona dos métodos de evaluación reales: (1) una evaluación de fundamentación (*grounding eval*) para notas clínicas, que verifica que las afirmaciones generadas por el agente estén respaldadas por el texto fuente; y (2) un puntuador de referencia token-F1 (*token-F1 reference scorer*) que mide la superposición léxica entre la salida del modelo y una respuesta de referencia. Ambas herramientas están implementadas únicamente con la biblioteca estándar de Python, sin dependencias externas, y pueden ejecutarse completamente sin conexión. Son ideales para evaluar agentes en dominios sensibles como la salud, donde la fidelidad a las fuentes es crítica, o para cualquier tarea que requiera una comparación precisa con respuestas esperadas. El soporte para múltiples plataformas de agentes las hace versátiles para flujos de trabajo de desarrollo y pruebas.
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Habilidades reutilizables para agentes Anthropic (SKILL.md) que empaquetan métodos de evaluación reales: evaluación de fundamentación de notas clínicas + puntuador de referencia token-F1. Solo requiere la biblioteca estándar de Python y funciona sin conexión.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.