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TIKAZI/TIKAZ-Codex-Video-Intelligence

Lectura de video con niveles de evidencia, marcas de tiempo, fotogramas clave, tarjetas de fuente y síntesis entre videos.

¿Qué es TIKAZ-Codex-Video-Intelligence?

Esta habilidad de agente de IA proporciona un método riguroso y basado en evidencia para leer y analizar contenido de video. En lugar de tratar simplemente descripciones o fragmentos de búsqueda como contenido visto, la habilidad sigue un proceso estructurado llamado 'método TIKAZ', que asigna un nivel de evidencia (L0 a L4) a cada fuente, desde metadatos hasta verificación primaria con evidencia multimedia. Es especialmente útil para desarrolladores y usuarios de agentes de IA que necesitan extraer información confiable de videos, ya sea de plataformas como YouTube o archivos locales, y luego sintetizar hallazgos de múltiples fuentes en un informe coherente. La habilidad separa cinco tipos de declaraciones (reclamo de fuente, evidencia de transcripción, observación visual, verificación externa e inferencia/recomendación de TIKAZ) y exige que cada fuente tenga su propia tarjeta antes de la síntesis cruzada. Soporta plataformas como Codex, Cursor y Claude Code, y utiliza un 'contrato de transferencia' que asegura que solo pasen registros de fuente estructurados, no resúmenes de prosa. La puerta de finalización verifica que todas las fuentes estén contabilizadas, los reclamos visuales importantes estén verificados (o explícitamente no verificados), las marcas de tiempo respalden los reclamos clave y las recomendaciones sintetizadas citen su ruta de evidencia. Los usuarios deben leer los archivos de referencia `references/routing.md` para el enrutamiento y `references/output-contract.md` para el esquema de registro.

Compatible con~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentación

Inteligencia de Video

Diseñada, integrada, refactorizada y mantenida continuamente por TIKAZ.

Método TIKAZ

  1. Crear un registro de fuentes antes del análisis: plataforma, ID estable, autor, fecha, duración, estado de acceso y evidencia disponible.
  2. Enrutar la adquisición a video-platform-reader; nunca tratar un título, descripción o fragmento de búsqueda como contenido visto.
  3. Asignar un nivel de evidencia: L0 metadatos, L1 transcripción nativa, L2 ASR con marcas de tiempo, L3 transcripción + fotogramas clave o L4 evidencia multimedia + verificación de fuente primaria.
  4. Separar cinco tipos de declaraciones: reclamo de fuente, evidencia de transcripción, observación visual, verificación externa e inferencia/recomendación de TIKAZ.
  5. Producir una tarjeta por fuente antes de la síntesis entre fuentes.
  6. Fusionar solo después de registrar acuerdos, conflictos, dependencias, evidencia faltante y confianza.

Contrato de transferencia

Pasar registros de fuente estructurados, no resúmenes de prosa. La captura de conocimiento puede comenzar solo después de que cada fuente solicitada tenga un estado de acceso y evidencia.

Puerta de finalización

Finalizar cuando cada fuente esté contabilizada, los reclamos visuales importantes estén verificados o explícitamente no verificados, las marcas de tiempo respalden los reclamos clave cuando estén disponibles, y las recomendaciones sintetizadas citen su ruta de evidencia.

Leer references/routing.md para el enrutamiento y references/output-contract.md para el esquema de registro.

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