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TIKAZI/TIKAZ-AI-Skills

TIKAZ AI Skills for Codex — 6つの構成可能なエビデンスファーストのワークフロースイート

TIKAZ-AI-Skills とは?

このスキルは、Codexエージェント向けに設計された6つの構成可能なワークフロースイート(`engineering-delivery`、`code-intelligence`、`supabase-operations`、`video-workbench`、`skill-security-audit`など)を提供し、エビデンス(証拠)を最優先する開発プロセスを実現します。主な目的は、スコープの凍結、アーキテクチャマッピングによる影響範囲の可視化、段階的な実装とテスト、そして客観的なエビデンスに基づく完了判定を徹底することです。**TIKAZメソッド**と呼ばれる一連のルールに従い、`code-intelligence`が分析・助言を行い、`engineering-delivery`が実行を主導する明確な役割分担を持ちます。競合が発生した場合や、新しいスキルや依存関係をインポートする際には、セキュリティ監査を実行するよう指示されています。このスキルは、AIエージェント(特にCodexやClaude Code)上で動作し、開発ライフサイクル全体をエビデンスで管理する必要があるプロジェクトに最適です。

対応~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add TIKAZI/TIKAZ-AI-Skills

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ドキュメント

エンジニアリング

TIKAZ によって設計、統合、リファクタリング、継続的にメンテナンスされています。

TIKAZメソッド

  1. スコープ、非目標、受け入れ基準、完了に必要なエビデンスを凍結する。
  2. code-intelligence を使用して、慣れていないコードや横断的なコードを編集する前に、アーキテクチャと影響範囲をマッピングする。
  3. engineering-delivery をライフサイクルオーナーとして使用する。小さなスライスに計画し、実装、テスト、レビュー、報告を行う。
  4. ドメイン固有の作業のみを supabase-operations または video-workbench にルーティングする。
  5. 慣れていない実行可能スキルや依存関係をインポートする前に、skill-security-audit を実行する。
  6. エビデンス台帳を保持する。コマンド、結果、成果物、チェックされたリグレッション、残存リスク。

競合ルール

code-intelligence が助言し、engineering-delivery が実行する。ドメインアダプターは、明示的な受け入れ基準なしにスコープを拡大できない。

完了ゲート

リポジトリネイティブな検証、最終差分レビュー、シークレット漏洩なし、該当する場合は明示的なリリース/ロールバックノート、すべての受け入れ基準に対する客観的なエビデンスが必要。

参考文献/routing.md および 参考文献/output-contract.md を読んでください。

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