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TIKAZI/TIKAZ-Codex-Video-Intelligence

증거 등급이 매겨진 비디오 리딩: 타임스탬프, 키프레임, 소스 카드 및 교차 비디오 합성을 지원합니다.

TIKAZ-Codex-Video-Intelligence란 무엇인가요?

이 기술은 비디오 인텔리전스 작업을 위한 전문 프레임워크로, 여러 출처의 비디오를 체계적으로 분석하고 증거 등급을 부여합니다. 주로 Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 비디오 콘텐츠를 단순한 메타데이터나 검색 스니펫이 아닌 실제 시청 및 분석 결과로 처리합니다. TIKAZ 방법에 따라 출처 원장을 먼저 생성하고, 5단계 증거 등급(L0~L4)을 할당하며, 5가지 명령문 유형(출처 주장, 전사 증거, 시각적 관찰, 외부 검증, 추론/권장)을 분리하여 기록합니다. 최종적으로 교차 출처 합성 전에 각 출처별 카드를 생성하고, 신뢰도와 증거 경로를 명시한 권장 사항을 도출합니다. 기술의 완료 조건은 모든 출처가 처리되고, 중요한 시각적 주장이 확인되거나 명시적으로 미검증 상태로 남으며, 타임스탬프가 주요 주장을 뒷받침하고, 합성된 권장 사항이 증거 경로를 인용하는 것입니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add TIKAZI/TIKAZ-Codex-Video-Intelligence

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문서

비디오 인텔리전스

TIKAZ에 의해 설계, 통합, 리팩터링 및 지속적으로 유지 관리됩니다.

TIKAZ 방법

  1. 분석 전에 출처 원장(플랫폼, 안정적인 ID, 작성자, 날짜, 길이, 접근 상태, 사용 가능한 증거)을 생성합니다.
  2. 획득을 video-platform-reader로 라우팅합니다. 제목, 설명 또는 검색 스니펫을 시청한 콘텐츠로 취급하지 마십시오.
  3. 증거 등급 할당: L0 메타데이터, L1 네이티브 전사, L2 타임스탬프 ASR, L3 전사 + 키프레임, 또는 L4 미디어 증거 + 1차 출처 검증.
  4. 다섯 가지 명령문 유형 분리: 출처 주장, 전사 증거, 시각적 관찰, 외부 검증, TIKAZ 추론/권장.
  5. 교차 출처 합성 전에 각 출처별 카드 한 장을 생성합니다.
  6. 동의, 충돌, 종속성, 누락된 증거 및 신뢰도를 기록한 후에만 병합합니다.

핸드오프 계약

단순한 산문 요약이 아닌 구조화된 출처 레코드를 전달합니다. 요청된 모든 출처에 접근 상태와 증거 상태가 기록된 후에만 지식 캡처를 시작할 수 있습니다.

완료 조건

모든 출처가 처리되고, 중요한 시각적 주장이 확인되거나 명시적으로 미검증 상태로 남으며, 타임스탬프가 가능한 경우 주요 주장을 뒷받침하고, 합성된 권장 사항이 증거 경로를 인용할 때 완료됩니다.

라우팅에 대한 자세한 내용은 references/routing.md를, 레코드 스키마에 대한 자세한 내용은 references/output-contract.md를 참조하십시오.

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