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TIKAZI/TIKAZ-AI-Skills

TIKAZ AI 技能包 for Codex — 六个可组合、证据优先的工作流套件

TIKAZ-AI-Skills 是什么?

TIKAZ AI Skills 是一套为 Codex (或其他 AI 代理) 设计的可组合、证据优先的工作流套件。它包括六个核心技能:`code-intelligence` (代码智能分析)、`engineering-delivery` (工程交付生命周期管理)、`supabase-operations` (Supabase 运维操作)、`video-workbench` (视频工作台)、`skill-security-audit` (技能安全审计)。该技能包遵循 TIKAZ 方法,强调先冻结范围、使用代码智能分析架构影响,再通过工程交付生命周期进行计划、实现、测试、审查和报告,最后以完整的证据账本完成。它适用于需要结构化、可审计和可重复的软件工程工作流的团队,特别是使用 Supabase 或视频处理的项目。支持的平台包括 Codex 和其他兼容 AI 代理。

兼容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add TIKAZI/TIKAZ-AI-Skills

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文档

工程

由 TIKAZ 设计、集成、重构并持续维护。

TIKAZ 方法

  1. 冻结范围、非目标、验收标准以及完成所需的证据。
  2. 在编辑不熟悉或跨领域代码前,使用 code-intelligence 映射架构和影响。
  3. 使用 engineering-delivery 作为生命周期所有者:规划小块、实现、测试、审查和报告。
  4. 仅将特定领域的工作路由到 supabase-operations 或 video-workbench。
  5. 在导入不熟悉的可执行技能或依赖项之前,运行 skill-security-audit。
  6. 保持证据账本:命令、结果、工件、回归检查以及剩余风险。

冲突规则

code-intelligence 提供建议;engineering-delivery 执行。领域适配器不能在没有明确验收标准的情况下扩大范围。

完成门控

要求仓库原生验证、最终差异审查、无泄漏秘密、有明确的发布/回滚说明(如适用),以及每个验收标准的客观证据。

阅读 references/routing.md 和 references/output-contract.md。

相关技能