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TIKAZI/TIKAZ-Codex-视频智能分析

基于证据等级的视频阅读,支持时间戳、关键帧、来源卡片以及跨视频综合合成。

TIKAZ-Codex-视频智能分析 是什么?

该技能为AI代理提供了一套严谨的视频分析工作流,特别针对需要从多个视频来源提取、验证和综合信息的场景,如研究、取证或内容审核。其核心优势在于强制性的“证据等级”评估(L0至L4)和五种陈述类型的分类,确保分析结论可追溯、可验证。技能要求先建立完整的来源总账(包含平台、ID、作者、时长等元数据),然后通过特定的“视频平台读取器”获取内容,避免依赖标题或描述。最终产出包括每个来源的独立卡片以及跨来源的合成报告,并明确记录共识、冲突、依赖关系和缺失证据。该技能适用于Claude Code、Codex等支持Markdown结构输出的平台,通过严格的“交接契约”和“完成门”标准控制工作流质量。

兼容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add TIKAZI/TIKAZ-Codex-Video-Intelligence

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文档

视频智能分析

由 TIKAZ 设计、集成、重构并持续维护。

TIKAZ 方法

  1. 在分析前创建来源总账:平台、稳定ID、作者、日期、时长、访问状态及可用证据。
  2. 将获取路由到 video-platform-reader;切勿将标题、描述或搜索摘要视为已观看内容。
  3. 指定证据等级:L0 元数据、L1 原生转录、L2 带时间戳的ASR、L3 转录+关键帧 或 L4 媒体证据+一手来源验证。
  4. 区分五种陈述类型:来源声明、转录证据、视觉观察、外部验证以及TIKAZ推理/建议。
  5. 在跨来源合成之前,为每个来源生成一张卡片。
  6. 仅在记录一致点、矛盾点、依赖关系、缺失证据和置信度之后进行合并。

交接契约

传递结构化的来源记录,而非纯散文摘要。只有在每个请求的来源都具有访问状态和证据状态后,才能开始知识捕获。

完成门

当每个来源均已说明、重要的视觉声明已检查或明确未验证、时间戳在可用时支持关键声明、合成的建议引用其证据路径时,任务方可完成。

阅读 references/routing.md 了解路由,以及 references/output-contract.md 了解记录模式。

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